Wenn Sie in diesem Jahr jemals medizinische Hilfe in Anspruch genommen haben, besteht eine gute Chance, dass Sie eine enge Begegnung damit hatten künstliche Intelligenz.
2023 gilt weithin als das Jahr des Durchbruchs der KI und brachte eine ganze Reihe neuer und verbesserter technischer Tools mit sich, von denen viele Auswirkungen auf die KI hatten Gesundheit und Wellness Raum.
„2023 war ein Meilenstein für KI im Gesundheitswesen. Es gab bahnbrechende Fortschritte, die die medizinische Praxis verändert und den Weg für eine Zukunft geebnet haben, in der die Gesundheitsversorgung personalisierter, effizienter und zugänglicher ist“, sagte Dr. Harvey Castro, ein Dallas, Texas- Der staatlich geprüfte Notarzt und nationale Referent für KI im Gesundheitswesen sagte gegenüber Fox News Digital.
WAS IST KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI)?
Castro und andere KI-Experten äußerten sich zu einigen der wichtigsten Fortschritte des Jahres für Ärzte und Patienten.
Nachfolgend sind sechs der wichtigsten Innovationen aufgeführt, die sie genannt haben.
Das Jahr 2023 brachte eine ganze Reihe neuer und verbesserter KI-Tools hervor, von denen viele Auswirkungen auf den Gesundheits- und Wellnessbereich hatten. (iStock)
1. ChatGPT und andere generative KI
Obwohl es keinen formellen Regulierungsrahmen für ihre Verwendung gibt, wird generative KI von Medizinern umfassend getestet, bemerkte Dr. Tinglong Dai, Professor für Betriebsmanagement und Geschäftsanalyse an der Johns Hopkins Carey Business School in Baltimore, Maryland.
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„ChatGPT ist nach wie vor das bekannteste und am weitesten verbreitete generative KI-Tool Gesundheitspflege Fachkräfte in verschiedenen Aktivitäten, die darauf abzielen, den Dokumentationsaufwand zu reduzieren und es Klinikern zu ermöglichen, sich auf ihre Kernaktivitäten zu konzentrieren“, sagte Dai gegenüber Fox News Digital.
„Die Johns Hopkins University hat mehrere laufende Forschungsprojekte, die das Potenzial des Einsatzes generativer KI untersuchen, um das Burnout bei Ärzten aufgrund elektronischer Krankenakten zu reduzieren“, bemerkte er.
ChatGPT wurde im November 2022 von OpenAI veröffentlicht und eroberte 2023 rasant die Gesundheitsszene.
ChatGPT wurde im November 2022 von OpenAI veröffentlicht und eroberte 2023 rasant die Gesundheitsszene. (Jaap Arriens/NurPhoto über Getty Images)
Das große Sprachmodell wirkt sich auf alles aus, von der Art und Weise, wie Patienten medizinischen Rat einholen, bis hin zur Art und Weise, wie Ärzte kommunizieren und Aufzeichnungen führen.
„ChatGPT hat die Kommunikation im Gesundheitswesen revolutioniert, indem es Tools für personalisierte Behandlungspläne und die Einbindung von Patienten aus der Ferne bereitstellt“, sagte Castro.
„Zum Beispiel wurde es verwendet, um interaktive Materialien zur Patientenaufklärung zu erstellen und so das Verständnis und die Compliance zu verbessern.“
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Der KI-Chatbot hat jedoch auch einige Skepsis hervorgerufen, da seine Antworten manchmal als mangelhaft an Genauigkeit und Gründlichkeit empfunden wurden.
„Um dies sicherzustellen, bleibt die menschliche Aufsicht unverzichtbar.“ KI-Tools wie ChatGPT werden als Ergänzung und nicht als Ersatz für die professionelle medizinische Beurteilung verwendet“, fügte Castro hinzu.
2. Krankheitserkennung durch Netzhautbilder
Im September dieses Jahres kündigten Forscher des Teams des University College London ein „bahnbrechendes“ KI-Modell zur Krankheitserkennung anhand von Netzhautbildern an; Die Ergebnisse wurden in der Fachzeitschrift Nature veröffentlicht.
Im September 2023 kündigten Forscher des University College London ein „bahnbrechendes“ KI-Modell zur Krankheitserkennung anhand von Netzhautbildern an. (iStock)
„Dieses Modell, das durch selbstüberwachtes Lernen anhand von 1,6 Millionen unbeschrifteten Netzhautbildern entwickelt wurde, zeichnet sich durch die Diagnose und Vorhersage sowohl von Augenkrankheiten als auch systemischen Störungen wie z Herzinsuffizienz und Herzinfarkt“, sagte Dai gegenüber Fox News Digital.
Das Modell mit dem Namen RETFound stellt einen „bedeutenden Fortschritt in der medizinischen KI dar und bietet einen effizienteren Ansatz zur Krankheitserkennung durch ein Basismodell“, fügte Dai hinzu.
3. Verbesserungen der medizinischen Produktivität
Bei einer weiteren KI-Entdeckung lieferte eine Studie aus den USA, Großbritannien und Bangladesch den ersten realen Beweis dafür, dass autonome KI die medizinische Produktivität verbessern kann, bemerkte Dai.
