Ausbildung der nächsten Generation indigener Datenwissenschaftler


„Native DNA ist so begehrt, dass die Leute nach Proxy-Daten suchen, und eine der großen Proxy-Daten ist das Mikrobiom“, sagte Yracheta. „Wenn Sie ein Ureinwohner sind, müssen Sie all diese Variablen berücksichtigen, wenn Sie Ihr Volk und Ihre Kultur schützen möchten.“

In einer Präsentation auf der Konferenz sprach Joslynn Lee, ein Mitglied der Navajo, Laguna Pueblo und Acoma Pueblo Nations und Biochemikerin am Fort Lewis College in Durango, Colorado, über ihre Erfahrung, die Veränderungen in mikrobiellen Gemeinschaften in Flüssen zu verfolgen, die a Minenabwasser in Silverton, Colorado, ausgelaufen. Dr. Lee gab auch praktische Tipps zur Planung einer Mikrobiom-Analyse, von der Entnahme einer Probe bis zur Verarbeitung.

Rebecca Pollet, Biochemikerin und Mitglied der Cherokee Nation, stellte in einem Datenwissenschafts-Karrierepanel fest, wie viele Mainstream-Pharmazeutika auf der Grundlage des traditionellen Wissens und der Pflanzenmedizin der Ureinwohner entwickelt wurden. Das Malariamittel Chinin zum Beispiel wurde aus der Rinde einer Chinarindenart entwickelt, die das Volk der Quechua in der Vergangenheit als Medizin verwendet hat. Dr. Pollet, der die Auswirkungen von Arzneimitteln und traditionellen Nahrungsmitteln auf das Darmmikrobiom untersucht, fragte: „Wie ehren wir dieses traditionelle Wissen und kompensieren, was vertuscht wurde?“

Ein Teilnehmer, der Lakota-Älteste Les Ducheneaux, fügte hinzu, dass er der Meinung sei, dass die aus traditionellem Wissen abgeleitete Medizin die Gebete und Rituale, die traditionell die Behandlung begleiten würden, fälschlicherweise entfernte, wodurch die Medizin weniger wirksam wurde. „Man muss ständig den wissenschaftlichen Teil der Medizin mit dem kulturellen und spirituellen Teil seiner Tätigkeit abwägen“, sagte er.

Im Verlauf der IndigiData-Konferenz diskutierten die Teilnehmer auch über Möglichkeiten, ihre eigenen Daten zu verwalten, um ihren Gemeinden zu dienen.

Mason Grimshaw, Datenwissenschaftler und Vorstandsmitglied von Indigenous in AI, sprach über seine Forschung mit Sprachdaten im International Wakashan AI Consortium. Das Konsortium unter der Leitung des Ingenieurs Michael Running Wolf entwickelt eine automatische Spracherkennungs-KI für Wakashan-Sprachen, eine Familie gefährdeter Sprachen, die von mehreren First Nations-Gemeinschaften gesprochen werden. Die Forscher glauben, dass automatische Spracherkennungsmodelle die Geläufigkeit der Wakashan-Sprachen bewahren und ihre Verwendung durch zukünftige Generationen wiederbeleben können.



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