Regeneron ist nicht das einzige Unternehmen, das bestrebt ist, mehr Wert aus seinen Daten zu ziehen. Trotz der enormen Datenmengen, die sie sammeln, und des Kapitals, das sie in Datenmanagementlösungen investieren, profitieren Unternehmensleiter immer noch nicht von ihren Daten. Laut einer IDC-Studie wünschen sich 83 % der CEOs, dass ihre Organisationen stärker datengesteuert sind, aber sie kämpfen mit den kulturellen und technologischen Veränderungen, die für die Umsetzung einer effektiven Datenstrategie erforderlich sind.
Als Reaktion darauf wenden sich viele Organisationen, einschließlich Regeneron, einer neuen Form der Datenarchitektur als modernem Ansatz für das Datenmanagement zu. Tatsächlich werden bis 2024 mehr als drei Viertel der derzeitigen Data-Lake-Benutzer in diese Art von hybrider „Data-Lakehouse“-Architektur investieren, um den aus ihren gesammelten Daten generierten Wert zu steigern, so Matt Aslett, Research Director bei Ventana Research .
„Data Lakehouse“ ist der Begriff für eine moderne, offene Datenarchitektur, die die Leistungsfähigkeit und Optimierung eines Data Warehouse mit der Flexibilität eines Data Lake verbindet. Aber um die von dieser Technologie versprochene Geschwindigkeit, Leistung, Agilität, Optimierung und Governance zu erreichen, müssen auch Best Practices übernommen werden, die Unternehmensziele priorisieren und die unternehmensweite Zusammenarbeit unterstützen.
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Dieser Inhalt wurde von Insights erstellt, dem Zweig für benutzerdefinierte Inhalte von MIT Technology Review. Es wurde nicht von der Redaktion des MIT Technology Review geschrieben.