Drohnenunternehmen nutzt KI, um US-amerikanischen Landwirten lebenswichtige Hilfe zu leisten.

JOHANNESBURG – Das südafrikanische Unternehmen Aerobotics nutzt künstliche Intelligenz (KI), um Obst- und Nussbauern dabei zu helfen, ihre Ernteerträge zu verbessern. Obwohl das in Kapstadt ansässige Unternehmen erst vor neun Jahren gegründet wurde, ist es bereits in 18 Ländern tätig, wobei die USA ihr größter Markt sind, gefolgt von Südafrika, Australien, Spanien und Portugal. Seine Kunden produzieren jedes Jahr Dutzende Millionen Tonnen frische Produkte.

Kalifornien ist heute der Ground Zero für Aerobotics – wo das Unternehmen die größte Kundenkonzentration hat. Quellen stimmen darin überein, dass der Staat auf seinen 76.000 Farmen und Ranches mehr als die Hälfte aller in den USA angebauten Obst- und Gemüsesorten produziert

Das kalifornische Klima- und Landwirtschaftsnetzwerk warnte kürzlich: „Abhängig vom Wetter und der Wasserverfügbarkeit hat der Staat viel zu verlieren, wenn die schlimmsten Auswirkungen des Klimawandels auf die Landwirtschaft nicht vermieden werden“, warnte die Organisation kürzlich in einer Erklärung.

Forscher nutzen KI, um Ernten in Afrika vorherzusagen und so bei der Bewältigung der Nahrungsmittelkrise zu helfen

Aerobotics hat über 600.000 Hektar US-Ackerland kartiert, wobei die Erzeuger über seine KI-Plattform jeden Monat über 1 Million Bilder von Früchten hochladen. (Aerobotik.)

Hier hat Aerobotics angesetzt und KI eingesetzt, um diese Trends umzukehren, indem sie auf fast wundersame Weise dazu beigetragen hat, nicht nur die Menge der angebauten Produkte zu steigern, sondern auch die schwindenden Wasserressourcen effizienter zu nutzen.

„Ernährungssicherheit ist eine globale Herausforderung und jeder steht vor der Herausforderung, mit weniger mehr zu erreichen. Mit der neuesten KI und verschiedenen Bildquellen hilft Aerobotics der Obst- und Nussindustrie, bessere Entscheidungen zu treffen und die Erträge zu steigern“, sagte der CEO des Unternehmens, James Paterson, gegenüber Fox News Digital.”

Er fuhr fort: „Wir arbeiten mit einer Reihe von Obst- und Nussproduzenten in den USA zusammen, von Zitrus- und Tafeltraubenanbauern in Kalifornien über Apfelproduzenten in Washington bis hin zu Nussproduzenten in Arizona und New Mexico. Wir haben über 600.000 Hektar Ackerland kartiert.“ in den USA, und Erzeuger laden jeden Monat über 1 Million Bilder von Früchten über unsere Plattform hoch und nutzen unser System, um ihr Wissen zu erweitern.“

WAS IST KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI)?

Bilder von Nutzpflanzen

Ein südafrikanisches Unternehmen nutzt KI, um Landwirten in den USA und 18 anderen Ländern zu helfen. (Aerobotik)

Paterson, der von Büros in Kapstadt und Kalifornien aus tätig ist, wuchs auf einer Obstfarm in Südafrika auf und erlebte aus erster Hand die hohen Risiken, die mit der Obstproduktion verbunden sind. Damit war der sprichwörtliche Grundstein gelegt, einen Weg zu finden, Daten zur Verbesserung von Abläufen und Wissen zu nutzen.

Während seines Masterstudiums am Massachusetts Institute of Technology beschäftigte er sich mit modernsten KI- und Drohnentechnologien, lernte, wie man landwirtschaftliche Herausforderungen angeht, und schloss sich dann mit Benji Meltzer, einem Experten für Computer Vision und Softwaresysteme, zusammen, um das Jetzt zu gründen 60-köpfiges Aerobotics-Team.

Drohnen und Mobiltelefone mit KI-Software werden von Landwirten und professionellen Drohnenpiloten betrieben, um Daten über Obst und Bäume zu liefern.

Die von Landwirten weltweit in Südafrika bevorzugte Veranda oder der Balkon wird als „Stufe“ bezeichnet. Dies sei, so verkündet Paterson stolz, „Farming from a stoep“, da der Bauer beim Einsatz von Drohnen seine Produkte von seinem Sessel aus beurteilen kann.

Apfelplantage

Drohnen und Mobiltelefone mit KI-Software werden von Landwirten und professionellen Drohnenpiloten betrieben, um Daten über Obst und Bäume zu liefern. (iStock)

In diesem Fall kann man der KI möglicherweise vorwerfen, dass sie denkt, dass die Aerobotics-Software und AWS bzw. Amazon Web Services Servern Daten und Bilder zuführen, um anhand dieser Informationen über die Gesundheit und den Status von Früchten zu berichten und den Ernteertrag vorherzusagen. Die erhaltenen Informationen helfen bei der Planung für Packhäuser, Verkaufsteams und Einzelhändler.

