Automatisierte Content-Generierung für SEO: GPT-3 Möglichkeiten und Fallstricke

Seit der Einführung von GPT-3 haben Content-Generatoren die Anwendungsfälle für SEO vervielfacht. Es scheint angebracht, dass alle zwei Monate aktualisiert werden, um die neuen Fortschritte im Bereich der Sprachmodelle zu überprüfen.

Zum einen ist Ende 2021 der ganz große Sprachmodelclub deutlich gewachsen.

Jedes Land hat versucht, seine Technologien zu präsentieren und sie durch Forschungspapiere und öffentliche oder private Demonstrationen zugänglich zu machen.

Hier sind die Hauptkonkurrenten im Rennen:

• USA: OpenAI – Turing NLG.
• China: Wu Dao 2.0 – PanGu-Alpha.
• Südkorea: HyperCLOVA.
• Israel: A121 (Jurassic-1).
• Europa: Aleph Alpha.
• Open Source: EleutherAI.

Jedes Modell hat seine Stärken und Schwächen.

Um sie zu testen, testen mittlerweile viele SEO-Software-Redakteure oder SEO-Agenturen diese Modelle.

Wie wähle ich ein GPT-3-Modell aus?

Sie denken vielleicht, je mehr Parameter das Modell hat, desto besser wäre es (Anmerkung der Redaktion: Ein Parameter entspricht einem von der KI gelernten Konzept).

Aber du würdest falsch liegen.

Das Kriterium Nummer eins ist absolut nicht die Anzahl der Parameter, denn mit leichteren Modellen können Sie tolle Ergebnisse erzielen.

Vielmehr sind es die Daten, auf denen das Modell trainiert wurde.

Um effektiv zu sein, muss ein Modell in der Lage sein, eine große Anzahl unterschiedlicher Domänen zu verstehen.

Zunächst müssen Sie herausfinden, wie das Modell trainiert wurde. Für GPT-3 hilft das folgende Diagramm:

Wir können sehen, dass GPT-3 hauptsächlich mit Daten trainiert wurde von:

• Webarchiv zwischen 2016 und 2019.
• WebText, der Datenabrufen im Web entspricht.
• Wikipedia.
• Bücher auf Englisch (Books1)
• Bücher in anderen Sprachen (Books2).

Wenn wir uns nun ansehen, wie die Open-Source-Modelle trainiert werden, sehen wir, dass die Quellen ziemlich unterschiedlich sind.

Alles basiert auf dem Projekt The Pile, einem Datensatz von 825 GB diversifizierter englischer Texte, die kostenlos und öffentlich zugänglich sind.

Bei The Pile finden wir sehr unterschiedliche Daten wie Bücher, GitHub-Repositories, Webseiten, Diskussionsjournale, Artikel in Medizin, Physik, Mathematik, Informatik und Philosophie.

Im Allgemeinen ist es wichtig, das Sprachmodell in Ihrer Sprache und vor allem mit dem spezifischen Vokabular Ihrer Website zu testen.

Bevor wir uns spezielle SEO-Anwendungsfälle ansehen, schauen wir uns die Fallstricke an.

GPT-3 Fallstricke bei der Content-Generierung für SEO

Um qualitative Texte zu generieren, die Ihre Nutzer interessieren, ist es wichtig, die Fallstricke zu kennen, die es zu vermeiden gilt.

Zuallererst müssen Sie für jedes Modell, das Sie wählen, qualitativ hochwertige Beispiele als Input liefern, damit es diese nachahmen und vor allem eine bestimmte Textsorte respektieren kann.

Wenn Sie ein Sprachmodell bitten, Inhalte zu „New Yorker Klempner“ zu generieren, geht das Modell verschiedene und oft ungeeignete Wege:

• Soll es ein erstelltes Verzeichnis erstellen?
• Sollte es Inhalte über einen New Yorker Klempner erstellen?
• Soll es einen Dialog zwischen Klempnern in Paris schaffen?
• Vielleicht ein Gedicht über Klempnerarbeiten in New York?

Kurz gesagt, das Modell geht verloren.

