Erstens müssen mehr dedizierte staatliche KI-Supercomputer für eine Reihe von Missionen gebaut werden, die von der Verarbeitung geheimer Geheimdienste bis hin zu fortschrittlicher biologischer Datenverarbeitung reichen. In der Neuzeit verliefen Rechenkapazitäten und technischer Fortschritt im Gleichschritt.
Im letzten Jahrzehnt haben die USA mit den Frontier-, Aurora- und bald erscheinenden El Capitan-Maschinen – riesigen Computern, die über eine Trillion (eine Milliarde Milliarden) Operationen pro Sekunde ausführen können – das klassische wissenschaftliche Rechnen erfolgreich in die Exascale-Ära geführt. Im Laufe des nächsten Jahrzehnts wird die Leistung von KI-Modellen voraussichtlich um den Faktor 1.000 bis 10.000 zunehmen, und führende Rechenarchitekturen könnten in der Lage sein, ein KI-Modell mit 500 Billionen Parametern in einer Woche zu trainieren (zum Vergleich: GPT-3 hat dies getan). 175 Milliarden Parameter). Die Unterstützung von Forschung in dieser Größenordnung erfordert eine leistungsfähigere und dediziertere KI-Forschungsinfrastruktur, deutlich bessere Algorithmen und mehr Investitionen.
Obwohl die USA derzeit immer noch führend im Bereich Advanced Computing sind, nähern sich andere Länder dem Gleichstand und sind bestrebt, uns zu überholen. China beispielsweise strebt an, seine Gesamtrechenleistung bis 2025 um mehr als 50 % zu steigern, und Berichten zufolge plant das Land, bis 2025 über zehn Exascale-Systeme zu verfügen. Wir können es nicht riskieren, langsam zu handeln.
Zweitens: Auch wenn einige dafür plädieren, bestehende kommerzielle Cloud-Plattformen zu nutzen, anstatt eine leistungsstarke Bundesrecheninfrastruktur aufzubauen, halte ich ein Hybridmodell für notwendig. Studien haben gezeigt, dass sich durch die Nutzung von Bundesrechnern anstelle kommerzieller Cloud-Dienste erhebliche langfristige Kosteneinsparungen ergeben. Kurzfristig bietet die Ausweitung des Cloud Computing einen schnellen, optimierten Basiszugriff für Projekte – diesen Ansatz verfolgt das NAIRR-Pilotprojekt mit Beiträgen sowohl aus der Industrie als auch von Bundesbehörden. Langfristig wird jedoch die Beschaffung und der Betrieb leistungsstarker staatlicher KI-Supercomputer mit der speziellen Aufgabe, die Bedürfnisse des öffentlichen Sektors in den USA zu unterstützen, die Voraussetzungen für eine Zeit schaffen, in der KI viel allgegenwärtiger und zentraler für unsere nationale Sicherheit und unseren Wohlstand ist.