Es scheint, dass selbst Nutztiere in China nicht umhin können, von der neuesten Technologie verfolgt zu werden.
Die Vert City Farm mit Sitz in Shanghai testet derzeit Gesichtserkennungstechnologie, um Inzest unter ihrer Herde zu stoppen, die 2022 vollständig eingeführt werden könnte.
Die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) verwendet eine Kamera, um zusammen gehaltene Ziegen zu verfolgen, die aufgrund von Farbcodierung möglicherweise miteinander in Beziehung stehen.
Wenn zwei verwandte Ziegen versuchen, sich zu paaren, sendet die Technologie den Mitarbeitern der Farm Updates auf ihrem Telefon, damit sie dies unterbinden können.
Das System wird „die Arbeitseffizienz und die Qualität der Nutztiere verbessern“, indem es inzestbedingte Geburtsfehler beseitigt.
Das System verfolgt die „Fläche“ und das Gewicht jeder Ziege. Gesichtserkennung kann auch Inzucht unter den Ziegen vermeiden, basierend auf der Farbcodierung
Mitarbeiter der Vert City Farm erhalten einen Livestream auf ihrem Telefon und werden informiert, wenn zwei verwandte Ziegen versuchen, sich zu paaren
Es kann auch andere Merkmale bei jeder der Ziegen erkennen, einschließlich Verhalten, Körperform und Bewegungsmuster, sowie frühe Anzeichen einer Krankheit, einschließlich Mundschmerzen und Durchfall.
Es verwendet Infrarot, um die Körpertemperatur jeder Ziege zu messen und kann das Personal warnen, wenn diese über 104°F (40°C) ansteigt.
Dank der Technologie muss die Farm nur sieben Mitarbeiter einstellen, um 10.000 Ziegen zu verwalten, berichtete Global Times.
Diese Mitarbeiter erhalten Updates auf ihrem Telefon, was bedeutet, dass sie andere Arbeiten auf der Farm erledigen können, während die Technologie die Ziegenherde im Auge behält.
“Die Arbeiter müssen den Zustand der Ziegen nicht vor Ort überwachen”, sagte Huang Zhen, Vorsitzender der Wanhe Technology Development Group, die das System entwickelt hat.
„Zum Beispiel haben wir derzeit 11 Mitarbeiter, die 3.000 Ziegen verwalten. Das System kann die Informationen jeder Ziege auf dem Computerbildschirm anzeigen, einschließlich Geschlecht, Alter, Gewicht sowie Gesundheitszustand, Impfung und Schwangerschaft.’
Das System verfolgt die „Fläche“ und das Gewicht jeder Ziege. Gesichtserkennung kann auch Inzucht unter den Ziegen vermeiden, basierend auf der Farbcodierung
Es verwendet Infrarot, um die Körpertemperatur jeder Ziege zu messen und kann das Personal warnen, wenn diese über 104°F (40°C) steigt.
Das System wurde auf der Website der Bezirksregierung von Shanghai Chongming enthüllt, berichtete die South China Morning Post.
MailOnline hat die Regierung kontaktiert, um weitere Informationen über das System zu erhalten, einschließlich der Daten, die in das System eingegeben werden müssen, um zwei verwandte Ziegen genau zu identifizieren, und warum die Farm nicht nur verwandte Ziegen in separaten Buchten hält.
Ein anderer chinesischer Betrieb hat bereits Gesichtserkennungstechnologie bei Schweinen eingesetzt, um die Produktivität der Tiere während einer Schweineknappheit zu steigern.
Das System der künstlichen Intelligenz hilft Landwirten, eine „Datei“ über den Lebenszyklus jedes Schweins zu führen und jede Phase von der Geburt bis zum Tod zu dokumentieren.
Das System wird die Zuchtqualität und den Gesundheitszustand der Ziegen verbessern, so die Wanhe Technology Development Group, die das System entwickelt hat
Die Technologie ähnelt im Wesentlichen der beim Menschen verwendeten, indem sie einen kontinuierlichen Strom von Videobildern der charakteristischen Merkmale jedes Schweins wie Schnauze, Ohren, Augen und Markierungen auf dem Kopf speichert.
Die Bilder der Videoframes werden mit Deep-Learning-Algorithmen analysiert und in eine Online-Datenbank hochgeladen.
Innerhalb von Sekunden vergleicht und aktualisiert das System das individuelle „Schweineprofil“, das Details wie ID-Nummer, Rasse, Geburtsdatum, Gewicht, Geschlecht, genetische Zusammensetzung und andere für das Geschäft wichtige tägliche Aktivitäten dokumentiert.
China ist berühmt dafür, seine Bürger mit Hilfe der neuesten Technologie zu verfolgen – insbesondere ein Black Mirror-ähnliches soziales Bewertungssystem, um die Moral wiederherzustellen und „nicht vertrauenswürdige“ Bürger auf die schwarze Liste zu setzen.