Eine Forscherin der Concordia University in Montreal und ihr Team haben eine innovative Technik zur genauen Identifizierung gefälschter Münzen mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt.
Die von Betrügern verwendeten Techniken zur Herstellung gefälschter Münzen werden immer raffinierter und stellen manchmal sogar die erfahrensten Experten vor Rätsel. Künstliche Intelligenz könnte das jedoch ändern. Auf Bitte der dänischen Polizei machten sich Maryam Sharifi Rad – Postdoktorandin am Zentrum für Studien zu Mustererkennung und künstlicher Intelligenz der Concordia University – und ihr Team an die Aufgabe.
“Es ist ein Problem, das die Wirtschaft und die öffentlichen Finanzen sehr direkt betrifft”, sagte der Forscher. “Ich wollte die Grenzen der Technologie erweitern, um die Sicherheit und den Schutz unserer Währungssysteme zu verbessern.”
Zu Beginn digitalisierte das Forschungsteam eine große Anzahl echter und gefälschter Münzen in hoher Auflösung. Die Beschaffung gefälschter Münzen aus mehreren Ländern war laut dem Forscher eine ziemliche Herausforderung, da die meisten von ihnen von Polizeikräften auf der ganzen Welt beschlagnahmt worden waren.
Die 2D-Bilder wurden dann mit Hilfe einer von den Forschern entwickelten Technologie analysiert, die auf maschinellem Lernen und Image Mining basiert.
Indem die KI jedes Stück auf Unregelmäßigkeiten und Mängel absuchte, die mit bloßem Auge oft nicht erkennbar sind, konnte sie mit großer Präzision feststellen, welche Stücke echt waren und welche nicht.
„Es war wirklich faszinierend zu sehen, dass KI tatsächlich in der Lage war, extrem subtile Unterschiede zwischen Teilen zu erkennen. Dank dieser fortschrittlichen Bildverarbeitungsmethode erreichten wir eine Erfolgsquote von 99 Prozent“, sagte Sharifi Rad.
Praktische Anwendungen
Sharifi Rad ist überzeugt, dass der von ihrem Team entwickelte Ansatz das volle Potenzial der KI im Kampf gegen Falschgeld demonstriert. Ihr Forschungs- und Lebenspartner Saeed Khazaee, ein wissenschaftlicher Mitarbeiter des Zentrums, der ebenfalls an der Studie mitwirkte, hat ebenfalls an einem Modell gearbeitet, das Bilder von Münzen verarbeiten kann, diesmal in 3D.
Beide sind begeistert, dass sich Behörden in mehreren Ländern für ihre Untersuchungen interessieren und erwägen, ihren Ansatz zur Betrugsbekämpfung einzusetzen.
„Die Royal Canadian Mint ist sehr an unserer Arbeit interessiert, da heute viele gefälschte Münzen auf dem Markt im Umlauf sind“, sagte Khazaee.
Neben der Möglichkeit, KI selbst zur Authentifizierung von Münzen einzusetzen, sind die Behörden insbesondere deshalb an der Studie von Concordia interessiert, weil die beobachteten Muster es ihnen ermöglichen könnten, die von ihnen hergestellten Münzen zu verbessern.
“[The authorities] wissen, welche genauen Merkmale gefälscht werden, um das Kopieren ihrer Münzen zu erschweren”, sagte Khazaee.
Neben ihrer Arbeit am Zentrum für Studien zur Mustererkennung und künstlichen Intelligenz der Concordia Universität leiten die beiden Forscher auch ein Start-up-Unternehmen, das KI im Bereich der nachhaltigen Entwicklung einsetzt.
Dieser Bericht von The Canadian Press wurde erstmals am 26. Mai 2024 auf Französisch veröffentlicht.