Ben White und Kevin De Bruyne nutzten bei den Vertragsverhandlungen zwischen Arsenal und Man City eine einzigartige Taktik | Fußball | Sport

Als Ben Whites Arsenal-Vertrag Anfang des Jahres verlängert werden sollte, wählten die Vertreter des Verteidigers einen ungewöhnlichen Ansatz. Anstatt mit den Vereinsmitarbeitern am Verhandlungstisch zu sitzen und Whites Fall subjektiv zu diskutieren, beauftragten sie Analytics FC mit der Durchführung einer objektiven Analyse des Wertes des Spielers.

In Zusammenarbeit mit dem Finanzexperten LCP hat Analytics FC eine Plattform namens Transfer Lab geschaffen, eine Datendrehscheibe, die hauptsächlich von Vereinen für die Rekrutierung genutzt wird. Der Algorithmus von Transfer Lab war in der Lage, einen umfassenden Bericht über die Fähigkeiten von White, seine Bedeutung für Arsenal und zu welchen anderen Teams er passen könnte, zu liefern.

Im Mittelpunkt des Algorithmus von Transfer Lab steht eine Metrik namens Goal Difference Added (GDA). Dabei wird jeder Aktion während eines Fußballspiels ein positiver oder negativer Wert zugewiesen. Alex Stewart von Analytics FC prognostiziert, dass es zwischen 3.000 und 4.000 davon gibt. Die Daten zeigen, wie wertvoll ein Spieler für ein Team ist und wie wahrscheinlich es ist, dass er positiv oder negativ zu bestimmten Erfolgen beiträgt.

Ein den Vertretern von White vorgelegter Bericht zeigte, dass der ehemalige Brighton-Spieler von allen Spielern in den fünf besten europäischen Ligen zu den besten 10 Prozent gehört, wenn es um progressive Stürmerpässe und Passgenauigkeit geht. Sein Datenprofil stimmte mit den taktischen Systemen europäischer Spitzenklubs überein, darunter AC Mailand, Barcelona, ​​Bayern München und Manchester City. Ein Altersprofil zeigte, dass White bis zu seinem frühen 30. Lebensjahr als exzellenter Rechtsverteidiger der Premier League weiterspielen könnte, bis er dann möglicherweise auf eine zentrale Position zurückkehren und seine Karriere verlängern könnte.

„Dem Pass, Dribbeln, Tackling, Abfangen, Kontakt bei einer Standardsituation usw. jedes Spielers können wir einen Wert zuweisen, der uns sagt, ob seine Mannschaft eher ein Tor schießt oder eher ein Gegentor kassiert. Ersteres ist positiv, letzteres negativ. Das bedeutet, dass wir eine ganze Reihe unterschiedlicher Analysen in einer Maßnahme betrachten können“, erklärt Stewart Express-Sport der Tordifferenz hinzugefügt.

„Wir können Spieler auf viele Arten vergleichen, aber wir haben auch eine zugrunde liegende Zahl, die besagt: Dieser Spieler trägt viel bei, dieser Spieler nicht ganz so viel.“

White hat für Arsenal sowohl als Innenverteidiger als auch als Rechtsverteidiger hervorragende Leistungen erbracht. In den letzten beiden Spielzeiten hat er auf der rechten Seite einer Viererkette eine hervorragende Vielseitigkeit bewiesen, die in der Lage ist, den rechten Flügel zu durchbrechen oder auch einen zusätzlichen Innenverteidiger nach innen zu stecken, um eine solide Basis zu schaffen und Gegenangriffe zu verhindern. Es handelt sich um ein System, das von Arsenal, Man City und vielen anderen erfolgreichen Vereinen übernommen wurde und beweist, dass White, sollte er jemals auf dem Transfermarkt verfügbar werden, sehr gefragt sein würde.

„Wenn man nachweisen kann, dass das Entfernen eines Spielers nachweislich zeigt, dass es unwahrscheinlich ist, dass ein Team bestimmte Benchmarks erreicht, sind diese Benchmarks an finanzielle Belohnungen gebunden und man kann daher sagen: ‚Schau mal, wenn du diesen Spieler aus dem Team nimmst, reduzierst du dich.‘“ „Ihre Champions-League-Qualifikation“, fügt Stewart hinzu.