Und es spart enorm viel Zeit, da es Stunden von Aufgaben wie der Kontrolle lästiger Schädlinge einspart: AWS behauptete in einer Erklärung, dass das KI-System die Überwachung jedes Baums auf Schädlinge und Krankheiten auf einer 50 Hektar großen Farm von einem ganzen Tag auf nur noch einen Tag reduziert hat 20 Minuten.

Überparteiliche Gesetzgeber haben KI-Schutzmaßnahmen für die US-Landwirtschaftsindustrie im Auge

Nüsse und Samen

Dieser datengesteuerte Ansatz hilft bei der Produktion hochwertiger Früchte und Nüsse. (iStock)

Die Bilder werden „von KI-Modellen analysiert, um einzelne Früchte zu erkennen und verschiedene Messwerte zu berechnen, darunter Größe, Farbe und äußere Qualität oder Schönheitsfehler“, sagte Paterson gegenüber Fox News Digital.

„Diese Daten werden durch hyperlokale Prognosemodelle analysiert, um die Daten bis zur Ernte zu projizieren.“

„Wenn auf einem Bauernhof Daten anfallen, werden die Modelle genau auf die jeweilige Umgebung abgestimmt. Im Wesentlichen lernen die KI-Modelle und passen sich an lokale Wachstumsbedingungen an, wodurch die Prognosegenauigkeit verbessert und Vergleiche mit früheren Jahren ermöglicht werden“, fügte Paterson hinzu.

Ein weiteres KI-Programm erstellt ein maßstabsgetreues digitales Modell jedes Baums auf der Farm und verfolgt es über die Zeit. „Jeder Baum ist als Fabrik konzipiert, die optimiert werden kann, um Früchte höchster Qualität zu produzieren. Die Daten werden von Drohnen gesammelt, die mit Wärme- und Multispektralkameras ausgestattet sind und entweder vom Züchter oder über unser Pilotnetzwerk von Drittanbietern betrieben werden“, fügte Paterson hinzu.

Bewässerungskanal durch Ackerland

Am 16. Juni 2021 verläuft in Lemoore, Kalifornien, ein Bewässerungskanal an Ackerland vorbei. (AP Photo/Noah Berger, Datei)

In dieser zunehmend wasserknappen Welt erkennt die Aerobotics AI auch Bewässerungsprobleme wie Lecks, Druckprobleme und verstopfte Wasserleitungen oder -rohre. Die Software unterstützt Sie beim Düngereinsatz und bei der Neupflanzung beschädigter oder fehlender Bäume. Wenn Landwirte einen Baum verlieren, beispielsweise aufgrund einer Krankheit, müssen sie normalerweise fünf oder sechs Jahre warten, bis ein neuer Baum die volle Produktion aufnimmt. Mit dieser KI ist jedoch eine frühzeitige Vorhersage möglich, sodass die Landwirte innerhalb eines Jahres wieder mit der Produktion beginnen können.

Auch die Ernährungssicherheit in den USA wird verbessert, da die KI Daten pro Baum nutzt, um Ernteversicherungsrichtlinien festzulegen und die Produktion der Erzeuger zu schützen.

KLICKEN SIE HIER, UM DIE FOX NEWS-APP ZU ERHALTEN

Dieser datengesteuerte Ansatz hilft bei der Produktion hochwertiger Früchte, darunter Zitrusfrüchte, Äpfel, Weintrauben, Kirschen, Kiwis, Tafeltrauben und Granatäpfel sowie Nüsse wie Mandeln, Pekannüsse und Pistazien.

„Wir haben begonnen, Drohnenbilder einzusetzen, um die Baumgesundheit in unseren Obstgärten zu überwachen“, sagte Aerobotics-Kunde Matt Allred von North Bowie Farming in Arizona, einem Pekannussproduzenten, gegenüber Fox News Digital. „Durch die Betrachtung der Drohnenbilder konnten wir erkennen, welche Blöcke eine niedrigere Gesundheitsbewertung aufwiesen, und im Laufe der Zeit Behandlungen anwenden.“

„Mehrere Flüge im Laufe der Zeit zeigen, dass der Gesundheitszustand dieser Blöcke nach dem Eingriff mit den Kontrollblöcken gleichzieht. Die Drohnenflüge helfen uns, dies auf Hunderten von Hektar zu messen, nicht nur auf einem kleinen Block. Die Verbesserung der Gesundheitsgleichmäßigkeit unserer Blöcke zu sehen, ist das eigentliche Ziel.“ hat mich von der Technologie überzeugt.

„KI spielt eine zentrale Rolle in unserem Geschäft und für unsere Kunden“, schloss Paterson von Aerobotics. „KI ermöglicht es uns, Modelle zu konstruieren, die im großen Maßstab verallgemeinern, lernen und effektiv funktionieren. Mithilfe von KI und Bildern können wir die Effizienz der Datenerfassung um mehr als das Zehnfache steigern.“

source site

Leave a Reply