Die im npj Digital Medicine der Nature Group veröffentlichte Studie zeigte eine 40-prozentige Steigerung der klinischen Produktivität bei der Diagnose von Netzhauterkrankungen Patienten mit Diabetes.
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Dies wurde mithilfe eines von der FDA zugelassenen KI-Geräts erreicht, das die Patienten beim Betreten des Krankenhauses untersuchte.
„Das KI-Gerät ermöglicht es Ärzten, sich auf die komplexesten Patienten zu konzentrieren“, sagte Dai. „Bereinigt um die Komplexität ergibt sich eine Produktivitätssteigerung von 265 %.“
4. Medizinische Bildgebung und Ausbildung
DALL-E 3 ist ein KI-basiertes Bildgenerierungsmodell, das ursprünglich im Januar 2021 von OpenAI eingeführt wurde.
Wie OpenAI es beschreibt: „DALL-E 3 nimmt eine Textaufforderung als Eingabe und generiert ein neues Bild als Ausgabe.“
Fortschritte in der KI-gesteuerten medizinischen Bildgebung, wie beispielsweise eine verbesserte MRT-Technologie, hätten zu schnelleren Scanzeiten, einer verbesserten Bildauflösung und einer geringeren Strahlenbelastung geführt, sagte ein Experte. (iStock)
Im Gesundheitsbereich wies Castro darauf hin, dass DALL-E3 dies kann Erstellen Sie präzise medizinische Illustrationen aus Textbeschreibungen.
„Dies war von entscheidender Bedeutung für die medizinische Ausbildung und stellte visuelle Hilfsmittel für komplexe medizinische Erkrankungen und Verfahren bereit“, sagte er gegenüber Fox News Digital.
Auch bei der KI-gesteuerten medizinischen Bildgebung habe es Fortschritte gegeben, etwa eine verbesserte MRT-Technologie, die zu schnelleren Scanzeiten, höherer Bildauflösung und geringerer Strahlenbelastung geführt habe, was die diagnostische Genauigkeit deutlich verbessert habe, fügte Castro hinzu.
5. Beschleunigte Krebsforschung
Andre Esteva, CEO und Mitbegründer von ArteraAI, einem Präzisionsmedizinunternehmen in Kalifornien, beschrieb Krebsforschung als „fruchtbarer Boden für KI“.
„Wir nutzen es, um versteckte Muster in Daten zu finden, Behandlungsentscheidungen zu personalisieren und den Behandlungsnutzen vorherzusagen“, sagte er gegenüber Fox News Digital.
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KI trage dazu bei, klinische Studien zu beschleunigen und Türen zu neuen Möglichkeiten im Gesundheitswesen zu öffnen, betonte Esteva.
„Stellen Sie sich vor, dass KI Krebsbehandlungen entwickelt, die auf Ihr einzigartiges Genom zugeschnitten sind – die Möglichkeiten sind grenzenlos.“
6. KI-medizinische Geräte
KI-basierte medizinische Geräte erfreuen sich weiterhin großer Beliebtheit, bemerkte Dai von Johns Hopkins.
Bis Juli 2023 wurden 692 KI-Geräte von der US-amerikanischen Food and Drug Administration (FDA) für den klinischen Einsatz zugelassen, ein Anstieg von 33 % gegenüber 2022.
„Die Ärzte, die diese Technologien nutzen, werden höchstwahrscheinlich die Ärzte ersetzen, die dies nicht tun.“
„Zugelassene Geräte decken mittlerweile 19 Fachgebiete ab, wobei die Radiologie nach wie vor das größte Fachgebiet bleibt und etwa drei Viertel der zugelassenen Geräte ausmacht“, sagte Dai gegenüber Fox News Digital.
Ein KI-Bericht des New England Journal of Medicine beleuchtete auch den realen Einsatz dieser Geräte und zeigte ihr schnelles Wachstum.
„Ein Blockbuster-Jahr“
Matt Mohebbi, Leiter für KI und Forschung bei Brightside Health in New York, beschrieb 2023 als „Blockbuster-Jahr“ für die Grundlagenforschung in großen Sprachmodellen für Gesundheitspflege.
Die KI-Fortschritte im Jahr 2023 stellen einen „bedeutenden Fortschritt bei der Integration von KI in das Gesundheitswesen“ dar, sagte ein Experte gegenüber Fox News Digital. (iStock)
„Einige der größten Unternehmen konkurrieren miteinander, um bei medizinischen Benchmarks Spitzenleistungen zu erbringen“, sagte er gegenüber Fox News Digital.
„Während die Patienten heute in der Arztpraxis nicht in der Lage sein werden, den Nutzen dieser Erkenntnisse zu erkennen, ist es doch recht aufschlussreich, was auf sie zukommt“, fuhr Mohebbi fort. „Die Ärzte, die diese Technologien nutzen, werden höchstwahrscheinlich die Ärzte ersetzen, die dies nicht tun.“
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Die KI-Fortschritte im Jahr 2023 stellen einen „bedeutenden Fortschritt bei der Integration von KI in das Gesundheitswesen“ dar, sagte Castro gegenüber Fox News Digital.
„Diese Innovationen versprechen eine Zukunft, in der die Gesundheitsversorgung personalisierter, effizienter und zugänglicher wird, was letztendlich zu besseren Patientenergebnissen und einer veränderten Gesundheitslandschaft führt.“
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