„Wir können dann Gehaltsinformationen einbringen, und da wird es für die Verhandlungen ziemlich schwierig, weil man dann sagen kann: ‚Wenn man Ben White aus dem Team nehmen und ihn durch einen durchschnittlichen Premier-League-Rechtsverteidiger ersetzen würde.‘“ , wie würde sich das auf die Chancen von Arsenal auswirken, den Titel zu gewinnen, in die Champions League zu kommen und so weiter?“

Arsenal hatte das Glück, dass White seine langfristige Zukunft dem Verein anvertrauen wollte. Er unterzeichnete einen neuen Vierjahresvertrag, der ihn ungefähr zu dem Zeitpunkt erreichen wird, zu dem Analytics FC prognostiziert, dass er beginnen könnte, in der Rolle, die er derzeit spielt, nachzulassen.

White ist nicht der einzige Spieler, der Daten für Vertragsverhandlungen in Auftrag gibt. Kevin De Bruyne tat dies, als er im Jahr 2021 – obwohl er von Anwälten unterstützt wurde – keinen Agenten mehr hatte. Der belgische Mittelfeldspieler gab bei Analytics FC einen Bericht in Auftrag, der ihm dabei half, einen Vertrag im Wert von angeblich rund 83 Millionen Pfund auszuhandeln.

Zu dieser Zeit galt De Bruyne als einer der besten Mittelfeldspieler der Welt und City war sehr daran interessiert, ihn zu behalten. Aber die Daten waren in der Lage, objektive Beweise für seine Bedeutung zu liefern und wie viel City ihm zahlen sollte. Stewart argumentiert, dass die Verwendung von Daten die Verhandlungen fairer gemacht hat, da sie ein klares Bild der Fähigkeiten und des Wertes des Spielers vermitteln.

Stewart sagt: „Eine Sache an grundlegenden Leistungsdaten ist, dass sie ein Maß an Vertrauen schaffen. Sagen wir, es ist ein Innenverteidiger – und ich spreche hier nicht speziell von Weiß – und sie sind sehr, sehr gut im Passspiel und sehr schlecht im Kopfballspiel. Der Verein wird sich unseren Bericht ansehen und sagen: ‚Ja, das ist vernünftig‘.“

Bart Huby, Head of Analytics bei LCP, fügt hinzu: „Sie möchten in einer Position sein, in der der Club nicht wirklich mit dem, was Sie sagen, streiten kann. Sie wollen nicht, dass sie dasitzen und den Bericht kritisieren.“

Rund ein Dutzend Spieler haben die Dienste von Analytics FC in Anspruch genommen. Unter ihnen ist auch die Spielerin von Manchester City, Alex Greenwood. Für eine weitere internationale Fußballerin wird derzeit ein gesonderter Bericht erstellt, der aufgrund der Vertragsbedingungen nicht namentlich genannt werden kann.

Es funktioniert auch für Spieler, die einen Neuanfang suchen. Als Hector Bellerin unter Mikel Arteta bei Arsenal überfordert war, wollte er die Mannschaft finden, die ihm die bestmöglichen Chancen bot, bei der Weltmeisterschaft 2022 für Spanien zu spielen.

Huby erinnert sich: „Bellerin war ein interessanter Fall. Sein Manager hatte etwas entdeckt, das ich auf LinkedIn über den Fall Kevin De Bruyne gepostet hatte. Er kontaktierte mich, also ging ich zu Analytics FC. Er wollte einen Verein finden, der ihm die besten Chancen bot, für Spanien bei der Weltmeisterschaft in Katar zu spielen. Es ging nicht um Gehaltsvergleich, sondern darum, für Spanien zu spielen.“

Bellerin wechselte auf Leihbasis zu Real Betis, doch Fitnessprobleme hinderten ihn daran, nach Katar zu gehen. „Der Bericht, den Analytics FC für ihn erstellt hat [involved researching] Was für ein Spieler kommt in die spanische Nationalmannschaft“, fährt Huby fort. „Es stellte sich heraus, dass man in der Regel in Spanien spielen muss, um in die spanische Nationalmannschaft aufgenommen zu werden. Welches Team in Spanien würde dann taktisch am besten passen?“

Ein anderer Spieler, der damals in der Serie A spielte, konnte potenziellen Käufern einen Bericht über seine ungewöhnliche Fähigkeit, Elfmeter zu gewinnen, vorlegen. Für den Einzelnen wurde eine Art „Expected Assist“-Metrik entwickelt, die er möglicherweise verwendet hätte, um Argumenten entgegenzuwirken, dass seine Assist-Bilanz im offenen Spiel im Vergleich zu anderen Spielern auf seiner Position vergleichsweise schlechter sei.

