Die Website, die am Donnerstag vorgestellt wurde, ist seit zwei Jahren in Arbeit. Es begann mit der Erkenntnis, dass wir zwar über Instrumente zur Bewältigung des Klimawandels verfügen, aber ein enormes Hindernis für den Umgang mit ihm das öffentliche Bewusstsein und der politische Wille sind, sagte Yoshua Bengio, Professor an der Universität Montreal und Gründer von Mila, der auch die Forschung leitete Team für das Projekt. Bengio, ein Gewinner des Turing-Preises, sagte, die Forscher wollten Bilder erstellen, die sich persönlich anfühlen, was zu der Idee führte, KI zu verwenden, um zu zeigen, wie Ihr Haus während einer Umweltkatastrophe aussehen könnte.
“Bürger haben in der Vergangenheit von Wissenschaftlern, Berichten und Grafiken vom Klimawandel gehört”, sagte Bengio. “Und es gibt einen kognitiven Aspekt, nämlich dass uns etwas nicht so sehr erschreckt, wenn es nicht direkt vor unseren Augen ist.”
Klimaforscher berichteten im August, dass die Welt bereits rund 1,2 Grad Celsius wärmer ist als vorindustriell. Die Temperaturen sollten unter 1,5 Grad bleiben, sagen sie – eine kritische Schwelle, um die gravierendsten Auswirkungen der Klimakrise zu vermeiden. Mit jedem Bruchteil einer Erwärmung verschlimmern sich die Folgen des Klimawandels. Selbst wenn die Erwärmung auf 1,5 Grad begrenzt wird, sagen Wissenschaftler, dass die Arten von extremen Wetterbedingungen, die die Welt in diesem Sommer erlebt hat, einschließlich Sturzfluten und verheerenderen Hurrikans, schwerwiegender und häufiger werden werden.
Es gibt nicht viele Bilderpaare, die Häuser vor und nach einer Flut zeigen – die Art von Daten, die hilfreich wären, um ein KI-System auf die Beziehung zwischen dem Bild, das es gefüttert wird, und dem, was es daraus machen soll, zu trainieren. Um dies auszugleichen, begannen die Forscher mit dem Aufbau einer computergestützten virtuellen Welt. Diese Welt, die mehreren Blöcken einer Stadt entspricht, ermöglicht es ihnen, Überschwemmungen und andere Elemente zu kontrollieren, damit sie synthetische Bilder von Orten “vor” und “nach” einer Klimakatastrophe erstellen können, sagte Sasha Luccioni, Postdoktorandin an der Universität von Montreal und Mila und eine leitende Forscherin des Projekts.
Diese synthetischen Daten wurden zusammen mit realen Bildern von überfluteten Häusern und Bildern von rauchigem orangefarbenem Himmel und Smog verwendet, um ein KI-System so zu trainieren, dass es jedes beliebige Bild von Google Street View aufnimmt und es so aussehen lässt, als ob eine Klimakatastrophe bevorstehe. Dazu musste das System zunächst lernen, wo beispielsweise Wasser in einem bestimmten Bild hin- das Bild.
Nachdem ein Benutzer eine Adresse eingegeben hat und ThisClimateDoesNotExist Bilder generiert, ermutigt die Website den Benutzer, sie mit anderen zu teilen und präsentiert Ressourcen, um mehr über den Klimawandel zu erfahren und ihn zu bekämpfen.
“Ich denke, wir wollen diese Initiale wie ‘Oh Mann, mein Haus ist unter Wasser’ in den Klimaschutz kanalisieren”, sagte Luccioni.
— Rachel Ramirez von CNN hat zu diesem Bericht beigetragen.