Menschliche Babys können viel besser lernen als selbst die allerbesten großen Sprachmodelle. Um in passablem Englisch schreiben zu können, musste ChatGPT auf riesigen Datensätzen trainiert werden, die Abermillionen von Wörtern enthalten. Kinder hingegen haben nur Zugriff auf einen winzigen Bruchteil dieser Daten, doch mit drei Jahren kommunizieren sie auf recht ausgefeilte Weise.
Ein Forscherteam der New York University fragte sich, ob KI wie ein Baby lernen könnte. Was könnte ein KI-Modell tun, wenn ein weitaus kleinerer Datensatz vorhanden wäre – die Bilder und Geräusche, die ein einzelnes Kind erlebt, das sprechen lernt?
Eine Menge, wie sich herausstellt. Diese Arbeit, veröffentlicht in Wissenschaftbietet nicht nur Einblicke in die Art und Weise, wie Babys lernen, sondern könnte auch zu besseren KI-Modellen führen. Lesen Sie die ganze Geschichte.
– Cassandra Willyard
Die nächste Generation von mRNA-Impfstoffen ist auf dem Weg
Japan hat kürzlich einen neuen mRNA-Impfstoff gegen Covid zugelassen, und dieser ist ziemlich aufregend. Genau wie die mRNA-Impfstoffe, die Sie kennen und lieben, liefert es die Anweisungen zur Herstellung des Spike-Proteins des Virus. Aber das Besondere daran: Es sagt dem Körper auch, wie er mehr mRNA herstellen kann. Im Grunde ist es selbstverstärkend.
Diese Art von Impfstoffen bietet zumindest theoretisch einige wichtige Vorteile gegenüber herkömmlichen mRNA-Impfstoffen. Die Dosis kann viel niedriger sein und es ist möglich, dass sie eine dauerhaftere Immunantwort auslösen.