Der neue Technologiechef von Toyota, Mike Sweers, will die Effizienz von Forschung und Entwicklung radikal steigern

Die Befehle kämen direkt vom Vorsitzenden Akio Toyoda, sagte Sweers.

„Er erwartet keine Veränderung. Er fordert Veränderung“, sagte Sweers.

Die Herausforderung durch Konkurrenten wie Tesla und den chinesischen Giganten BYD entfachte Feuer unter Toyotas Spitzenpolitik und verdeutlichte die Notwendigkeit, das Fahrzeugdesign von Grund auf zu überdenken.

Die kosteneffizienten Konstruktions- und Produktionstechniken der neuen Konkurrenten erzwangen sogar eine Notüberarbeitung der eigenen EV-Pläne von Toyota. Nach seinem Amtsantritt im April sagte CEO Koji Sato, Toyota werde ab 2026 eine EV-Plattform als Grundlage für Fahrzeuge entwickeln. Sie werden mit einer Vielzahl neuer, von Tesla inspirierter Technologien hergestellt, wie beispielsweise dem Einsatz von Giga-Guss.

Unterdessen gilt die Verbesserung des Geschäfts in Nordamerika, Toyotas traditioneller Cash-Cow, als entscheidend, um das nötige Geld für die gewaltigen Investitionen in diese neuen Technologien zu generieren.

Auch wenn der japanische Moloch seinen Betriebsgewinn im letzten Quartal fast verdoppelte, wurde diese Gleichung durch die schwächelnde Leistung auf dem nordamerikanischen Markt zunichte gemacht. Die operative Marge in Nordamerika lag im Quartal bei 3 Prozent und lag damit unter anderen Regionen, beispielsweise 14 Prozent in Japan und 6,3 Prozent in Europa.

„Wir sind mit einer Betriebsgewinnmarge von 3 Prozent in Nordamerika nicht zufrieden und müssen diese noch steigern“, sagte damals ein Toyota-Vertreter. „Da wir dort batteriebezogene Investitionen tätigen und BEVs produzieren werden, müssen wir uns ab sofort auf solche Ausgaben vorbereiten. Und daher werden wir Bargeld brauchen. Unsere Betriebsgewinnmarge ist nicht auf einem ausreichenden Niveau.“

Veränderungen in der Produktentwicklung werden teilweise durch neue Technologien erfolgen.

Fortschritte im Predictive Engineering, das künstliche Intelligenz nutzt, ermöglichen eine schnellere und genauere Entwurfsarbeit, die die reale Ausgabe besser modelliert, ohne dass physische Prototypen gebaut werden müssen. Auch die Nutzung großer Datenmengen aus den Millionen von Toyota-Fahrzeugen auf der Straße wird hilfreich sein.

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