Zweitens verarbeiten Sprachmodelle überhaupt keine doppelten Inhalte.

Unabhängig davon, welchen Text Sie generieren, müssen Sie daher ein Drittanbieter-Tool verwenden, um zu überprüfen, ob das Modell etwas, das es gelernt hat, dupliziert hat – und insbesondere, dass der Text nicht bereits existiert und einzigartig ist.

Es gibt viele Tools, mit denen Sie überprüfen können, ob Ihr Inhalt einzigartig ist. Wenn dies nicht der Fall ist, generieren Sie den Inhalt einfach neu.

Darüber hinaus optimieren Inhaltsgenerierungsvorlagen den Text überhaupt nicht für die Suche.

Auch hier werden sie an einer Vielzahl von Quellen geschult, sodass Sie sie mit allen auf dem Markt erhältlichen semantischen Werkzeugen anleiten müssen.

Sie können sie auch bitten, Schlüsselwörter hervorzuheben und Ihre Konzepte genauer zu erläutern.

Schließlich kann das Modell Daten erfinden. Tatsächlich haben Models eine Kreativitätseinstellung.

Wenn das Modell auf hohe Kreativität eingestellt ist, kann es manchmal zum Beispiel Eigenschaften für ein Objekt erfinden, die Inkonsistenzen in Ihren Texten erzeugen können.

Anwendungsfälle zur Content-Generierung für SEO

In den letzten acht Monaten habe ich viele verschiedene Anwendungsfälle für die Inhaltsgenerierung getestet.

Mit kostenlosen Vorlagen wie GPT-Neo und GPT-J haben wir bei folgenden Anwendungsfällen sehr gute Ergebnisse erzielt:

• Extraktion von Konzepten (Extraktion von Orten, Personen usw.).
• Extraktion von Fragen aus einem Text.
• Antworten auf Fragen anhand eines Textes.
• Generierung von Kurztexten nur in englischer Sprache, um Titel oder Metabeschreibungen zu erstellen.

Auf der anderen Seite ist es uns mit einem kostenpflichtigen Modell wie GPT-3 mit barrierefreien Preisen gelungen, nicht nur lange und spezifische Texte zu generieren, sondern auch anspruchsvolle Textzusammenfassungen zu erstellen.

Das Bild ist nicht leicht zu lesen, zeigt aber die Eingabebeispiele in Fettdruck, dann den vom Modell generierten Text in Kursivschrift.

Hier besteht das Ziel darin, einen Anreiztext zu erstellen, der Menschen zum Kauf eines Produkts animiert.

GPT-3 versteht perfekt den erforderlichen Ton und die Länge des Textes und enthält die zu verwendenden Wörter. Der Text wird in weniger als 10 Sekunden generiert!

Hier der generierte Text:

Geben Sie Ihren Kindheitsträumen nach. Erinnern Sie sich noch an Ihr erstes Videospiel? Dank des technologischen Fortschritts können Sie sie neu erleben. Sie können mit einem anderen Spieler unterwegs über die Konsolen Nintendo DS, PlayStation oder Xbox spielen!

Probieren Sie mit dem Nintendo Switch lustige Spiele wie Mario Kart 8 Deluxe aus – treten Sie gegen Ihre Rivalen an und erleben Sie magische Abenteuer mit Mario, Zelda und anderen Charakteren. Genießen Sie eine unglaubliche Auswahl an AAA-Spielen; Egal, ob Sie Kampf- oder Abenteuerspiele oder Multiplayer-Spiele bevorzugen, PS4 bietet PS Plus-Mitgliedschaften, die Ihren Bedürfnissen entsprechen!

Xbox bietet außerdem unbegrenzten Zugriff auf Unterhaltungs-Apps wie Netflix und Youtube für wenig Geld. Egal, ob Sie sich für PS4, Xbox oder die neue Nintendo Switch entscheiden, Sie können sich über Anwendungen wie Skype ganz einfach mit Familie oder Freunden verbinden, um eine tolle Zeit mit Ihren Freunden zu verbringen.

