Die Technologie von Parabon „sagt Ihnen nicht die genaue Anzahl von Millimetern zwischen den Augen oder das Verhältnis zwischen Augen, Nase und Mund“, sagt Greytak. Ohne diese Art von Präzision können Gesichtserkennungsalgorithmen keine genauen Ergebnisse liefern – aber die Ableitung solch präziser Messungen aus der DNA würde grundlegend neue wissenschaftliche Entdeckungen erfordern, sagt sie, und „die Arbeiten, die versucht haben, Vorhersagen auf diesem Niveau zu machen, hatten nicht viele Erfolg.” Laut Greytak sagt Parabon nur die allgemeine Gesichtsform einer Person voraus (obwohl die wissenschaftliche Machbarkeit einer solchen Vorhersage ebenfalls in Frage gestellt wurde).
Es ist bekannt, dass die Polizei forensische Skizzen auf der Grundlage von Zeugenbeschreibungen durch Gesichtserkennungssysteme erstellt. Eine Studie des Center on Privacy and Technology von Georgetown Law aus dem Jahr 2019 ergab, dass mindestens ein halbes Dutzend Polizeibehörden in den USA die Verwendung forensischer Skizzen, entweder handgezeichnet oder computergeneriert, als Eingangsfotos für Gesichtserkennungssysteme „erlauben, wenn nicht sogar fördern“. KI-Experten haben davor gewarnt, dass ein solcher Prozess wahrscheinlich zu einer geringeren Genauigkeit führt.
Corsight wurde in der Vergangenheit auch dafür kritisiert, die Fähigkeiten und die Genauigkeit seines Gesichtserkennungssystems zu übertreiben, das es laut einer online verfügbaren Präsentation als „ethischstes Gesichtserkennungssystem für äußerst herausfordernde Bedingungen“ bezeichnet. In einer Technologiedemo für IPVM im vergangenen November sagte Corsight-CEO Watts, dass das Gesichtserkennungssystem von Corsight „jemanden mit einer Gesichtsmaske identifizieren kann – nicht nur mit einer Gesichtsmaske, sondern auch mit einer Skimaske“. IPVM berichtete, dass die Verwendung von Corsights KI auf einem maskierten Gesicht einen Konfidenzwert von 65 % ergab, Corsights eigenes Maß dafür, wie wahrscheinlich es ist, dass das erfasste Gesicht in seiner Datenbank abgeglichen wird, und stellte fest, dass die Maske genauer als Sturmhaube oder Hals beschrieben wird Gamasche, im Gegensatz zu einer Skimaske mit nur Mund- und Augenausschnitten.
Größere Probleme mit der Genauigkeit der Gesichtserkennungstechnologie sind gut dokumentiert (u. a. vom MIT Technology Review). Sie sind ausgeprägter, wenn die Fotos schlecht beleuchtet oder in extremen Winkeln aufgenommen wurden und wenn die Personen dunklere Haut haben, Frauen sind oder sehr alt oder sehr jung sind. Befürworter des Datenschutzes und die Öffentlichkeit haben auch die Gesichtserkennungstechnologie kritisiert, insbesondere Systeme wie Clearview AI, die soziale Medien als Teil ihrer Matching-Engine kratzen.
Der Einsatz der Technologie durch die Strafverfolgungsbehörden ist besonders angespannt – Boston, Minneapolis und San Francisco gehören zu den vielen Städten, die sie verboten haben. Amazon und Microsoft haben den Verkauf von Gesichtserkennungsprodukten an Polizeigruppen eingestellt, und IBM hat seine Gesichtserkennungssoftware vom Markt genommen.
„Pseudowissenschaft“
„Die Idee, dass Sie etwas mit dem Grad an Granularität und Genauigkeit erstellen können, der für eine Suche nach Gesichtsübereinstimmungen erforderlich ist – für mich ist das absurd“, sagt Albert Fox Cahn, Bürgerrechtsanwalt und Geschäftsführer von das Surveillance Technology Oversight Project, das intensiv an Fragen im Zusammenhang mit Gesichtserkennungssystemen arbeitet. „Das ist Pseudowissenschaft.“
Dzemila Sero, Forscherin in der Computational Imaging Group des Centrum Wiskunde & Informatica, dem nationalen Forschungsinstitut für Mathematik und Informatik in den Niederlanden, sagt, dass die Wissenschaft zur Unterstützung eines solchen Systems noch nicht ausreichend entwickelt ist, zumindest nicht öffentlich. Sero sagt, dass der Katalog der Gene, die erforderlich sind, um genaue Darstellungen von Gesichtern aus DNA-Proben zu erstellen, derzeit unvollständig ist und zitiert die Studie von Human Longevity aus dem Jahr 2017.
Darüber hinaus haben Faktoren wie die Umwelt und das Altern erhebliche Auswirkungen auf Gesichter, die nicht durch DNA-Phänotypisierung erfasst werden können, und Untersuchungen haben gezeigt, dass einzelne Gene das Aussehen des Gesichts einer Person nicht so stark beeinflussen wie ihr Geschlecht und ihre Abstammung. „Verfrühte Versuche, diese Technik zu implementieren, würden wahrscheinlich das Vertrauen und die Unterstützung für die Genomforschung untergraben und keinen gesellschaftlichen Nutzen bringen“, sagte sie in einer E-Mail gegenüber MIT Technology Review.