Eine Frage beschäftigt die Menschheit seit Tausenden von Jahren: Sind wir allein im Universum?
Bisher gibt es noch keine Antwort, aber der beste Weg, dies herauszufinden, besteht darin, Technosignaturen oder Beweise für Technologie zu entdecken, die möglicherweise von außerirdischen Zivilisationen entwickelt wurden.
Das einzige Problem ist, dass Astronomen immer darum gekämpft haben, zwischen potenziellen außerirdischen Signalen und von Menschen verursachten zu unterscheiden – bis jetzt.
Acht mysteriöse Funksignale wurden jetzt dank eines neuen, auf künstlicher Intelligenz trainierten Algorithmus entdeckt, von dem Forscher hoffen, dass er die Suche nach Außerirdischen rationalisieren wird.
Experten unter der Leitung von Peter Ma, einem Studenten der University of Toronto, machten die aufregende Entdeckung, nachdem sie den Algorithmus verwendet hatten, um 820 Sterne in einem Bereich des Weltraums zu untersuchen, von dem zuvor angenommen wurde, dass er frei von jeglicher potenzieller außerirdischer Aktivität sei.
Ist jemand da draußen? Acht mysteriöse neue Funksignale wurden dank eines neuen, auf künstlicher Intelligenz trainierten Algorithmus entdeckt, von dem Forscher hoffen, dass er die Suche nach Außerirdischen rationalisieren wird. Sie durchsuchten eine Sammlung von Sternen, die vom Green Bank Telescope in West Virginia entdeckt wurden
Eine Frage beschäftigt die Menschheit seit Tausenden von Jahren: Sind wir allein im Universum?
Die vorläufigen Signale waren bei früheren Untersuchungen der Daten übersehen worden.
Einer der Gründe dafür, erklärt Ma, ist, dass „bei vielen unserer Beobachtungen viele Interferenzen auftreten.
“Wir müssen die aufregenden Funksignale im Weltraum von den uninteressanten Funksignalen von der Erde unterscheiden.”
Zusammen mit Astronomen des SETI Institute, Breakthrough Listen und wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen auf der ganzen Welt entwickelte Ma einen neuen maschinellen Lernalgorithmus, der potenzielle außerirdische Signale aus all den Hintergrundgeräuschen auf unserem Planeten besser herausfiltern kann.
Dabei wurde Deep Learning eingesetzt – eine Art maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, die die Art und Weise nachahmt, wie Menschen bestimmte Arten von Wissen erwerben, und eine Schlüsseltechnologie für fahrerlose Autos darstellt.
In diesem Fall nahmen die Forscher im Wesentlichen einen klassischen Algorithmus von einem einfacheren Computer und verwendeten maschinelles Lernen, um ihm beizubringen, zwischen potenziellen außerirdischen Signalen und von Menschen verursachten zu unterscheiden.
Der vorhandene Algorithmus hatte zuvor nichts gefunden, als er Radiodaten von einer Auswahl gesammelter Sterne durchsuchte vom Robert C. Byrd Green Bank Telescope in West Virginia.
Anstatt jedoch, dass es in diesem Bereich des Weltraums nichts Interessantes gibt, haben Ma und seine Kollegen jetzt bis zu acht verschiedene Radiosignale entdeckt, die von dort kommen.
Steve Croft, ein Projektwissenschaftler für Breakthrough Listen am Green Bank Telescope, fügte hinzu: „Das Hauptproblem bei jeder Suche nach Technosignaturen besteht darin, diesen riesigen Heuhaufen von Signalen zu durchsuchen, um die Nadel zu finden, die eine Übertragung von einer fremden Welt sein könnte.
„Die überwiegende Mehrheit der von unseren Teleskopen erfassten Signale stammt von unserer eigenen Technologie: GPS-Satelliten, Mobiltelefonen und dergleichen.
