Laut einem aktuellen Bericht von PWC bleibt die Landwirtschaft ein Sektor mit hoher Priorität in der indischen Wirtschaft, der den Lebensunterhalt von etwa 58 Prozent der Bevölkerung des Landes sichert.
Es nimmt auch eine herausragende Stellung in der Weltwirtschaft ein und trägt 11,9 Prozent zur Bruttowertschöpfung (BWS) der globalen Landwirtschaft bei (3.320,4 Milliarden US-Dollar), gefolgt von China.
Der indische Lebensmittelsektor macht 24 Prozent des indischen BIP und 25 Prozent der Beschäftigung aus, wächst mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 11 Prozent und soll bis 2025 ein Volumen von satten 538 Milliarden US-Dollar erreichen.
Zweifellos wären Technologie und innovative Automatisierungstools von entscheidender Bedeutung für die Revolutionierung des Agtech-Bereichs, da dieser sich noch in einer Übergangsphase befindet und auf verschiedene Hindernisse entlang der Wertschöpfungskette wartet. Diese Herausforderungen erfordern disruptive Eingriffe, die durch technologische Lösungen umgesetzt werden können.
Das gesamte System muss einen ganzheitlichen Ansatz verfolgen, der auf einheimischem und traditionellem landwirtschaftlichem Wissen basiert und mit transformativen Smart-Farming-Praktiken unter Einsatz von Werkzeugen und Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) kombiniert wird.
In der Agrartechnologie hat sich die Verschmelzung von Blockchain und künstlicher Intelligenz (KI) zu einer starken Kraft entwickelt, die die Agrarlandschaft umgestaltet. Diese dynamische Fusion trägt nicht nur dazu bei, ihre Effizienzgewinne zu demonstrieren, sondern verspricht auch, die Art und Weise, wie wir die Lieferkette der Agrar- und Lebensmittelindustrie sichern, zu revolutionieren.
Da Transparenz und Rückverfolgbarkeit für die Gewährleistung der Lebensmittelsicherheit, Qualitätssicherung und des Verbrauchervertrauens von größter Bedeutung sind, wird die Kombination aus KI und Blockchain eine bahnbrechende Rolle bei der Verbesserung der Transparenz und Rückverfolgbarkeit vom Bauernhof bis zum Tisch spielen und auch die Auswirkungen auf die Landwirtschaft veranschaulichen der Nutzung solcher Werkzeuge mit ihrer symbiotischen Beziehung.
Dominanz der KI in der Zukunft der Agtech
Die globale Marktgröße für KI in der Landwirtschaft lag 2019 bei 852,2 Millionen US-Dollar und wird bis 2030 voraussichtlich 8.379,5 Millionen US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 24,8 Prozent im Prognosezeitraum (2020–2030) entspricht. Dieses Marktwachstum wird durch die zunehmende Durchdringung des IoT in der Agrarindustrie mit der Implementierung der Datengenerierung durch Sensoren und Luftbilder für Nutzpflanzen vorangetrieben, was zu einer Steigerung der Nutzpflanzenproduktivität durch Deep-Learning-Technologie führt.
Konkret wird ein Wachstum der KI-Technologien mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 25,5 Prozent prognostiziert. Unter den KI-Interventionen dürfte die IoT-gestützte Landwirtschaftsüberwachung (IoTAg) das am schnellsten wachsende Technologiesegment sein, mit einem geschätzten Wert von 4,5 Milliarden US-Dollar bis 2025.
Echtzeitüberwachung und Präzisionslandwirtschaft mit KI und Robotik
Aus globaler Marktperspektive verzeichnet die Einführung intelligenter landwirtschaftlicher Systeme und Technologien, einschließlich KI und maschinellem Lernen (ML), ein deutliches Wachstum, wobei sich die Investitionen und Ausgaben bis 2025 verdreifachen und 15,3 Milliarden US-Dollar erreichen sollen.
KI- und ML-basierte Robotik sowie intelligente Traktoren werden eine entscheidende Rolle bei der Schaffung praktischer Optionen für viele abgelegene landwirtschaftliche Betriebe spielen und können bei richtiger Verzahnung mit dem Einsatz von Robotik von großen Agrarunternehmen zur Sicherung großer Teile von Pflanzenplantagen im Falle abgelegener Flächen eingesetzt werden Standorte.
Der Einsatz von KI-Technologien wird den Weg für eine höhere Produktion bei optimaler Nutzung der verfügbaren Ressourcen ebnen und die prädiktive Analyse des Pflanzengesundheitsmanagements erleichtern, was das Gebot der Stunde ist. Darüber hinaus können die Betriebskosten für die Düngemittelverteilung durch selbstfahrende, robotikbasierte Maschinen unter Kontrolle gehalten werden, was zu höheren Erträgen führt.
Auch Roboter, die große Mengen ernten, werden dazu beitragen, den Ertrag zu steigern und die Abfälle von Feldfrüchten zu reduzieren, die derzeit ein großes Problem darstellen.
