Der Hauptvorteil besteht darin, dass der KI-Assistent die Arbeitsbelastung der Trainer verringert, sagt Ondřej Hubáček, ein auf Vorhersagemodelle spezialisierter Analyst beim Sportdatenunternehmen Ematiq, der nicht an dem Projekt mitgearbeitet hat. „Ein KI-System kann die Daten schnell durchgehen und auf Fehler hinweisen, die ein Team macht – ich denke, das ist der Mehrwert, den man von KI-Assistenten bekommen kann“, sagt er.
Um die Vorschläge von TacticAI zu bewerten, stellte GoogleDeepMind sie fünf Fußballexperten vor: drei Datenwissenschaftlern, einem Videoanalysten und einem Trainerassistenten, die alle beim FC Liverpool arbeiten. Diese Experten hatten nicht nur Mühe, die Vorschläge von TacticAI von realen Spielszenarien zu unterscheiden, sie bevorzugten in 90 % der Fälle auch die Strategien des Systems gegenüber bestehenden Taktiken.
Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Strategien von TacticAI für menschliche Trainer in realen Spielen nützlich sein könnten, sagt Petar Veličković, ein wissenschaftlicher Mitarbeiter bei GoogleDeepMind, der an dem Projekt gearbeitet hat. „Spitzenvereine sind immer auf der Suche nach einem Vorteil, und ich denke, unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass Techniken wie diese in Zukunft wahrscheinlich Teil des modernen Fußballs werden werden“, sagt er.
Die Vorhersagefähigkeiten von TacticAI beschränken sich auch nicht nur auf Eckbälle – die gleiche Methode könnte problemlos auf andere Standardsituationen, das allgemeine Spiel während eines Spiels oder sogar ganz andere Sportarten wie American Football, Hockey oder Basketball angewendet werden, sagt Veličković .
„Solange es einen Teamsport gibt, bei dem man glaubt, dass die Modellierung von Beziehungen zwischen Spielern nützlich sein wird, und man über eine Datenquelle verfügt, ist das anwendbar“, sagt er.