Meta hat ein neues Modell für künstliche Intelligenz veröffentlicht, das einzelne Objekte in Bildern erkennen kann, was einen großen Fortschritt in der Bilderkennung darstellt.
Das Segment Anything Model (SAM) kann Objekte in einem Bild “ausschneiden”, behauptete Meta auf seiner Website für das Modell.
Benutzer mögen zunächst denken, dass das Modell darauf abzielt, Fotos zu bearbeiten, aber der Zweck besteht darin, zu versuchen, die Bildanalyse und Segmentierung zu verbessern, Teile des Bildes zu isolieren, die „ausgeschnitten“ und zum Kopieren und Einfügen in ein anderes Fach in ein Seitenfach gelegt werden können Programme.
Das Programm kann sogar Videos bearbeiten und arbeitet sogar mit Medien, die es während des Trainings nicht kennengelernt hat.
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SAM ist ein Computer-Vision-KI-Programm, d. h. es konzentriert sich darauf, Computer und Systeme in die Lage zu versetzen, Informationen aus visuellen Daten – Bildern, Videos und anderen Medien – herauszusuchen und dann darauf zu reagieren. Das Feld arbeitet daran, die Fähigkeit zu verfeinern, Objekte innerhalb dieser Medien zu identifizieren und auszuwählen, was SAM ermöglicht.
Meta-CEO Mark Zuckerberg hat gesagt, dass die Einbindung solcher generativer KI-“Kreativhilfen” in Metas Apps dieses Jahr eine Priorität ist.
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Besucher gehen am 29. Dezember 2022 vor dem Meta-Schild am Hauptsitz in Menlo Park, Kalifornien. (Agentur Tayfun Coskun/Anadolu über Getty Images)
Meta verwendet bereits intern eine SAM-ähnliche Technologie für Aktivitäten wie das Markieren von Fotos, das Moderieren verbotener Inhalte und das Bestimmen, welche Posts Benutzern von Facebook und Instagram empfohlen werden sollen.
Das Unternehmen sagte, die Veröffentlichung von SAM würde den Zugang zu dieser Art von Technologie erweitern, da das Unternehmen plant, das Modell und den Datensatz unter einer nichtkommerziellen Lizenz zum Download bereitzustellen.
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Mark Zuckerberg, CEO und Gründer von Facebook Inc., spricht während des Silicon Slopes Tech Summit in Salt Lake City am 31. Januar 2020. (George Frey/Bloomberg über Getty Images)
Der Tech-Blog Encord stellte fest, dass das Programm eine Reihe von Verbesserungen bietet, die es als „bahnbrechend“ für die Bildbearbeitung bezeichnete, hauptsächlich die Fähigkeit, Objekte in einem Bild schneller und genauer zu beschriften, zu kommentieren und zu identifizieren. Das kann auch dabei helfen, Teile einzelner Objekte in Bildern zu unterscheiden. Beispiele hierfür sind die Unterscheidung verschiedener Teile des Gehirns in einem einzigen Röntgenbild.
Der Blog behauptete, dass die verbesserten Computer-Vision-Fähigkeiten schließlich zu bedeutenden Anwendungen in der Landwirtschaft führen werden, z. B. zum Fernlenken großer Erntefahrzeuge durch die Verknüpfung mit KI-geführten Drohnen, die aus der Luft folgen, sowie medizinischen Bildern und Geodaten.
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Noch spannender könnte die Anwendung für Sportanalysen sein, die dazu beitragen wird, Spielerbewegungen in Spielen und Training besser zu verstehen und Trainern, Trainern und Scouts bessere Einblicke in ein breiteres Spektrum von Aspekten des Spiels zu geben, auf die sie möglicherweise nicht den gleichen Fokus hatten.
Reuters hat zu diesem Bericht beigetragen.