Als Zeichen dafür, dass der nächste große Boom der Technologiebranche Fahrt aufnimmt, prognostizierte Nvidia am Mittwoch ein schnelles Wachstum der ohnehin schon enormen Nachfrage nach Chips, die das Unternehmen für den Bau künstlicher Intelligenzsysteme herstellt.
Die Produkte des Unternehmens aus dem Silicon Valley, sogenannte Grafikprozessoren oder GPUs, werden zur Erstellung der überwiegenden Mehrheit der KI-Systeme verwendet, einschließlich des beliebten Chatbots ChatGPT. Technologieunternehmen, von Start-ups bis hin zu Branchenriesen, kämpfen darum, sie in die Hände zu bekommen.
Nvidia sagte, die starke Nachfrage von Cloud-Computing-Diensten und anderen Kunden nach Chips für KI-Systeme habe dazu geführt, dass der Umsatz im zweiten Quartal, das im Juli endete, im Vergleich zum Vorjahr um 101 Prozent auf 13,5 Milliarden US-Dollar stieg, während sich der Gewinn um mehr als das Neunfache auf fast verneunfachte 6,2 Milliarden US-Dollar.
Das war sogar besser als Nvidia Ende Mai prognostiziert hatte, als die Umsatzschätzung von 11 Milliarden US-Dollar für das Quartal die Wall Street verblüffte und dazu beitrug, dass Nvidias Marktwert erstmals über 1 Billion US-Dollar stieg.
Nvidias Prognose und die hohe Marktkapitalisierung wurden zum Symbol für den wachsenden Überschwang rund um die KI, die viele Computersysteme und deren Programmierung verändert. Sie haben auch das Interesse daran deutlich erhöht, was Nvidia das nächste Mal zur Chip-Nachfrage für das laufende Quartal sagen könnte, das im Oktober endet.
Nvidia prognostizierte für das dritte Quartal einen Umsatz von 16 Milliarden US-Dollar, fast das Dreifache des Vorjahresniveaus und 3,7 Milliarden US-Dollar mehr als die durchschnittlichen Erwartungen der Analysten von rund 12,3 Milliarden US-Dollar.
Die finanzielle Leistung der Chiphersteller wird oft als Vorbote für den Rest der Tech-Branche angesehen, und Nvidias starke Ergebnisse könnten die Begeisterung für Tech-Aktien an der Wall Street neu entfachen. Andere Technologieunternehmen wie Google und Microsoft geben Milliarden aus und verdienen wenig mit KI, aber Nvidia profitiert davon.
Jensen Huang, Vorstandsvorsitzender von Nvidia, sagte, dass große Cloud-Dienste und andere Unternehmen investieren, um Nvidias KI-Technologie in alle Branchen zu bringen. „Der Trend ist jetzt sehr klar, da wir einen Plattformwechsel erleben“, sagte er während einer Telefonkonferenz mit Analysten.
Der Aktienkurs von Nvidia stieg im nachbörslichen Handel um mehr als 9 Prozent.
Bis vor Kurzem erzielte Nvidia den größten Teil seines Umsatzes mit dem Verkauf von GPUs für die Bildwiedergabe in Videospielen. Aber KI-Forscher begannen 2012, diese Chips für Aufgaben wie maschinelles Lernen zu nutzen, ein Trend, den Nvidia im Laufe der Jahre ausnutzte, indem es Verbesserungen an seinen GPUs und vielen Softwareteilen vornahm, um den Arbeitsaufwand für KI-Programmierer zu reduzieren.
Der Verkauf von Chips für Rechenzentren, in denen die meisten KI-Schulungen durchgeführt werden, ist mittlerweile das größte Geschäft des Unternehmens. Der Umsatz aus diesem Geschäft stieg im zweiten Zeitraum um 171 Prozent auf 10,3 Milliarden US-Dollar, sagte Nvidia.
Patrick Moorhead, Analyst bei Moor Insights & Strategy, sagte, die Eile, generative KI-Fähigkeiten hinzuzufügen, sei für Unternehmenschefs und Vorstände zu einem grundlegenden Gebot geworden. Nvidias einzige Einschränkung sei im Moment, sagte er, der Kampf um die Versorgung mit ausreichend Chips – eine Lücke, die Chancen für große Chiphersteller wie Intel und Advanced Micro Devices sowie Start-ups wie Groq schaffen könnte.
Die rasanten Umsätze von Nvidia standen in scharfem Kontrast zum Erfolg einiger Mitbewerber in der Chipbranche, die unter der schwachen Nachfrage nach PCs und Rechenzentrumsservern für allgemeine Aufgaben litten. Intel gab Ende Juli bekannt, dass der Umsatz im zweiten Quartal um 15 Prozent gesunken sei, obwohl die Ergebnisse besser waren als von der Wall Street erwartet. Der Umsatz von Advanced Micro Devices sank im gleichen Zeitraum um 18 Prozent.
Einige Analysten sind der Ansicht, dass Ausgaben für KI-spezifische Hardware, etwa Nvidias Chips und Systeme, die sie nutzen, Geld von Ausgaben für andere Rechenzentrumsinfrastruktur abziehen. Das Marktforschungsunternehmen IDC schätzt, dass Cloud-Dienste ihre Ausgaben für Serversysteme für KI in den nächsten fünf Jahren um 68 Prozent steigern werden.
Während Google, Amazon, Meta, IBM und andere ebenfalls KI-Chips hergestellt haben, macht Nvidia laut dem Forschungsunternehmen Omdia heute mehr als 70 Prozent des KI-Chip-Umsatzes aus und hat eine noch größere Position beim Training generativer KI-Modelle.
Besonders groß ist die Nachfrage nach der H100, einer neuen GPU von Nvidia für KI-Anwendungen, deren Auslieferung im September begann. Große und kleine Unternehmen ringen darum, Vorräte an den Chips zu finden, die in einem fortschrittlichen Produktionsprozess hergestellt werden und eine ebenso anspruchsvolle Verpackung erfordern, die GPUs mit speziellen Speicherchips kombiniert.
Die Fähigkeit von Nvidia, die Auslieferungen des H100 zu steigern, hängt größtenteils mit den Maßnahmen der Taiwan Semiconductor Manufacturing Company zusammen, die sich sowohl um die Verpackung als auch um die Herstellung der GPUs kümmert.
Führungskräfte der Branche gehen davon aus, dass der Mangel an H100 bis zum Jahr 2024 andauern wird, ein Problem für KI-Start-ups und Cloud-Dienste, die darauf hoffen, Computerdienste zu verkaufen, die die neuen GPUs nutzen.
Herr Huang sagte, das Unternehmen arbeite fleißig mit seinen Produktionspartnern zusammen, um mehr Chips auf den Markt zu bringen. „Das Angebot wird für den Rest dieses und nächstes Jahr deutlich steigen“, sagte er.