Ein Forscherteam in Australien hat mehr als 403.000 US-Dollar an Bundesmitteln für die Fusion menschlicher Gehirnzellen mit künstlicher Intelligenz erhalten.
Die Monash University in Melbourne, die die Forschung zur Züchtung menschlicher Gehirnzellen auf Siliziumchips leitete, sagte in einer Pressemitteilung, dass das Geld aus dem National Intelligence and Security Discovery Research Grants Program stammte.
Das Programm wurde von Turner Institute Associate Professor Adeel Razi geleitet und ist eine Zusammenarbeit mit dem Start-up Cortical Labs.
Dabei werden rund 800.000 in einer Schale lebende Gehirnzellen gezüchtet, denen dann „beigebracht“ wird, zielgerichtete Aufgaben auszuführen.
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Die Skyline von Melbourne beim Großen Preis von Australien 2022 am 6. April 2022. ((Bildnachweis sollte Chris Putnam/Future Publishing via Getty Images lauten))
Letztes Jahr erregte die Fähigkeit der Zellen, das Spiel Pong zu spielen, während sie in einer Schüssel leben, internationale Aufmerksamkeit. Die Ergebnisse veröffentlichten die Wissenschaftler in der Fachzeitschrift „Neuron“.
„Diese neue Technologiefähigkeit könnte in Zukunft möglicherweise die Leistung bestehender, rein siliziumbasierter Hardware übertreffen“, erklärte Razi.
Er prognostizierte, dass die Ergebnisse der Arbeit „erhebliche Auswirkungen“ auf alle Bereiche haben würden, darunter Planung, Robotik, fortschrittliche Automatisierung, Gehirn-Maschine-Schnittstellen und Arzneimittelforschung.
Razi sagte, dieses Projekt habe das Geld erhalten, weil die neue Generation von Anwendungen des maschinellen Lernens „eine neue Art von maschineller Intelligenz erfordern wird, die während ihrer gesamten Lebensdauer lernen kann“.
Auf einem Bildschirm ist das Atari-Spiel Pong zu sehen. (Foto von Jakub Porzycki/NurPhoto über Getty Images)
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Im Vergleich dazu kann die derzeitige Technologie der künstlichen Intelligenz keine neuen Fähigkeiten erwerben, ohne alte Fähigkeiten zu gefährden, sich an Veränderungen anpassen und zuvor erlerntes Wissen auf neue Aufgaben anwenden und gleichzeitig begrenzte Ressourcen schonen, stellte er fest, und sie leidet unter „katastrophalem Vergessen“.
Ein Nvidia GH200 Grace Superchip, angeordnet am Hauptsitz des Unternehmens in Santa Clara, Kalifornien. (Fotografin: Marlena Sloss/Bloomberg über Getty Images)
Gehirne zeichnen sich jedoch durch „kontinuierliches lebenslanges Lernen“ aus.
Ziel der Forscher ist es, menschliche Gehirnzellen in einer Laborschale, dem sogenannten DishBrain-System, zu züchten, um die verschiedenen biologischen Mechanismen zu verstehen, die dem lebenslangen kontinuierlichen Lernen zugrunde liegen.
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„Wir werden diesen Zuschuss nutzen, um bessere KI-Maschinen zu entwickeln, die die Lernfähigkeit dieser biologischen neuronalen Netze nachbilden. Dies wird uns dabei helfen, die Hardware- und Methodenkapazität so weit zu steigern, dass sie einen brauchbaren Ersatz für In-Silico-Computing darstellen“, schloss Razi.
Der moderne Begriff „in silico“ wird üblicherweise für Experimente verwendet, die von einem Computer durchgeführt werden.