Beginnen Sie mit Daten, um eine bessere Lieferkette aufzubauen

Lorbeer: Zum Thema Agilität am Arbeitsplatz. Im Jahr 2020 begann bp mit einer Umstrukturierung, die seine Beschaffungsabteilungen in einer einzigen globalen Beschaffungsorganisation zusammenfasste. Welche Herausforderungen ergaben sich aus dieser Neuorganisation?

Raimundo: Ja. Um Ihnen einen besseren Kontext dazu zu geben. Wenn man sich also vorstellt, dass bp ein wirklich großes globales Unternehmen ist, das in Geschäftsbereiche unterteilt ist, dann hat jeder dieser Geschäftsbereiche vor den Organisationen seine eigenen Beschaffungsabteilungen, die buchstäblich Milliarden von Dollar verwalten, so groß waren sie. Und in diesem Geschäft verfügen sie über die ERP-Systeme, Ihr Vertragsarchiv, Ihren Prozess und Prozessabweichungen. Aber Sie verwalten nur das Portfolio dazu. Sobald Sie alle diese Organisationen in einer einzigen Organisation integriert haben, liegt Ihre Verantwortung nun auf einigen dieser mehreren Geschäftseinheiten, die Ihre Daten in all diesen Geschäftssystemen haben.

Wenn Sie also einen Bericht erstellen möchten, ist das wirklich kompliziert, da Sie nicht nur auf diese verschiedenen Systeme zugreifen müssen, sondern auch die Taxonomie der Daten unterschiedlich ist. Ein Beispiel: Einige Unternehmen nennen ihr Territorium Nordamerika, andere nennen es Ost- und Westküste. Wenn Sie also einen Bericht für einen neuen Geschäftsinhaber benötigen, wird es sehr, sehr schwierig, und außerdem sind die Berichte möglicherweise nicht so vollständig wie sie sind. Das erfordert also wirklich einige Tools, die wir bereitstellen müssen, um dies zu unterstützen. Darüber hinaus ist die Anzahl der Anfragen mittlerweile so groß, dass das bloße Ändern und Hinzufügen von Prozessschritten nicht mehr ausreicht. Um dieser höheren Nachfrage gerecht zu werden, muss man sich unbedingt mit der Automatisierung befassen.

Lorbeer: Apropos Automatisierung: Sie kann bestehende Technologien nutzen und die Effizienz steigern. Welche Rolle spielen also fortschrittliche Technologien wie KI, maschinelles Lernen und erweiterte Analysen bei der Herangehensweise an Ihre laufende Transformation?

Raimundo: Heute reden alle über KI, ML und all diese Tools. Aber um ehrlich zu sein, denke ich, dass Ihre Reise tatsächlich etwas früher beginnt. Ich denke, wenn wir über diese fortschrittliche Technologie nachdenken, die natürlich ihren Platz hat, denke ich, dass Sie sich am Anfang wirklich auf Ihre Grundlagen konzentrieren müssen, und das sind Ihre Daten. Sie fragen also nach der Rolle der Cloud. Was wir also für bp getan haben, ist, dass sich alle verwendeten Daten auf mehreren verschiedenen Websites befinden. Was wir also getan haben, ist, dass alle Daten jetzt in die Cloud migriert wurden. Und was die Cloud dann auch ermöglicht, ist die Durchführung von Transformationen vor Ort, die uns dabei helfen, wirklich zu homogenisieren, was ich gerade zuvor beschrieben habe: Nordamerika, Südamerika. Dann können Sie eine weitere Spalte erstellen und sagen: Okay, nennen Sie es jetzt, wie auch immer, Vereinigte Staaten , oder wie auch immer Sie es nennen möchten.

Die gesamte Datentransformation fand also an einem einzigen Ort statt. Und das bedeutet auch, dass unsere Benutzer, die diese Daten benötigen, auf eine einzige Quelle der Wahrheit zugreifen können und nicht Daten aus mehreren Systemen abrufen müssen. Ein Beispiel für das Chaos, das dadurch entsteht, ist, dass jemand Rechnungen und Daten von Spence abruft, jemand dagegen PayData. Dann liegt also bereits eine Datendiskrepanz in der Berichterstattung vor. Und ein zentralisiertes Tool, bei dem jeder auf die Daten zugreifen kann, reduziert die Komplexität des Systems erheblich.

Lorbeer: Und wenn man über diese Art von Komplexität spricht, ist es klar, dass mehrere Beschaffungssysteme es schwierig machten, die Einhaltung der Qualität und die Produktionsverfolgung in der BP-Lieferkette aufrechtzuerhalten. Was sind also die größten Herausforderungen bei der Verwirklichung dieser neuen Vision mit einer zentralisierten One-Stop-Plattform?

Raimundo: Ja, wir haben da eine gute Liste. Lassen Sie mich es vielleicht in Technik und Menschen unterteilen, denn ich denke, Menschen sind etwas, worüber wir sprechen sollten. Also technisch. Ich denke, eines der größten Dinge im technischen Bereich ist die Zusammenarbeit mit Ihrem technischen Team, um die richtige Architektur zu finden. Auf diese Weise passt Ihre Vision in unsere Architektur, was beispielsweise weniger Verwirrung und Komplexität in Ihrer Architektur hervorruft. Und die andere Seite der technischen Herausforderung besteht darin, die richtigen Werkzeuge zu finden. Ich gebe Ihnen ein Beispiel für unser Projekt. Anfangs dachte ich, okay, RPA [robotic process automation] wird die Technologie dafür sein. Also führen wir ein Pilot-RPA durch. Und natürlich gibt es für RPA unglaubliche Anwendungen. Aber zu diesem Zeitpunkt war RPA angesichts der Änderungen, die auf den Bildschirmen des von uns verwendeten Systems auftreten könnten, wirklich nicht das richtige Werkzeug für uns. Also entschieden wir uns, statt auf RPA umzusteigen, sondern auf API.

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