“Peters Algorithmus bietet uns eine effektivere Möglichkeit, den Heuhaufen zu filtern und Signale zu finden, die die Eigenschaften aufweisen, die wir von Technosignaturen erwarten.”
Die acht Signale scheinen aus der Richtung von fünf der 820 Sterne zu stammen, die zwischen 30 und 90 Lichtjahre entfernt sind.
Obwohl nicht bewiesen, dass sie außerirdisch sind, sind sie dennoch interessant.
Seltsam: Diese Grafik zeigt die acht interessierenden Signale. Sie sind diejenigen, die orange erscheinen
Die Signale sehen so aus, wie Wissenschaftler erwarten, dass außerirdische Signale wahrscheinlich so aussehen würden.
Erstens waren sie schmalbandig – was auf eine außerirdische Quelle hinweist, da Signale, die durch natürliche Phänomene verursacht werden, tendenziell breitbandig sind.
Sie hatten auch eine sogenannte „Steigung“, was bedeutet, dass der Ursprung der Signale eine gewisse relative Beschleunigung mit unseren Antennen hatte, also nicht von der Erde kommen konnte.
Und schließlich traten sie eher bei ON-Quellen-Beobachtungen als bei OFF-Quellen-Beobachtungen auf, während menschliche Funkstörungen normalerweise sowohl bei ON- als auch bei OFF-Beobachtungen auftreten, da die Quelle in der Nähe ist.
Croft fügte hinzu: „Erstens sind sie vorhanden, wenn wir den Stern betrachten, und nicht vorhanden, wenn wir wegsehen, im Gegensatz zu lokalen Störungen, die im Allgemeinen immer vorhanden sind.
“Zweitens ändert sich die Frequenz der Signale im Laufe der Zeit so, dass sie weit vom Teleskop entfernt erscheinen.”
Ma sagte: „Insgesamt hatten wir 150 TB an Daten von 820 nahen Sternen durchsucht, in einem Datensatz, der zuvor im Jahr 2017 mit klassischen Techniken durchsucht worden war, aber als frei von interessanten Signalen gekennzeichnet wurde.
„Wir skalieren diesen Suchaufwand heute mit dem MeerKAT-Teleskop auf eine Million Sterne und darüber hinaus.
„Wir glauben, dass eine solche Arbeit dazu beitragen wird, die Rate zu beschleunigen, mit der wir in unserem großen Bemühen, die Frage „Sind wir allein im Universum?“ zu beantworten, Entdeckungen machen können.“
Es gibt jedoch ein Problem. Folgebeobachtungen konnten die Funksignale bisher nicht wieder nachweisen.
Astronomen wollen sie genauer untersuchen und versuchen festzustellen, ob sie tatsächlich aus dem Weltraum stammen oder nur von der Erde stammen, aber dazu müssen sie sie erneut entdecken.
Dennoch zeigt der neue Algorithmus viel Potenzial für zukünftige Jagden auf außerirdische Zivilisationen.
Cherry Ng, einer der Forschungsberater von Ma, sagte: „Diese Ergebnisse veranschaulichen auf dramatische Weise die Leistungsfähigkeit der Anwendung moderner maschineller Lern- und Computervisionsmethoden auf Datenherausforderungen in der Astronomie, was sowohl zu neuen Entdeckungen als auch zu höherer Leistung führt.
“Die Anwendung dieser Techniken im großen Maßstab wird für die Wissenschaft der Funk-Technosignatur von grundlegender Bedeutung sein.”
Die Forschungsergebnisse wurden in der Fachzeitschrift Nature Astronomy veröffentlicht.
SCHLÜSSELENTDECKUNGEN BEI DER SUCHE DER MENSCHHEIT NACH ALIEN-LEBEN
Entdeckung von Pulsaren
Die britische Astronomin Dame Jocelyn Bell Burnell war die erste Person, die 1967 einen Pulsar entdeckte, als sie einen Radiopulsar entdeckte.
Seitdem wurden auch andere Arten von Pulsaren entdeckt, die Röntgen- und Gammastrahlen aussenden.
