Aber es gibt eine Sache, über die die Leute nicht genug reden, und das ist der CO2-Fußabdruck von KI. Ein Grund dafür ist, dass große Technologieunternehmen den CO2-Fußabdruck der Schulung und Nutzung ihrer riesigen Modelle nicht teilen und wir keine standardisierten Methoden zur Messung der Emissionen haben, für die KI verantwortlich ist. Und obwohl wir wissen, dass das Training von KI-Modellen sehr umweltschädlich ist, sind die darauf zurückzuführenden Emissionen hoch verwenden KI war bisher ein fehlendes Element. Das heißt, bis jetzt.
Ich habe gerade einen Artikel über neue Forschungsergebnisse veröffentlicht, die den tatsächlichen CO2-Fußabdruck der Verwendung generativer KI-Modelle berechnet haben. Laut der Studie von Forschern des KI-Startups Hugging Face und der Carnegie Mellon University kostet das Erstellen eines Bildes genauso viel Energie wie das vollständige Aufladen Ihres Smartphones. Das hat große Auswirkungen auf den Planeten, denn Technologieunternehmen integrieren diese leistungsstarken Modelle in alles, von der Online-Suche bis hin zu E-Mails, und sie werden täglich milliardenfach genutzt. Wenn Sie mehr wissen möchten, können Sie die ganze Geschichte hier lesen.
Spitzentechnologie muss dem Planeten nicht schaden, und Forschung wie diese ist sehr wichtig, um konkrete Zahlen zu Emissionen zu erhalten. Es wird den Menschen auch helfen zu verstehen, dass die Cloud, in der KI-Modelle unserer Meinung nach leben, tatsächlich sehr greifbar ist, sagt Sasha Luccioni, KI-Forscherin bei Hugging Face, die die Arbeit leitete.
Sobald wir diese Zahlen haben, können wir darüber nachdenken, wann der Einsatz leistungsstarker Modelle tatsächlich notwendig ist und wann kleinere, flexiblere Modelle möglicherweise besser geeignet sind, sagt sie.
Vijay Gadepally, ein Forschungswissenschaftler am MIT-Lincoln-Labor, der nicht an der Forschung beteiligt war, hat ähnliche Gedanken. Die Kenntnis des CO2-Fußabdrucks jeder KI-Nutzung könne dazu führen, dass die Menschen über die Art und Weise, wie sie diese Modelle nutzen, nachdenklicher werden, sagt er.
Luccionis Forschung zeigt auch, wie die Emissionen im Zusammenhang mit der Nutzung von KI davon abhängen, wo sie eingesetzt wird, sagt Jesse Dodge, ein Forschungswissenschaftler am Allen Institute for AI, der nicht an der Studie beteiligt war. Der CO2-Fußabdruck von KI wird an Orten, an denen das Stromnetz relativ sauber ist, wie etwa in Frankreich, viel geringer sein als an Orten, deren Stromnetz stark von fossilen Brennstoffen abhängig ist, wie etwa in einigen Teilen der USA. Während der Stromverbrauch für den Betrieb von KI-Modellen festgelegt sei, könnten wir möglicherweise den gesamten CO2-Fußabdruck dieser Modelle reduzieren, indem wir sie in Gebieten betreiben, in denen das Stromnetz aus mehr erneuerbaren Quellen besteht, sagt er.
Obwohl der Klimawandel äußerst besorgniserregend ist, ist es wichtig, dass wir die Auswirkungen des Technologiesektors auf unseren Planeten besser verstehen. Studien wie diese könnten uns dabei helfen, kreative Lösungen zu finden, die es uns ermöglichen, die Vorteile der KI zu nutzen und gleichzeitig den Schaden zu minimieren.
Schließlich ist es schwierig, etwas zu reparieren, das man nicht messen kann.