Obwohl KI als strategisch wichtig erkannt wurde, bevor die generative KI an Bedeutung gewann, ergab unsere Umfrage aus dem Jahr 2022, dass die Ambitionen der CIOs begrenzt waren: Während 94 % der Unternehmen KI in irgendeiner Weise nutzten, strebten nur 14 % eine „unternehmensweite“ KI bis 2025 an. Im Gegensatz dazu kündigt die Fähigkeit generativer KI-Tools, KI zu demokratisieren – sie in allen Funktionen des Unternehmens zu verbreiten, jeden Mitarbeiter zu unterstützen und jeden Kunden einzubeziehen – einen Wendepunkt an, an dem KI aus einer Technologie, die für bestimmte Anwendungsfälle eingesetzt wird, wachsen kann zu einem, der das moderne Unternehmen wirklich definiert.
Daher müssen Chief Information Officers und technische Führungskräfte entschlossen handeln: Sie müssen die generative KI nutzen, um ihre Chancen zu nutzen und Wettbewerbsvorteile zu vermeiden, und gleichzeitig strategische Entscheidungen über Dateninfrastruktur, Modellbesitz, Personalstruktur und KI-Governance treffen, die lange Zeit Bestand haben werden -fristige Konsequenzen für den Organisationserfolg.
Dieser Bericht untersucht die neuesten Ansichten von Chief Information Officers einiger der weltweit größten und bekanntesten Unternehmen sowie von Experten aus dem öffentlichen, privaten und akademischen Sektor. Es präsentiert ihre Gedanken über KI vor dem Hintergrund unserer weltweiten Umfrage unter 600 leitenden Daten- und Technologiemanagern.
Zu den wichtigsten Erkenntnissen gehören die folgenden:
• Eine Fülle unstrukturierter und vergrabener Daten ist jetzt lesbar und erschließt geschäftlichen Nutzen. Frühere KI-Initiativen mussten sich auf Anwendungsfälle konzentrieren, bei denen strukturierte Daten bereit und reichlich vorhanden waren; Die Komplexität des Sammelns, Kommentierens und Synthetisierens heterogener Datensätze machte umfassendere KI-Initiativen undurchführbar. Im Gegensatz dazu wird die neue Fähigkeit der generativen KI, einst verborgene Daten ans Licht zu bringen und zu nutzen, außergewöhnliche neue Fortschritte im gesamten Unternehmen ermöglichen.
• Das Zeitalter der generativen KI erfordert eine Dateninfrastruktur, die flexibel, skalierbar und effizient ist. Um diese neuen Initiativen voranzutreiben, setzen Chief Information Officers und technische Leiter auf Dateninfrastrukturen der nächsten Generation. Fortgeschrittenere Ansätze wie Data Lakehouses können den Zugriff auf Daten und Analysen demokratisieren, die Sicherheit erhöhen und kostengünstige Speicherung mit leistungsstarken Abfragen kombinieren.
• Einige Organisationen versuchen, Open-Source-Technologie zu nutzen, um ihre eigenen LLMs aufzubauen und dabei ihre eigenen Daten und ihr geistiges Eigentum zu nutzen und zu schützen. CIOs sind sich bereits der Einschränkungen und Risiken von Drittanbieterdiensten bewusst, einschließlich der Veröffentlichung sensibler Informationen und der Abhängigkeit von Plattformen, die sie nicht kontrollieren oder über die sie keinen Einblick haben. Sie sehen auch Chancen in der Entwicklung maßgeschneiderter LLMs und der Wertschöpfung aus kleineren Modellen. Die erfolgreichsten Organisationen werden die richtige strategische Balance finden, die auf einer sorgfältigen Berechnung von Risiko, komparativen Vorteilen und Governance basiert.
• Automatisierungsangst sollte nicht ignoriert werden, dystopische Prognosen sind jedoch übertrieben. Generative KI-Tools können bereits komplexe und vielfältige Arbeitslasten bewältigen, doch die für diesen Bericht befragten CIOs und Wissenschaftler erwarten keine groß angelegten Automatisierungsbedrohungen. Stattdessen glauben sie, dass die breitere Belegschaft von zeitaufwändiger Arbeit befreit wird und sich auf höherwertige Bereiche wie Erkenntnisse, Strategie und Geschäftswert konzentrieren kann.
• Eine einheitliche und konsistente Governance sind die Schienen, auf denen die KI voranschreiten kann. Generative KI birgt kommerzielle und gesellschaftliche Risiken, darunter den Schutz wirtschaftlich sensiblen geistigen Eigentums, Urheberrechtsverletzungen, unzuverlässige oder unerklärliche Ergebnisse und toxische Inhalte. Um schnell Innovationen einzuführen, ohne Dinge kaputt zu machen oder regulatorischen Änderungen zuvorzukommen, müssen sorgfältige CIOs die einzigartigen Governance-Herausforderungen der generativen KI bewältigen und in Technologie, Prozesse und institutionelle Strukturen investieren.
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