Forschungsergebnisse legen nahe, dass Roboter mit lokalem Akzent auf Benutzer vertrauenswürdiger und kompetenter wirken

Ob Optimus Prime oder die Daleks aus Doctor Who, die meisten Roboter haben die gleiche monotone, automatisierte Stimme.

Untersuchungen deuten jedoch darauf hin, dass bestimmte Personengruppen es möglicherweise vorziehen würden, wenn sie einen vertrauten Akzent oder Dialekt verwenden würden.

Eine Studie hat herausgefunden, dass das Sprechen mit einem lokalen Akzent unter bestimmten Umständen dazu führen kann, dass Roboter vertrauenswürdiger und kompetenter erscheinen.

Wissenschaftler der Universität Potsdam in Deutschland rekrutierten 120 Personen aus Berlin oder Brandenburg für die Teilnahme an einer Online-Umfrage.

Sie baten die Teilnehmer, sich Videos anzusehen, in denen ein Roboter mit männlicher menschlicher Stimme entweder Hochdeutsch oder den Berliner Dialekt sprach, der als Arbeiterklasse gilt.

Die meisten Roboter – wie die Daleks und Optimus Prime – haben die gleiche monotone, automatisierte Stimme

Eine Studie hat herausgefunden, dass das Sprechen mit einem lokalen Akzent – ​​wie dem Berliner Dialekt (im Bild) – Roboter vertrauenswürdiger und kompetenter erscheinen lassen kann

Eine Studie hat herausgefunden, dass das Sprechen mit einem lokalen Akzent – ​​wie dem Berliner Dialekt (im Bild) – Roboter vertrauenswürdiger und kompetenter erscheinen lassen kann

Die Menschen wurden gebeten, die Vertrauenswürdigkeit und Kompetenz des Roboters zu bewerten und einen Fragebogen auszufüllen, der Abschnitte darüber enthielt, wie gut sie den Berliner Dialekt sprachen und wie oft sie ihn verwendeten.

Generell bevorzugten die Befragten einen Roboter, der Hochdeutsch spricht.

Doch diejenigen, die sich mit dem Berliner Dialekt besser auskannten, zogen es vor, dass der Roboter ihre Landessprache sprach.

Hauptautorin Katharina Kühne sagte: „Wer einen Dialekt gut beherrscht, vertraut eher einem Roboter, der genauso spricht.“

„Es scheint, dass die Leute dem Roboter mehr vertrauen, weil sie eine Ähnlichkeit finden.“

Das Team sagte, der Kontext könne eine wichtige Rolle bei der Bestimmung spielen, wann ein lokaler Akzent geeignet ist.

Dies könnte beispielsweise in einem Pflegeheimszenario nützlich sein, wenn es wichtig ist, dass die Menschen eine Verbindung zum Roboter spüren.

Aber in anderen Situationen – etwa in einem Krankenhaus oder Hotel – bevorzugen Menschen möglicherweise einen Roboter, der mit einem Standardakzent spricht.

Die Ergebnisse wurden in der Zeitschrift Frontiers in Robotics and AI veröffentlicht.

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