Pulsare sind im Wesentlichen rotierende, stark magnetisierte Neutronensterne, aber als sie zum ersten Mal entdeckt wurden, glaubte man, sie könnten von Außerirdischen stammen.
‘Wow!’ Radio Signal
1977 entdeckte ein Astronom, der am Nachthimmel über Ohio nach außerirdischem Leben suchte, ein Funksignal, das so stark war, dass er aufgeregt „Wow!“ schrieb. neben seinen Daten.
1977 entdeckte ein Astronom, der am Nachthimmel über Ohio nach außerirdischem Leben suchte, ein Funksignal, das so stark war, dass er aufgeregt „Wow!“ schrieb. neben seinen Daten
Die 72-Sekunden-Explosion, die Dr. Jerry Ehman durch ein Radioteleskop entdeckte, kam vom Schützen, stimmte aber mit keinem bekannten Himmelsobjekt überein.
Verschwörungstheoretiker haben seitdem behauptet, dass die ‘Wow! signal’, das 30-mal stärker war als die Hintergrundstrahlung, war eine Nachricht von intelligenten Außerirdischen.
Versteinerte Marsmikroben
1996 machten die Nasa und das Weiße Haus die explosive Ankündigung, dass der Felsen Spuren von Marskäfern enthielt.
Der als Allen Hills (ALH) 84001 katalogisierte Meteorit stürzte vor 13.000 Jahren auf die gefrorenen Abfälle der Antarktis und wurde 1984 geborgen.
Es wurden Fotos veröffentlicht, die längliche segmentierte Objekte zeigten, die auffallend lebensecht erschienen.
Es wurden Fotos veröffentlicht, die längliche, segmentierte Objekte zeigen, die auffallend lebensecht erscheinen (im Bild).
Die Aufregung hielt jedoch nicht lange an. Andere Wissenschaftler stellten in Frage, ob die Meteoritenproben kontaminiert seien.
Sie argumentierten auch, dass die Hitze, die erzeugt wurde, als das Gestein in den Weltraum gesprengt wurde, mineralische Strukturen geschaffen haben könnte, die mit Mikrofossilien verwechselt werden könnten.
Verhalten von Tabby’s Star im Jahr 2005
Der Stern, auch bekannt als KIC 8462852, befindet sich 1.400 Lichtjahre entfernt und hat Astronomen seit seiner Entdeckung im Jahr 2015 verblüfft.
Er verdunkelt sich viel schneller als andere Sterne, was nach Ansicht einiger Experten ein Zeichen dafür ist, dass Außerirdische die Energie eines Sterns nutzen.
Der Stern, auch bekannt als KIC 8462852, ist 1.400 Lichtjahre entfernt und hat Astronomen seit seiner Entdeckung im Jahr 2015 verblüfft (künstlerische Darstellung).
Jüngste Studien haben „die Möglichkeit einer außerirdischen Megastruktur ausgeschlossen“ und legen stattdessen nahe, dass ein Staubring die seltsamen Signale verursachen könnte.
Exoplaneten in der Goldilocks-Zone im Jahr 2017
Im Februar 2017 gaben Astronomen bekannt, dass sie in nur 39 Lichtjahren Entfernung ein Sternensystem mit Planeten entdeckt hatten, die Leben ermöglichen könnten.
Sieben erdähnliche Planeten wurden entdeckt, die den nahe gelegenen Zwergstern „Trappist-1“ umkreisen, und alle von ihnen könnten Wasser an ihrer Oberfläche haben, eine der Schlüsselkomponenten des Lebens.
Drei der Planeten haben so gute Bedingungen, dass Wissenschaftler sagen, dass sich auf ihnen bereits Leben entwickelt haben könnte.
Forscher behaupten, dass sie innerhalb eines Jahrzehnts wissen werden, ob es auf einem der Planeten Leben gibt oder nicht, und sagten: “Das ist erst der Anfang.”