Geboren und aufgewachsen in Shanghai, kam Tan ans MIT, um Hochenergie-Astrophysik zu studieren, und schrieb seine Dissertation über Computermodellierung von Neutronensternen. „Als ich damals aus China kam, hatte ich sehr wenig Erfahrung mit Computern“, sagt er. „Ich hatte das Glück, während meiner Zeit dort viele hilfreiche Studenten zu finden.“ Tan lernte auch seine Frau Hong (Zhang) Tan, SM ’88, PhD ’96, am MIT kennen. Das Paar heiratete in der MIT-Kapelle und hat heute zwei Söhne.
Tan hatte Mühe, nach seinem Abschluss Arbeit in der Astrophysik zu finden, und wechselte bald in die Industrie. Bei seinem ersten Job half er einem Rüstungsunternehmen bei der Entwicklung einer Computersimulation des ersten Golfkriegs für ein US-Militärausbildungsprogramm. „Ich war in der Lage, diese Umstellung vorzunehmen, weil ich am MIT eine Ausbildung zum Modellieren von Neutronensternen erhalten habe“, sagt er. „Ich habe eine Methode gelernt. Und ich verstand, dass diese Methode auf andere Bereiche angewendet werden könnte.“
Tan und Nainesh Rathod gründeten 2002 Imaginestics, ein in Indiana ansässiges Beratungsunternehmen, und zählten bald viele Industrie- und Verteidigungsunternehmen zu ihren Kunden. In ihrer Freizeit arbeiteten sie sporadisch an einer Technik zum Auffinden von 3D-Modellen anhand geometrischer Suchkriterien. Das Unternehmen startete VizSeek im Jahr 2015. Seitdem hat es diese Software eingesetzt, um ein 3D-Druck- und Projektmanagementsystem für die US Air Force zu entwickeln, eine Lösung zur Beseitigung überflüssiger Teile für Ingalls Shipbuilding (ein führender Hersteller von Schiffen für die US Navy). , und ein Angebotssystem für einen Vertragshersteller, der seine Effizienz über 14 Monate um 40 % steigerte. Imaginestics hat seinen Kundenstamm seit 2016 verdreifacht.
„Ursprünglich hielten wir VizSeek nur für ein interessantes Projekt“, erinnert sich Tan. „Es stellte sich heraus, dass es eine enorme Nachfrage in der Industrie erfüllte, von deren Existenz wir nichts wussten. So viel von der Herstellung ist überflüssig. Sie können als Unternehmen viel schlanker werden, wenn Sie diese Redundanz eliminieren.“