Was gibt es Neues?: Deep Learning steht hinter den bekanntesten Erfolgen des maschinellen Lernens. Diese unglaubliche Leistung hat jedoch ihren Preis: Das Training von Deep-Learning-Modellen erfordert enorme Mengen an Energie. Jetzt zeigen neue Forschungsergebnisse, wie Wissenschaftler, die Cloud-Plattformen zum Trainieren von Algorithmen verwenden, den Energieverbrauch und damit die von ihnen verursachten Emissionen drastisch reduzieren können.
Wie können sie das tun?: Einfache Änderungen an den Cloud-Einstellungen sind der Schlüssel. Die Forscher haben ein Tool entwickelt, das den Stromverbrauch jedes maschinellen Lernprogramms, das auf Azure, dem Cloud-Dienst von Microsoft, läuft, in jeder Phase ihres Projekts misst. Sie schätzten die Emissionen auf der Grundlage der Postleitzahlen von Servern, auf denen 11 Modelle für maschinelles Lernen laufen, und stellten fest, dass sie erheblich reduziert werden können, wenn die Forscher die Einstellungen so anpassen, dass Server an bestimmten geografischen Standorten und zu bestimmten Tageszeiten verwendet werden.
Das größere Bild: Es ist ein harter Kampf, Menschen dazu zu bringen, sich für die Anpassung ihrer eigenen Einstellungen zu entscheiden. Nur 13 % der Azure-Benutzer, die maschinelle Lernprogramme ausführen, haben sich das Energiemesstool seit seiner Einführung im Oktober angesehen, sodass der nächste Schritt den Rest überzeugen wird. Lesen Sie die ganze Geschichte.
– Tammy Xu
Die Welt wird im nächsten Jahrzehnt Dutzende von bahnbrechenden Klimatechnologien brauchen
Wir leben in einem entscheidenden Jahrzehnt. Bis 2030 müssen die weltweiten Emissionen halbiert werden, vor allem durch den massiven Einsatz bestehender Technologien wie Windturbinen, Solarmodule und Elektrofahrzeuge. Aber auch aufkommende Klimatechnologien müssen in diesem Jahrzehnt auf den Markt kommen, auch wenn sie die Emissionen nicht sofort stark belasten.
Diejenigen auf der diesjährigen Liste der MIT Technology Review Innovators unter 35 nutzen die Chance, die Wirtschaft zu dekarbonisieren und den Übergang zu sauberer Energie erschwinglich zu machen. Lesen Sie in diesem Essay von Varun Sivaram, Senior Director für saubere Energie und Innovation des US-Sonderbeauftragten des US-Präsidenten für Klimafragen, John Kerry, mehr über ihre Arbeit und was erforderlich ist, um ihnen zum Erfolg zu verhelfen.
Dieser Aufsatz ist Teil des MIT Technology Review 2022 Innovatoren unter 35 Paket zur Anerkennung der vielversprechendsten jungen Menschen, die heute im Technologiebereich arbeiten. Die vollständige Liste finden Sie hier.
Die Must-Reads
Ich habe das Internet durchkämmt, um die lustigsten/wichtigsten/gruseligsten/faszinierendsten Geschichten über Technologie von heute zu finden.
1 Die durchgesickerten Daten von einer Milliarde Chinesen waren über ein Jahr lang online
Es lag unbemerkt in einer ungesicherten Datenbank, bevor ein Hacker anbot, es zu verkaufen. (CNN)
2 Der Large Hadron Collider half Wissenschaftlern, drei neue Teilchen zu finden
Die Kombinationen wurden noch nie zuvor gesehen. (Hauptplatine)
+ Fallen Sie nicht auf diese Missverständnisse über die Fähigkeiten des Hadron Collider herein. (Groß denken)
3 Wie die Wall Street unbeschadet aus dem Krypto-Massaker hervorging
Es stellt sich heraus, dass die Regulierung doch ziemlich praktisch ist. (NYT $)
+ Und es kommt auch für Krypto. (Wired $)
+ Der Krypto-Crash könnte ein Rückschlag für web3 sein. (FT$)
+ Risikokapitalgeber, die vom verrückten Wachstum der letzten zehn Jahre verbrannt sind, sind vorsichtig. (Hauptplatine)
+ Schwarze Investoren leiden am meisten. (FT$)
+ Es ist in Ordnung, sich von der Krypto-Revolution abzumelden. (MIT Technology Review)
4 Europa hat eine grüne Big-Tech-Regulierung
Bis neue Gesetze in Kraft treten, wird es allerdings noch dauern. (Axios)
+ Das britische Online-Sicherheitsgesetz wurde angepasst, um der Erkennung von Kindesmissbrauchsmaterial Vorrang einzuräumen. (Der Wächter)
+ Das EPA-Urteil des Obersten Gerichtshofs von letzter Woche verheißt nichts Gutes für die Regulierung in den USA. (Protokoll)
5 Microsoft verwendet immer noch KI zur Emotionserkennung
Für eine App für Menschen mit Sehverlust – trotz weit verbreiteter Skepsis gegenüber der Genauigkeit der Technologie. (Protokoll)
+ Emotions-KI-Forscher sagen, dass übertriebene Behauptungen ihrer Arbeit einen schlechten Ruf verleihen. (MIT Technology Review)
6 Wie Technologie Sri Lankas angeschlagene Tourismusindustrie rettet
Einschließlich virtueller Leopardensafaris. (Rest der Welt)
7 Menschen sollten keinen Winterschlaf halten
Aber eine Handvoll Fälle deuten darauf hin, dass es möglich sein könnte, in einen torporähnlichen Zustand einzutreten. (CNET)
8 Heutzutage ist alles eine Stimmung
Was darauf hindeutet, dass es an der Zeit sein könnte, die Stimmung zu ändern – weg von der Stimmung selbst. (Der Atlantik $)
9 Sport im All kommt ?
Keine Schwerkraft? Kein Problem. (WSJ $)
+ Kann man mit konstanter Beschleunigung künstliche Schwerkraft im All erzeugen? (MIT Technology Review)
10 Die existentielle Traurigkeit von Robotern
Vielleicht ist es an der Zeit, damit aufzuhören, unsere eigenen Emotionen auf sie zu projizieren. (Der Wächter)
+ Wie wir über Roboter denken, die fühlen. (MIT Technology Review)
+ Das heißt, sie geben ziemlich gute Chirurgen ab. (Spektrum IEEE)