Im öffentlichen Sektor zum Beispiel, um vielleicht nur ein paar zu rufen. Wir haben mit dem Open Data Institute zusammengearbeitet, um einige unserer Daten in einem wiederverwendbaren Format zu veröffentlichen, im Wesentlichen Rohdaten, die Wissenschaftler auf der ganzen Welt verwenden können, weil wir uns an dieser gemeinsamen F&E-Praxis beteiligen möchten. Es gibt also Daten, die wir nur mit der Community teilen, aber wir kümmern uns auch um Datenstandards. Wir sind also Vorstandsmitglied von AgGateway, einem Konsortium von, glaube ich, 200 oder mehr Unternehmen der Lebensmittelbranche, die daran arbeiten, wie wir die digitale Landwirtschaft tatsächlich vorantreiben? Wir stellen also sicher, dass die Standards für alle funktionieren und wir nicht mit proprietären Ideen von jedem Mitglied der Lebensmittelkette enden, sondern unsere Daten übergreifend verbinden können.
Der Privatsektor wiederum ist genauso wichtig. Wir haben das Glück, unseren Hauptsitz in Basel zu haben, das wirklich ein Cluster der Wissenschaften und insbesondere der chemischen Wissenschaften ist. Hier sind viele Pharmaunternehmen angesiedelt. Wir können also auch viel von dem, was wir lernen, zwischen Pharma und Landwirtschaft austauschen, wir können etwas über Chemie lernen, wir können etwas über Praktiken lernen, wie wir arbeiten, wie wir in unseren Labors arbeiten. Wir sind hier, aber natürlich auch anderswo, in intensivem Kontakt mit unseren Kollegen in der Region, und es ist ein ganz natürlicher Cluster.
Vielleicht, nicht zuletzt, ist eine der wirklich aufregenden Perspektiven für mich, die ich erkannt habe, ich weiß nicht, erst vor ein paar Jahren, wirklich nicht viele, wie viel es gibt, wenn man branchenübergreifend betrachtet. Also, ich habe kürzlich jemanden eingestellt, einen Digitalexperten aus der Formel 1, und warum das? Ich meine, technisch gesehen, Lenken oder Steuern, ist das Verstehen eines Formel-1-Rennwagens aus der Ferne nicht viel anders als das Lenken eines Traktors. Ich meine, die Fahrzeuge werden sehr unterschiedlich sein, aber die Technologie hat in gewisser Weise viele Ähnlichkeiten. Wenn wir also das IoT in diesem Fall verstehen und die Datenübertragung vom Feld zu den Kontrollzentren verstehen, spielt es keine Rolle, in welcher Branche wir arbeiten, wir können überall lernen.
Wir arbeiten auch mit einem sehr erfahrenen Partner im Bereich der Bilderkennung zusammen, um besser zu verstehen, was auf dem Feld passiert, wo wir als Syngenta agronomisches Wissen einbringen können und dieser Partner technisches Wissen darüber, wie man das Beste aus den Bildern macht. Aus einem ganz anderen Bereich, nichts mit Landwirtschaft zu tun, aber die Fähigkeiten sind trotzdem super übertragbar. Also suche ich wirklich branchenübergreifend nach Talenten und buchstäblich nach jedem, der sich für unsere Sache einsetzt, und nicht nur nach Menschen mit Erfahrung in den Biowissenschaften.
Lorbeer Ruma: Es ist wirklich interessant, darüber nachzudenken, wie viele Daten die F1 an einem einzigen Renntag verarbeitet oder ganz allgemein, wie viele Eingaben von so vielen verschiedenen Stellen stammen. Ich kann mir vorstellen, dass das sehr ähnlich wäre. Sie haben es mit Datendatenbanken zu tun und versuchen einfach, bessere Algorithmen zu entwickeln, um bessere Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie sich in der größeren Gemeinschaft umsehen, sehen Sie sicherlich, dass Syngenta definitiv Teil eines Ökosystems ist. Wie also helfen äußere Faktoren wie Regulierung und gesellschaftlicher Druck Syngenta dabei, diese besseren Produkte herzustellen, um Teil und nicht außerhalb dieser unvermeidlichen landwirtschaftlichen Revolution zu sein?
Thomas Jung: Das ist ein toller Punkt, weil die Regulierung im Allgemeinen natürlich für einige eine praktische Belastung darstellt oder tatsächlich als solche wahrgenommen wird. Aber für uns in der digitalen Wissenschaft ist es ein sehr willkommener Innovationstreiber. Eines der Schlüsselbeispiele, die wir im Moment haben, ist unsere Zusammenarbeit mit der Umweltschutzbehörde in den USA, der EPA, die vorgetreten ist, um die Unterstützung chemischer Studien an Säugetieren bis zum Jahr 2035 einzustellen. Was bedeutet das also? Es klingt wie eine große Bedrohung, aber was es wirklich ist, es ist ein Katalysator für die digitale Wissenschaft. Daher begrüßen wir diese Anfrage sehr. Wir arbeiten jetzt an Möglichkeiten, datenbasierte Wissenschaft zu nutzen, um die Sicherheit von Produkten, die wir erfinden, nachzuweisen. Es gibt einige große Universitäten in den USA, die von der EPA finanziert wurden, um uns dabei zu helfen, diese Wege für unsere Wissenschaft zu finden, also engagieren wir uns auch dafür, dass wir dies gemeinsam auf die bestmögliche Weise tun und wirklich landen können eine datengesteuerte Wissenschaft hier und wir können aufhören, all diese realen Tests durchzuführen.
Es ist also eine fantastische Gelegenheit, aber natürlich noch ein langer Weg. Ich halte 2035 für einigermaßen realistisch. Wir sind noch nicht in der Nähe. Was wir heute können, ist zum Beispiel, wir können eine Zelle modellieren. Es gibt Organ-on-a-Chip als großen Trend, also können wir ein ganzes Organ modellieren, aber wir können an dieser Stelle kein System oder sogar ein Ökosystem modellieren. Also viel Raum für uns zum Erkunden, und ich bin wirklich froh, dass die Regulierungsbehörden dabei ein Partner und sogar ein Treiber sind. Das ist super hilfreich. Die andere Dimension, die Sie erwähnt haben, der gesellschaftliche Druck, ist ebenfalls vorhanden. Ich finde es wichtig, dass die Gesellschaft weiterhin auf Themen wie die regenerative Landwirtschaft drängt, denn das schafft erst einmal die Grundlage dafür, dass wir dabei helfen können. Wenn es keine Nachfrage gibt, ist es für Syngenta schwierig, sie alleine voranzutreiben.
Ich denke also, dass die Nachfrage wichtig ist und das Bewusstsein, dass wir unseren Planeten auf die bestmögliche Weise behandeln müssen, und wir arbeiten zum Beispiel auch mit The Nature Conservancy zusammen, wo wir ihre wissenschaftliche Expertise und ihre Expertise im Naturschutz nutzen zum Beispiel nachhaltige landwirtschaftliche Praktiken in Südamerika zur Sprache zu bringen, wo wir einige Projekte zur Wiederherstellung der Regenwälder und der Artenvielfalt durchführen, und zu sehen, was wir dort gemeinsam tun können. Also noch einmal, ein bisschen wie das, was wir zuvor besprochen haben, wir können nur besser werden, wenn wir branchenübergreifend zusammenarbeiten, und das schließt NGOs ebenso ein wie Regulierungsbehörden und die Gesellschaft als Ganzes.