Google hat eine neue KI-Architektur angekündigt, die die KI-Computing-Fähigkeiten von Google grundlegend erweitert. Die neue KI-Architektur ist ein einzelnes Modell, das für Millionen von Dingen trainiert werden kann, was laut Google einem Säugetiergehirn näher kommt.
Google Pathways-KI
In der Ankündigung von Google heißt es, dass der aktuelle Stand der KI darin besteht, einer Maschine eine Sache sehr gut beizubringen, beispielsweise Bilder zu erkennen oder den Klang eines Tieres zu verstehen.
Um also Bild und Ton zu verstehen, wären zwei verschiedene KI-Modelle erforderlich, um die beiden Aufgaben zu erfüllen.
Werbung
Weiter unten lesen
Die neue KI-Architektur geht einen anderen Weg, indem sie trainiert wird, sie durch das Erlernen von Fähigkeiten zu verallgemeinern, die auf verschiedene Aufgaben angewendet werden können.
Google erklärt, wie es funktioniert:
„…möchten wir ein Modell trainieren, das nicht nur viele Einzelaufgaben bewältigen kann, sondern auch vorhandene Fähigkeiten nutzt und kombiniert, um schneller und effektiver neue Aufgaben zu erlernen.
Auf diese Weise könnte das, was ein Modell lernt, indem es eine Aufgabe trainiert – beispielsweise lernen, wie Luftbilder die Höhe einer Landschaft vorhersagen können – ihm helfen, eine andere Aufgabe zu erlernen – beispielsweise vorherzusagen, wie Hochwasser durch dieses Gelände fließen wird.
Wir möchten, dass ein Modell unterschiedliche Fähigkeiten hat, die nach Bedarf abgerufen und zusammengefügt werden können, um neue, komplexere Aufgaben zu erfüllen – ein bisschen näher an der Art und Weise, wie das Gehirn von Säugetieren Aufgaben verallgemeinert.“
Werbung
Weiter unten lesen
Eine KI, die mehrere Sinne trainieren kann
Aktuelle KI-Modelle trainieren einzelne Sinne, wie Sehen oder Hören, aber nicht beides. Google gibt an, dass ein solches Modell in der Lage sein wird, ein Konzept in allen relevanten Sinnen gemeinsam zu verstehen.
Mit Pathways kann Google Text, Bilder und Sprache zusammen in einem einzigen KI-Modell verstehen.
Pathways funktioniert wie das menschliche Gehirn
Das menschliche Gehirn verwendet nur einen kleinen Teil seiner Rechenleistung, um Aufgaben zu erledigen, wobei die spezialisierten Teile und nicht das gesamte Gehirnnetzwerk verwendet werden.
Googles neue Pathways AI wird Aufgaben auf ähnliche Weise erledigen, die energieeffizienter machen, mehr lernen und alles schneller erledigen können als ältere Modelle.
„Es gibt fast hundert Milliarden Neuronen in Ihrem Gehirn, aber Sie verlassen sich auf einen kleinen Bruchteil davon, um diesen Satz zu interpretieren.
KI kann genauso funktionieren.
Wir können ein einziges Modell bauen, das „sparsam“ aktiviert ist, das heißt, nur kleine Pfade durch das Netzwerk werden bei Bedarf in Aktion gesetzt.“
Pathways AI löst mehrere Probleme
Der Zweck von Pathways ist größer als die Suche. Google sagt, dass es zur Lösung vieler Probleme angepasst werden kann, einschließlich Problemen, mit denen wir noch nicht konfrontiert waren.
„…wir entwickeln ein KI-System der nächsten Generation, das sich schnell an neue Bedürfnisse anpassen und neue Probleme auf der ganzen Welt lösen kann, sobald sie auftreten, und der Menschheit hilft, das Beste aus der vor uns liegenden Zukunft zu machen.“
Werbung
Weiter unten lesen
KI-Architektur von Google Pathways
Der Blog-Beitrag von Google sagt nicht, ob Pathways noch in irgendeinem System aktiviert wurde. In der Ankündigung heißt es, dass Google jetzt die Möglichkeit hat, diese Systeme zu erstellen und sie bauen wird.
Google gibt auch an, dass sie Teams haben, die an der Gestaltung der KI-Architektur der „nächsten Generation“ arbeiten.
Google sagt ausdrücklich, dass sie diese neue KI-Architektur „herstellen“:
„Deshalb bauen wir Pathways. Pathways wird es einem einzigen KI-System ermöglichen, Tausende oder Millionen von Aufgaben zu verallgemeinern, verschiedene Arten von Daten zu verstehen und dies mit bemerkenswerter Effizienz zu tun…“
Werbung
Weiter unten lesen
Google hat Forschungsarbeiten zu Technologien des maschinellen Lernens veröffentlicht, die lernen können, zu verallgemeinern, von denen eine FLAN genannt wird.
FLAN kann eine Maschine so trainieren, dass sie lernt, eine Aufgabe zu erledigen und das Gelernte auf andere Aufgaben anzuwenden, ähnlich wie im Artikel über Pathways beschrieben.
Diese neue Pathways-KI-Architektur steht möglicherweise kurz vor der Realisierung, wenn sie nicht bereits in irgendeiner Form vorhanden ist.
Zitat
Lesen Sie Googles Ankündigung einer neuen KI-Architektur
Wir stellen Pathways vor: Eine KI-Architektur der nächsten Generation
Lesen Sie mehr über das neue Google-Forschungspapier über FLAN
Google Research entwickelt besseres maschinelles Lernen
Werbung
Weiter unten lesen