Der Fußball nutzte die Daten relativ langsam. Auf der anderen Seite des Atlantiks hatten amerikanische Sportmannschaften, insbesondere im Baseball, ihre Zahlen zu ihrem Vorteil genutzt. Billy Beane nutzte bekanntermaßen einen sabermetrischen Ansatz, um sein überaus erfolgreiches Oakland Athletics-Team aufzubauen und leitete eine Ära des Moneyballs ein. Fußballmanager waren im Allgemeinen der Meinung, dass ihr Spiel im Gegensatz zum amerikanischen Sport nicht anhand von Zahlen analysiert werden könne.

Das änderte sich etwas mit der Einführung von Prozone – einem Tool zur Leistungsdatenanalyse – in der Premier League Ende der 1990er und Anfang der 2000er Jahre. Zu den Mitarbeitern von Prozone gehörte Michael Edwards, der in Portsmouth arbeitete und später Sportdirektor von Liverpool wurde. Unter der Führung von Edwards nutzte Liverpool Daten zur Untermauerung seiner Leistungs- und Rekrutierungsanalyse und gewann eine Premier League und eine Champions League.

Es mag daher überraschen, dass Spieler gerade erst erkennen, wie Daten ihre eigenen Karriereaussichten verbessern können. Laut Stewarts sind Spieler, die Analytics FC beauftragen, bei der Analyse ihrer eigenen Leistung besonders „anspruchsvoll“ und im Gegensatz zu den landläufigen Anschuldigungen nicht ausschließlich vom Geld abhängig. Viele, wie Bellerin, wollen einfach ihre besten Erfolgschancen ausfindig machen. Im Wesentlichen geht es darum, die Macht der Spieler zu maximieren.

Werden mehr Spieler den gleichen Ansatz verfolgen wie White, De Bruyne und Bellerin? „Das hoffe ich“, sagt Stewart. „Nicht nur aus kommerzieller Sicht [for Analytics FC] Sondern weil ich es für sinnvoll halte. Warum möchten Sie nicht wissen, was Ihre Spieler im Verhältnis zu ihrer Leistung verdienen?

„Die Karriere eines Sportlers ist kurz und ziemlich brutal – es scheint nur richtig, dass die Spieler ihren gerechten Anteil bekommen, wenn viel Geld im Umlauf ist. Das ist besonders deutlich im Frauenfußball, wo wir einen Anstieg schwerer Verletzungen beobachten konnten, von denen einige das Karriereende bedeuten könnten.“

Im Fall von White lässt sich seine Karriere anhand der Daten abbilden.

„Das Vernünftigste für White ist, nicht ein voll dynamischer Außenverteidiger zu sein, der sich überlappt, sondern der sehr intelligente Passaußenverteidiger zu sein, der er bis zu seinen frühen 30ern ist“, sagt Stewart. „An diesem Punkt kann er wieder nach innen wechseln und wieder Innenverteidiger spielen und wahrscheinlich bis zu seinem 35. oder 36. Lebensjahr auf Eliteniveau agieren. Das ist ohne große Probleme. Ich muss verstehen, dass er abseits des Platzes äußerst gewissenhaft ist und äußerst professionell, wenn es um die Art und Weise geht, wie er auf sich selbst aufpasst.“

Die Zukunft der Daten im Sport ist faszinierend. Mittlerweile ist es weit verbreitet und man hat das Gefühl, dass die Gläubigen die Skeptiker überwiegen. Zahlen werden häufig bei der Personalbeschaffung, Leistungsanalyse und jetzt auch bei Verhandlungen verwendet. Stewart und Huby sagen beide, dass es bei den Verletzungsdaten noch viel zu tun gibt, insbesondere angesichts eines starken Anstiegs der Fälle in den letzten 12 Monaten, sie fügen jedoch hinzu, dass Datenschutzgesetze die Verwendung von Zahlen zum Verständnis von Verletzungen, ihren Ursachen und den Folgen einschränken könnten Entwicklung präventiver Maßnahmen.

Für Spieler kann es nur positiv sein, dass sie es nutzen, um ihre eigene Karriere voranzutreiben.