Die Rolle der KI wird auch eine führende Rolle bei der Kartierung des Zustands von Bodenmikronährstoffen, Temperatur- und Feuchtigkeitsdaten sowie bei Schädlingsverlaufsberichten und Erntebildern spielen sowie bei der Vorhersage von Mikrowetterdaten und -prognosen, während gleichzeitig die Bestandsverwaltung optimiert und die Verteilung rationalisiert wird.
Der Einsatz von KI wird auch dazu beitragen, den Prozess intelligenter Versicherungsansprüche zu rationalisieren, was die Effizienz und Risikoabdeckung für Landwirte und Versicherer weiter verbessert, während das von Gen AI gesteuerte Vorhersagesystem zur Vorhersage von Lagerbedingungen führen und auch Präventivmaßnahmen ergreifen kann eingenommen werden, um zu verhindern, dass eingelagerte Lebensmittel verderben.
Kurz gesagt: KI kann in Fernerkundungs- und Wetterstationsdaten integriert werden, um prädiktive Analysen durchzuführen. Diese Analyse kann dabei helfen, den optimalen Zeitpunkt für die Aussaat zu bestimmen, die Bewässerung zu planen, die Pflanzengesundheit durch KI-gesteuerte Schädlingsbekämpfung zu verwalten und KI- und Blockchain-Technologien auf Marktplattformen zu nutzen, um Qualität und Rückverfolgbarkeit zu verbessern.
Blockchain und Optimierung intelligenter Verträge für landwirtschaftliche Transaktionen
Die Dezentralisierung und Unveränderlichkeit der Blockchain trägt dazu bei, als robuster Schutzschild angesichts der Herausforderungen in der Agrartechnologie zu fungieren. Durch die Verteilung der Daten auf mehrere Knoten wird die Widerstandsfähigkeit gegen Cyber-Bedrohungen und Systemausfälle gewährleistet. Diese Dezentralisierung ist besonders wichtig für den Schutz sensibler Agrardaten und die Aufrechterhaltung der Stabilität des gesamten Agrarsystems.
Intelligente Verträge, die aus der Blockchain-Technologie hervorgegangen sind, vereinfachen auch Transaktionen innerhalb der landwirtschaftlichen Lieferkette. Durch die Automatisierung von Compliance-Prüfungen und Vertragsabwicklung verringern sie den Papieraufwand, reduzieren Verzögerungen und garantieren einen schnellen und sicheren Austausch von Waren und Dienstleistungen. Diese gesteigerte Effizienz ist besonders im Bereich der Agrartechnologie von Bedeutung, wo zeitkritische Vorgänge an der Tagesordnung sind.
Herausforderungen
Zu den allgemeinen Herausforderungen, mit denen die Lebensmittellieferkettenbranche konfrontiert ist, gehören im Allgemeinen Ineffizienzen, Betrug, Kontaminationsrisiken und ein Mangel an Echtzeitdaten. Die aufkeimenden Probleme werden sich nur summieren, da der Anstieg der Nachfrage nach Nahrungsmitteln in der Zukunft zwangsläufig dazu führen wird, dass das Agrarsystem nicht mehr nachhaltig ist und es gezwungen ist, gleichzeitig mit hohen Umweltkosten und enormer Produktverschwendung zu arbeiten, was bekämpft werden muss Der Agrartechnologiesektor könnte florieren.
Einige erfolgreiche Fallstudien
Wir haben immer wieder gesehen, wie Marken wie Walmart, IBM Food Trust und AgriDigital ihren Mitbewerbern einen Schritt voraus waren, indem sie Blockchain mit dem optimalen Niveau ihres Track-and-Trace-Segments und kombiniert mit KI-gesteuerter prädiktiver Analyse nutzten. Dies hat den Landwirten letztendlich auch dabei geholfen, ihre Ernteerträge zu maximieren und den Abfall zu minimieren, was zu erheblichen Kosteneinsparungen und Vorteilen für die Umwelt geführt hat.
Zukünftige Trends liegen vor uns
Mit der Weiterentwicklung der KI- und Blockchain-Technologien wird ihre Rolle im Agrarsektor exponentiell zunehmen. Fortschritte in der KI-gesteuerten Präzisionslandwirtschaft und der Blockchain-basierten Lieferkettenoptimierung bergen das Potenzial, landwirtschaftliche Praktiken zu revolutionieren und eine nachhaltige Lebensmittelproduktion zu fördern, und die Regierung hat bereits begonnen, kleine Schritte in diese Richtung zu unternehmen. Unterstützende staatliche Richtlinien und Vorschriften werden die Grundlage für die Förderung der Einführung und effektiven Nutzung dieser Technologien sein.
Da die Agrarindustrie auf Innovationen setzt und Agritech-Start-ups an Forschung und Entwicklung arbeiten und bahnbrechende Lösungen hervorbringen, scheint der Agrarsektor eine glänzende Zukunft zu haben, die es zu stärken gilt, und sich gleichzeitig zu einem Sektor zu entwickeln, der auch viele lukrative Beschäftigungsmöglichkeiten schaffen wird größte Verbündete der Bauern.
Der Autor ist Praxisleiter der Agritech Division bei [x]Würfel LABS