Nvidia hat gerade das Software Development Kit (SDK) Deep Learning Super Sampling (DLSS) für Entwickler kostenlos zur Verfügung gestellt. Als Reaktion auf AMDs FidelityFX Super Resolution (FSR)-Technologie hat Nvidia gezeigt, dass es weiß, dass die überlegene Qualität der Funktion nicht ausreicht, um mit FSR allein zu konkurrieren.
Obwohl der Schritt DLSS sicherlich zu einem gleichberechtigteren Konkurrenten von FSR macht, reicht dies allein nicht aus, um DLSS als die bevorzugte Upscaling-Funktion zu festigen. Nvidia hat bei DLSS derzeit eine dominierende Position und könnte durch die Übernahme einer Schlüsselfunktion von FSR die Upscaling-Technik von AMD obsolet machen. Hier ist wie.
DLSS gewinnt gerade
Im Kampf zwischen DLSS und FSR gewinnt das Feature von Nvidia bereits. Das liegt nicht daran, dass es von Natur aus besser ist als FSR, sondern daran, dass Nvidia seit fast drei Jahren an der Technologie arbeitet. In dieser Zeit ist die Liste der unterstützten DLSS-Titel weiter gewachsen, obwohl Nvidia Entwickler auffordert, sich für die Nutzung der Technologie zu bewerben.
Derzeit ist DLSS in 56 Titeln verfügbar. FSR ist nur in 13 verfügbar. Nvidia hat derzeit einen klaren Vorsprung bei der Spieleunterstützung, aber es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass Nvidia seine Spielepalette über mehrere Jahre hinweg aufgebaut hat. AMD konnte Titel schneller einführen, auch wenn die Anzahl der Spiele weit unter dem liegt, was DLSS derzeit unterstützt.
Innerhalb weniger Tage nach der Ankunft von FSR auf der GPUOpen-Plattform von AMD beispielsweise Marvels Avengers das Feature erhalten, und AMD hat das Spiel nicht vorher angekündigt. Diese schnelle Akzeptanz ist wahrscheinlich der Auslöser dafür, dass Nvidia sein SDK Entwicklern frei zur Verfügung stellt, zumal die Anwender der Funktion behaupteten, dass AMDs Technologie einfacher zu handhaben sei.
DLSS gewinnt bereits im Spiele-Rennen, und der Schritt, das SDK leicht verfügbar zu machen, schmiert die Räder der Akzeptanz. Das neueste SDK bringt auch Linux-Unterstützung, die zuvor mit DLSS nicht verfügbar war. FSR arbeitet seit seiner Einführung an Linux.
Für Nvidia geht es nicht darum, dass DLSS gegen FSR gewinnt. Es geht darum, eine Position zu behaupten, die es sich bereits über einige Jahre aufgebaut hat, was angesichts der Qualität, die DLSS gegenüber FSR bietet, nicht schwer sein sollte, insbesondere bei anspruchsvolleren Upscaling-Modi.
Die Qualitätslücke
In unserem FidelityFX Super Resolution-Test waren wir schockiert, als wir feststellten, dass die Upscaling-Technologie von AMD bei der höchsten Qualitätseinstellung fast so gut funktioniert wie DLSS. Ein wichtiger Grund dafür ist die Aura, die Nvidia um DLSS herum gebaut hat. Da FSR die proprietären Tensor-Kerne des Unternehmens erfordert und nur ausgewählten Entwicklern zur Verfügung steht, dachten wir, dass FSR selbst bei der höchsten Qualitätseinstellung deutlich hinter DLSS zurückbleiben würde.
Es tat es nicht.
Dies gilt jedoch nicht für die niedrigeren Qualitätseinstellungen. Mit abnehmender interner Renderauflösung werden die Probleme mit FSR deutlich. Obwohl die Qualität bei DLSS sicherlich genauso abfällt wie bei der internen Render-Auflösung, hält sich die Upscaling-Technologie von Nvidia in den anspruchsvolleren Modi immer noch viel besser als FSR.
Dafür gibt es zwei Hauptgründe. Die erste ist das Training der künstlichen Intelligenz (KI), das DLSS verwendet. Es gibt ein generalisiertes KI-Modell, das Nvidia offline mit hochwertigen Scans trainiert, was dem Upscaling-Algorithmus mehr Informationen zum Arbeiten gibt. Obwohl diese zusätzlichen Informationen in Modi mit hoher Qualität nicht wichtig sind, werden sie in niedrigen Modi unerlässlich.
