Noch fehlt: die Killer-App von AI
Es ist seltsam zu glauben, dass ChatGPT fast nicht stattgefunden hätte. Vor seiner Einführung im November 2022 war Ilya Sutskever, Mitbegründer und Chefwissenschaftler bei OpenAI, von seiner Genauigkeit nicht beeindruckt. Andere im Unternehmen befürchteten, dass es sich nicht um einen großen Fortschritt handelte. Unter der Haube war ChatGPT eher ein Remix als eine Revolution. Es wurde von GPT-3.5 angetrieben, einem großen Sprachmodell, das OpenAI einige Monate zuvor entwickelt hatte. Aber der Chatbot hat eine Handvoll ansprechender Verbesserungen – insbesondere Antworten, die gesprächiger und sachlicher waren – in einem zugänglichen Paket zusammengefasst. „Es war leistungsfähig und praktisch“, sagt Sutskever. „Es war das erste Mal, dass KI-Fortschritte für Menschen außerhalb der KI sichtbar wurden.“
Der durch ChatGPT ausgelöste Hype ist noch nicht vorbei. „KI ist das einzige Spiel in der Stadt“, sagt Sutskever. „Es ist das Größte in der Technologiebranche, und Technologie ist das Größte in der Wirtschaft.“ Und ich denke, wir werden weiterhin überrascht sein, was KI leisten kann.“
Aber nachdem wir nun gesehen haben, was KI leisten kann, stellt sich vielleicht unmittelbar die Frage, wozu sie dient. OpenAI hat diese Technologie ohne einen wirklichen Nutzen entwickelt. Hier ist eine Sacheschienen die Forscher zu sagen, als sie ChatGPT veröffentlichten. Machen Sie damit, was Sie wollen. Seitdem versucht jeder herauszufinden, was das ist.
„Ich finde ChatGPT nützlich“, sagt Sutskever. „Ich benutze es ziemlich regelmäßig für alle möglichen zufälligen Dinge.“ Er sagt, er benutze es, um bestimmte Wörter nachzuschlagen oder sich klarer auszudrücken. Manchmal nutzt er es, um Fakten nachzuschlagen (auch wenn es nicht immer sachlich ist). Andere Leute bei OpenAI nutzen es für die Urlaubsplanung („Was sind die drei besten Tauchplätze der Welt?“) oder für Programmiertipps oder IT-Unterstützung.
Nützlich, aber nicht bahnbrechend. Die meisten dieser Beispiele können mit vorhandenen Tools wie der Suche durchgeführt werden. Unterdessen sollen Mitarbeiter bei Google Zweifel an der Nützlichkeit des unternehmenseigenen Chatbots Bard haben (der jetzt von Googles GPT-4-Rivalen Gemini unterstützt wird, der letzten Monat eingeführt wurde). „Die größte Herausforderung, über die ich immer noch nachdenke: Wofür sind LLMs im Hinblick auf die Hilfsbereitschaft wirklich nützlich?“ Laut Bloomberg schrieb Cathy Pearl, User Experience Lead bei Bard, im August auf Discord. „Als würde man wirklich einen Unterschied machen. TBD!“
Ohne eine Killer-App lässt der „Wow“-Effekt nach. Statistiken der Investmentfirma Sequoia Capital zeigen, dass KI-Apps wie ChatGPT, Character.ai und Lensa, mit denen Benutzer stilisierte (und sexistische) Avatare ihrer selbst erstellen können, trotz viraler Einführung schneller Benutzer verlieren als bestehende beliebte Dienste wie YouTube und Instagram Tick Tack.
„Die Gesetze der Verbrauchertechnologie gelten immer noch“, sagt Benaich. „Es wird viel experimentiert werden, viele Dinge werden nach ein paar Monaten des Hypes auf Eis liegen.“
Natürlich gab es in den Anfängen des Internets auch viele Fehlstarts. Bevor der Dotcom-Boom die Welt veränderte, endete er mit einer Pleite. Es besteht immer die Möglichkeit, dass die heutige generative KI verpufft und von der nächsten großen Sache in den Schatten gestellt wird.
Was auch immer passiert, jetzt, da KI vollständig im Mainstream angekommen ist, sind Nischenprobleme zum Problem aller geworden. Wie Schaefer sagt: „Wir werden gezwungen sein, uns mit diesen Problemen auf eine Art und Weise auseinanderzusetzen, wie wir es noch nie zuvor getan haben.“