Astronomen und Datenwissenschaftler, die mit einer von Google geliehenen Rechenleistung arbeiten, haben 27.500 neue Asteroiden entdeckt, von denen einige gefährlich nahe an der Erde liegen.
Ihre Zusammenarbeit hofft, die Entwicklung einer „umfassenden Karte des Sonnensystems“ zu beschleunigen, die für die „Planetenverteidigung“ benötigt wird, so Matthew Holman, ein Harvard-Astrophysiker, der an der Entwicklung der Software zur Asteroidenjagd beteiligt war.
Fast 1,7 Milliarden Lichtpunkte, dokumentiert in 412.000 Infrarotbildern aus den Archiven des US-amerikanischen National Optical-Infrared Astronomy Research Laboratory (NOIRLab), wurden vom neuartigen „Killer-Asteroiden“-Jagdalgorithmus des Projekts gescannt.
„Das ist super wichtig“, wie ein ehemaliger NASA-Astronaut, der das Projekt leitete, es ausdrückte.
„Das ist der Schlüssel zum Schutz der Erde vor Einschlägen durch Asteroiden: zu wissen, wo sich all diese befinden.“
Astronomen und Datenwissenschaftler, die mit einer von Google geliehenen Rechenleistung arbeiten, haben 27.500 neue Asteroiden entdeckt (oben in Grün), von denen sich einige gefährlich nahe an der Erde befinden (in Blau).
Wie ein ehemaliger NASA-Astronaut, der das Projekt leitete, es ausdrückte: „Das ist der Schlüssel zum Schutz der Erde vor Einschlägen durch Asteroiden: zu wissen, wo sich all diese befinden.“
Seit 2002 ist der pensionierte NASA-Astronaut Dr. Ed Lu, ein in Stanford ausgebildeter Astrophysiker, Geschäftsführer der gemeinnützigen Organisation B612, wo er jetzt das Asteroid Institute der Gruppe leitet.
„Derzeit sind wir einer der größten Asteroidenentdecker auf der Erde“, sagte Dr. Lu und besprach die Identifizierung von Zehntausenden neuen Asteroiden durch das Team.
„Aber das Interessante daran ist, dass wir kein Teleskop besitzen.“ „Wir betreiben kein Teleskop“, fuhr er fort. „Wir tun dies aus datenwissenschaftlicher Sicht.“
Der Algorithmus des B612 Asteroid Institute – bekannt als Tracklet-less Heliocentric Orbit Recovery (THOR) – durchforstete das astronomische Bildarchiv von NOIRLab, um herauszufinden, welche reflektierten Lichtpunkte tatsächlich nahe gelegene Asteroiden waren.
THOR konnte anhand von Beweisen aus nur zwei Bildern, die manchmal in verschiedenen Nächten und mit zwei verschiedenen Teleskopen aufgenommen wurden, berechnen, ob es sich bei diesen Lichtpunkten tatsächlich um einen Asteroiden handelte, der unser Sonnensystem umkreist.
„Das Spannende ist, dass wir zusätzlich zu den üblichen Photonen in Teleskopen auch Elektronen in Datenzentren nutzen, um astronomische Entdeckungen zu machen“, so Dr. Lu.
Der THOR-Algorithmus wurde vom Asteroid Institute von B612 in Zusammenarbeit mit dem DiRAC Institute der University of Washington entwickelt.
Seit 2002 ist der pensionierte NASA-Astronaut und in Stanford ausgebildete Astrophysiker Dr. Ed Lu Geschäftsführer der gemeinnützigen Organisation B612, wo er heute das Asteroid Institute der Gruppe leitet. Oben rechts ein NASA-Foto von Dr. Lu, aufgenommen während seiner Astronautenkarriere am 10. Oktober 2000
Fast 1,7 Milliarden Lichtpunkte, dokumentiert in 412.000 Bildern aus den digitalen Archiven des US-amerikanischen National Optical-Infrared Astronomy Research Laboratory (NOIRLab), wurden von der neuartigen Asteroiden-Jagdsoftware des Projekts gescannt. Oben eine weitere Ansicht der neuen Asteroidenkarte
Die rohe Rechenleistung, die erforderlich war, um in diesen unterschiedlichen Teleskopbildern mögliche Asteroidenkandidaten zu identifizieren, hätte diesen Prozess selbst in der jüngeren Vergangenheit einst nahezu unmöglich gemacht.
Aber das verteilte Rechenleistungsnetzwerk von Google Cloud ermöglichte es THOR, seine 27.500 neuen, „hochsicheren Kandidaten für die Asteroidenentdeckung“ in nur etwa fünf Wochen zu identifizieren.
„Dies ist ein Beispiel dafür, was möglich ist“, sagte Massimo Mascaro, technischer Direktor im Büro des Chief Technology Officer von Google Cloud.
„Ich kann nicht einmal quantifizieren, wie viele Möglichkeiten es in Bezug auf die bereits gesammelten Daten gibt, und wenn sie mit der richtigen Berechnung analysiert werden, könnten sie zu noch mehr Ergebnissen führen“, erklärte Mascaro.
Laut einer Pressemitteilung der gemeinnützigen Organisation B612 wird THOR durch ihre Zusammenarbeit mit Google Cloud letztendlich an 5,4 Milliarden Beobachtungen aus verschiedenen astronomischen Untersuchungen und Geräten arbeiten können – himmlische Mysterien, bei denen es sich um Asteroiden oder andere Weltraumobjekte handeln könnte.
Das Asteroid Institute gab bekannt, dass es auch die Machbarkeit des Einsatzes der KI-Technologien von Google untersucht, um die Prüfung und Verifizierung potenzieller Asteroidenkandidaten zu automatisieren, wie erstmals von ihrem THOR-Algorithmus berichtet.
In der Vergangenheit wurde die erste Überprüfung dieser Kandidaten einem freiwilligen Heer aus Gymnasiasten, Studenten, Postgraduiertenforschern, Wissenschaftlern und professionellen Astronomen überlassen.
Aber wenn diese KI-gestützten Erweiterungen ihres Projekts erfolgreich sind, sagte Dr. Lu, dass die Reduzierung dieser zeitaufwändigen menschlichen Verifizierungsarbeit dem Institut helfen wird, den THOR-Prozess für viel umfangreichere und umfangreichere Astronomiedatensätze anzupassen, wie sie demnächst verfügbar sein werden das Vera C. Rubin Observatorium, das sich derzeit in Chile im Bau befindet.
„Das ist eine grundlegende Veränderung“, sagte Dr. Lu.