Darüber hinaus verwendet DLSS Bewegungsvektoren, während FSR dies nicht tut. Diese zeitlichen Daten ermöglichen es DLSS, Informationen aus vorherigen und zukünftigen Frames zu verwenden, um sich bewegende Objekte in einer Szene genau zu verfolgen und visuelle Artefakte zu reduzieren. Dies macht sich besonders bei entfernten Objekten bemerkbar, wie z. B. beim Eingießen von geschmolzenem Stahl Necromunda: Gemietete Waffe und das Flackern von Wolkenfetzen in Todesstrandung.
FSR ist eine sehr enge Annäherung an DLSS. Sobald die Technologie jedoch an ihre Grenzen gestoßen ist, ist klar, dass FSR nur eine Annäherung ist. DLSS bleibt der Maßstab aufgrund seiner Fähigkeit, dedizierte Hardware, das KI-Modell und zeitliche Informationen zu nutzen.
Qualität allein reicht jedoch möglicherweise nicht aus, um DLSS gegenüber FSR einen langen Atem zu machen.
Der Low-End-Klinkenstecker
Die Diskussion DLSS versus FSR ist auf High-End-Hardware nicht wirklich relevant. Durch einfaches Einschalten der Funktion in einen der Modi mit höherer Qualität wird eine hervorragende Bildqualität und eine deutliche Leistungssteigerung erzielt. Low-End-Hardware ist der Dreh- und Angelpunkt für die schnelle Einführung von FSR und bleibt die stärkste Bedrohung für DLSS.
Sie benötigen eine RTX-Grafikkarte, um DLSS zu verwenden. Um FSR zu verwenden, benötigen Sie nur ein unterstütztes Spiel. Das bedeutet, dass Sie für DLSS mindestens eine RTX 2060 benötigen, die Sie dank der GPU-Preiskrise rund 600 US-Dollar kosten wird. Mit FSR kommt man mit so etwas wie der GTX 1050 Ti aus, die zum Zeitpunkt der Veröffentlichung nur rund 200 US-Dollar kostet.
Es gibt offensichtliche Leistungsunterschiede zwischen den beiden Karten, aber die Tatsache bleibt, dass preisbewusste PC-Hersteller, die am meisten Zugriff auf eine Upscaling-Funktion benötigen, von DLSS effektiv bezahlt wurden. Das ist umso frustrierender, als DLSS seine deutlichsten Stärken bei niedrigeren Qualitätseinstellungen ausspielt, was vor allem der Low-End-Hardware zugute kommt.
Selbst mit einem klaren Vorteil bei der Spieleunterstützung und -qualität wird DLSS seinen Vorsprung vor FSR nicht behaupten können, wenn die Budget-Hardware nicht berücksichtigt wird. FSR ist eine verallgemeinerte Lösung, die ziemlich unabhängig von der verwendeten Hardware funktioniert, was sie zu einer offensichtlichen Wahl für Benutzer mit kostengünstigen Grafikkarten oder APUs macht.
Leider kann Nvidia nicht einfach andere Grafikkarten in DLSS übernehmen. Die Funktion erfordert Tensor-Kerne, und sie sind nur auf den letzten beiden Generationen von Nvidia-GPUs verfügbar. Nvidia könnte jedoch seine Erfahrung mit DLSS, KI und zeitlichem Upscaling nutzen, um eine Funktion anzubieten, die Spielern Rechnung trägt, die keinen Zugriff auf RTX-Grafikkarten haben.
Dies ist umso wichtiger angesichts der anhaltenden Probleme, eine Grafikkarte zu finden. Wenn es nur wenige Optionen gibt, werden Bauherren nach allem greifen, was verfügbar ist. Und wenn Entwickler diese Verschiebung sehen, werden sie eher eine Funktion wie FSR übernehmen, die für ihre Spielerbasis funktioniert.
Mit DLSS hat Nvidia bereits für die Zukunft optimiert. Dank der Funktion haben wir Dinge wie 8K-Gameplay mit über 60 Bildern pro Sekunde gesehen, die das, was mit PC-Gaming möglich ist, beschleunigen. Um mit FSR wettbewerbsfähig zu bleiben, muss Nvidia aber auch für die Vergangenheit optimieren.
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