Lassen Sie sich diese Gelegenheit nicht entgehen!

Natürlich ist weiterhin Korrekturlesen erforderlich, um den Text zu verbessern, aber diese Technologie spart viel Zeit und ermöglicht es dem Menschen, sich auf Probleme mit hohem Mehrwert zu konzentrieren.

Kommen wir zu zwei Revolutionen in der Content-Generierung.

Zwei Revolutionen für SEO

Zuvor war GPT-3 möglicherweise nicht in der Lage, bestimmte Inhalte zu generieren, da es nicht darauf trainiert wurde, wie wir bereits gesehen haben.

Jetzt haben Sie die Möglichkeit, das Modell neu zu trainieren.

Geben Sie einfach zwischen 20 und 100 Beispiele mit Ihren Anweisungen als Eingabe und der idealen Ergänzung, die Sie als Ausgabe haben möchten:

"prompt":"CTA:nnsubject: smartphonenn words: smartphone, Samsung, mobile phones, Xiaomi, Samsung, Apple, Huawei, Sony, iPhone, intelligent mobile phones, Androidnn ","completion":"Looking for a new smartphone? You've shortlisted a Samsung Galaxy or a Huawei model, but you haven't made a decision yet? Choose a smartphone in our product range and enjoy the best of the new mobile phones at an unbeatable price! You're guaranteed to find a smartphone at the best price, so don't miss out! It's never easy to find the best option among a multitude of smartphones: Xiaomi, Samsung, Apple, Huawei, Sony, or even Honor. Smartphones - intelligent mobile phones - aren't just synonymous with Apple's iPhone, but include many models. Smartphones using the Android operating system are the most common."

Der Vorgang ist zeitaufwändig, aber dann haben Sie eine optimierte Vorlage, die zu Ihrem Anwendungsfall passt, insbesondere wenn Sie bei der Optimierung Ihrer SEO ein bestimmtes Vokabular für eine bestimmte Nische, Branche oder ein bestimmtes Thema verwenden müssen.

Dies erfordert nur zwei Zeilen Python-Code. Der zeitaufwendigste Teil ist natürlich das Erstellen dieser Beispieldatei.

Kommen wir zum Schluss zum letzten Thema, auf das ich mich diesen Monat besonders gefreut habe: Codegenerierung!

Tatsächlich wurde eine neue Technologie veröffentlicht, bei der wir Anweisungen geben und die neue OpenAI Codex-Engine Python-Code generieren kann, um unsere Probleme zu lösen.

Lassen Sie uns zunächst darauf hinweisen, dass dies einfache Probleme sind: Sie kann Entwickler nicht ersetzen, da wir der KI den gesamten Code-Setup sowie alle technischen Einschränkungen zur Verfügung stellen müssten.

Auf der anderen Seite ist es aus pädagogischer Sicht und insbesondere bei einem No-Code-Ansatz großartig, ihn auffordern zu können, sich mit einer Datenquelle (Mysql, Excel, CSV, API usw.) rechte Ansichten in wenigen Sekunden.

Hier ist ein Mini-Beispiel, in dem ich die NASA-Protokolldatei für den 1. August 1995 abrufe und nach einem Balkendiagramm mit der Gesamtzahl der in der Stunde besuchten URLs frage.

Anschließend können Sie mit einem einfachen Texteditor das Ergebnis durch Kopieren und Einfügen des Codes anzeigen.

Um das No-Code-Konzept noch weiter voranzutreiben, bereite ich eine Webanwendung vor, bei der alles von Text gesteuert wird.

Die einzige Grenze bei der Verwendung von Sprachmodellen in SEO ist Ihre Vorstellungskraft. Sie können auf diese Weise sicherlich ein komplettes SEO-Dashboard erstellen, indem Sie jede der gewünschten Ansichten Schritt für Schritt aufschlüsseln.

Sprachmodelle halten noch viele Überraschungen bereit und es gibt viele neue Einsatzmöglichkeiten für das Marketing.

Mehr Ressourcen:

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Ausgewähltes Bild: Vector Juice/Shutterstock