Elon Musk, CEO von Tesla, bezeichnet die Automobilfabrik oft als „die Maschine, die die Maschine baut“, aber selbst in den am höchsten automatisierten Fabriken sind zahlreiche menschliche Arbeiter beschäftigt.
Sie bleiben ein wichtiger Teil des äußerst komplexen Prozesses der Automobilmontage, müssen jedoch genauso effizient arbeiten wie ihre mechanischen Gegenstücke, damit Autos und Lastwagen mit einer Kombination aus Qualität und Geschwindigkeit vom Band laufen.
Um Probleme zu beseitigen und dafür zu sorgen, dass alles reibungslos läuft, bedeutete es traditionell, Qualitätskontrollpersonal an die Produktionslinien zu schicken, um das Geschehen im Auge zu behalten. Aber jetzt gibt es eine Möglichkeit, diesen Job zu automatisieren und bessere Ergebnisse als je zuvor zu erzielen.
WAS SIND DIE VIER HAUPTARTEN VON KI?
Das in Palo Alto ansässige Unternehmen Invisible AI wurde von Veteranen der autonomen Automobilindustrie gegründet, die eine Alternative für die auf künstlicher Intelligenz basierende Bildverarbeitungstechnologie, an der sie arbeiteten, sahen, die lange vor der Massenakzeptanz selbstfahrender Autos auf den Markt kommen könnte.
Die Kameras von Invisible AI verfügen über zwei Terabyte Speicherplatz, genug, um Daten von zwei Monaten zu erfassen. (Unsichtbare KI)
Das Unternehmen hat ein Netzwerk von Kameras entwickelt, die eine Montagelinie in Echtzeit überwachen und selbst kleinste Fehler erkennen können.
„Produktivität, Sicherheit und Qualität stehen in der Fertigung, insbesondere im Automobilbereich, immer an erster Stelle“, sagte Eric Danzinger, CEO von Invisible AI, gegenüber Fox News Digital.
Die eigenständigen Einheiten sind mit stereoskopischem Sehen und integrierter Verarbeitung ausgestattet, sodass sie problemlos in einer Fabrik eingerichtet werden können, ohne auf die eigenen Netzwerke der Anlage zugreifen zu müssen.
Die Kameras nutzen stereoskopisches Sehen, das die Bewegung der Arbeiter überwachen kann. (Unsichtbare KI)
„Bei unserer KI geht es nicht nur darum, einen Arbeitsplatz zu überwachen, sondern darum, einen Überblick über die gesamte Linie zu erhalten, wo es zu Produktionsengpässen kommt, wo es zu Abweichungen von der Art und Weise kommt, wie die Arbeit erledigt werden soll, und wo es Probleme wie … gibt schlechte Reichweiten, die zu körperlichen Problemen für Ihre Arbeiter führen können“, sagte Danzinger.
Die Kameras müssen nicht mit dem Montageprozess programmiert werden. Sie müssen nur einen einzigen, korrekten Zyklus scannen und dann kann das System feststellen, ob später etwas davon abweicht.
„Unser KI-System analysiert das Video anhand der Rohpixel, um das Arbeitsmuster zu verstehen, und vergleicht diese Muster dann, damit wir erkennen können, ob jemand einem Standard folgt“, erklärte Danzinger. „All das wird von einem intelligenten Agenten in den Kameras erledigt, sodass eine Person das nicht tun muss.“
„Wenn Sie 100 Kameras in einem Abschnitt einer Baugruppe haben, sehen Sie tatsächlich die lebendige, atmende Linie in 3D.“
Das System kann erkennen, ob die Bewegungen eines Arbeiters vom idealen Prozess abweichen. (Unsichtbare KI)
Die Preise variieren je nach Anwendung, aber laut Danzinger sind die Kosten weitaus geringer, als wenn man ein Beratungsteam hinzuzieht oder versucht, die gleiche Arbeit manuell zu erledigen, was angesichts der Leistungsfähigkeit des Systems wirklich nicht möglich ist.
Da sie in sich geschlossen sind, kann die Installation aller Kameras zwischen den Schichten in ein paar Tagen erledigt werden.
„Unser System ist zum Ort geworden, an den Sie sich wenden können, um Mitarbeitern an vorderster Front zu helfen, die geleistete Arbeit zu verstehen“, sagte Danzinger.
„Es passieren eine Million Dinge. Menschen sind krank, schlechte Teile kommen von Zulieferern, Maschinen fallen aus. … Um zu wissen, was vor sich geht, was die wichtigste Komponente ist, die repariert werden muss, wie erreiche ich meine Zahlen? das Wichtigste.”
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Invisible AI hat ein Dutzend Automobilzulieferer und vier Erstausrüster als Kunden gewonnen, darunter Toyota, das das System in einer Fabrik in Indiana einsetzt.
Toyota lehnte es ab, zu diesem Bericht einen Kommentar abzugeben, aber der leitende Ingenieur Jihad Abdul-Rahim sagte bei der Ankündigung des Projekts im letzten Jahr: „Unsichtbare KI hilft uns nicht nur dabei, Verbesserungsmöglichkeiten an den Montagelinien zu finden, sondern wir entdecken auch ständig neue Möglichkeiten.“ Anwendungsfälle für ihre Technologie, etwa Ergonomieanalysen zur proaktiven Prävention von Verletzungen.“
Nutzer können sich per App einen Überblick verschaffen oder den Status an einem bestimmten Punkt im Montageprozess überprüfen. (Unsichtbare KI)
Danzinger sagte, Details über seine anderen Kunden und wie sie das System nutzen, seien vertraulich und Invisible AI könne keine Details in ihrem Namen preisgeben.
Was den Datenschutz betrifft, verfügt das System nicht über eine Gesichtserkennungstechnologie und kann auf Video aufgenommene Gesichter unkenntlich machen. Da es aber darum geht, direktes Feedback zu geben, handelt es sich nicht um ein vollständig anonymisiertes Analysetool.
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„Das meiste, was wir sehen, besteht darin, den Arbeitern zu helfen, eine Stimme zu bekommen und ihre Hand zu heben, um zu sagen: ‚Das ist kaputt. Wir brauchen Hilfe, es zu reparieren‘, und tatsächlich eine Antwort zu bekommen“, sagte Danzinger.