Nach mehr als einem Jahrzehnt könnten Autokorrektur-„Fehler“ bald verschwinden. Apples viel gescholtene Rechtschreibsoftware erhält ein Upgrade durch künstliche Intelligenz: Mithilfe ausgefeilter Sprachmodelle prüft die neue Autokorrektur nicht nur Wörter anhand eines Wörterbuchs, sondern kann auch den Kontext des Wortes in einem Satz berücksichtigen. Theoretisch wird es das nicht vorschlagen Trost wenn du meinst Konsolidierungweil es weiß, dass diese Wörter nicht austauschbar sind.
Die nächste Generation der Autokorrektur war eines von mehreren kleinen Updates für das iPhone-Erlebnis, die Apple Anfang dieses Monats angekündigt hat. Die Fotos-App kann zwischen Ihrem Hund und anderen Hunden unterscheiden und Ihren Welpen automatisch auf die gleiche Weise erkennen, wie sie Personen erkennt, die häufig auf Ihren Bildern erscheinen. Und die AirPods werden im Laufe der Zeit immer intelligenter bei der Anpassung an Hintergrundgeräusche, je nachdem, was Sie hören.
Alle diese Funktionen basieren auf KI – auch wenn Sie es möglicherweise nicht aus der Art und Weise wissen, wie Apple darüber spricht. Auf der Konferenz, auf der die Aktualisierungen vorgestellt wurden, wurde nichts erwähnt KI, heute ein Schlagwort für Technologieunternehmen aller Art. Stattdessen verwendete Apple eine technischere Sprache wie z maschinelles Lernen oder Transformer-Sprachmodell. Apple hat sich zu der Technologie zurückgehalten – so ruhig, dass man ihm vorwarf, ins Hintertreffen geraten zu sein. Während ChatGPT halbwegs anständige Geschäftsvorschläge schreiben kann, kann Siri Ihren Morgenwecker stellen und sonst nicht viel. Aber Apple Ist Die KI in kleinen Schritten voranzutreiben, ein inkrementeller Ansatz, der dennoch die Zukunft dieser Technologie sein könnte.
Seit ChatGPT im letzten Herbst auf den Markt kam, haben Technologieführer das Potenzial von KI nicht sehr genau beurteilt – im Guten wie im Bösen. Sam Altman, der CEO von OpenAI, getwittert letzten Monat, dass KI „das erstaunlichste Werkzeug ist, das je geschaffen wurde“. Der Microsoft-Gründer Bill Gates bezeichnete KI als „den wichtigsten technologischen Fortschritt seit der grafischen Benutzeroberfläche“. Auf einer Google-Konferenz sagte Alphabet-CEO Sundar Pichai in einer 15-minütigen Rede 27 Mal „KI“. (Es ist auch bekannt, dass er sagt, dass KI „tiefgreifender“ sein wird als Feuer.)
Apple hingegen erhebt nicht einmal den Anspruch, in Sachen KI große Versprechungen zu machen. John Gruber, ein langjähriger Apple-Anhänger und Betreiber des Technologie-Blogs Daring Fireball, sagte mir, dass er nicht erwartet, dass die in diesem Jahr von Apple angekündigten maschinellen Lernfunktionen das iPhone-Benutzererlebnis wesentlich verändern werden. Sie werden es nur nominell besser machen. „Wir gehen davon aus, dass die Autokorrektur einfach funktioniert“, sagte er mir per E-Mail. „Wir merken, wenn das nicht der Fall ist.“
Die neue Autokorrektur, die später in diesem Jahr in einem iOS-Upgrade verfügbar sein wird, ist so etwas wie ein weniger leistungsstarkes ChatGPT in Ihrer Tasche. Apple sagt, dass die Software sich besser an die Art und Weise anpassen kann, wie wir tippen, und auch vorhersagen kann, welche Wörter und Phrasen wir als Nächstes verwenden werden. Wenn Sie ChatGPT eine Frage stellen, greifen Sie auf dasselbe riesige Sprachmodell zu, das in der Cloud gespeichert ist wie alle anderen. Aber das viel kleinere und personalisiertere Sprachmodell, das jetzt die Autokorrektur unterstützt, wird weiterleben auf Ihrem iPhone. Apple hat keine weiteren Details zur Funktionsweise der Funktion mitgeteilt, und der genaue technische Ansatz, den Apple hier verwendet, ist nicht klar, sagte mir Tatsunori Hashimoto, Informatiker an der Stanford University. Forscher, darunter Hashimoto, haben hart daran gearbeitet, herauszufinden, wie man große Sprachmodelle so verkleinern kann, dass sie auf ein mobiles Gerät passen.
In der Zwischenzeit verwenden AirPods nun „Adaptive Audio“, um die Geräusche um Sie herum zu analysieren und entsprechend anzupassen. Beispielsweise verringern Ihre Airpods möglicherweise automatisch die Lautstärke Ihrer Musik, wenn Sie in einem Café mit dem Barista sprechen, und erhöhen sie dann, wenn Sie aufhören. Apple sagt, dass es maschinelles Lernen nutzen wird, um Ihre Lautstärkepräferenzen im Allgemeinen zu verstehen und Ihr Hörerlebnis zu optimieren.
All dies sei zutiefst Apple, sagte Gruber: Man konzentriere sich darauf, was eine Funktion tut, und nicht darauf, wie sie es tut. „Die Tatsache, dass KI hinter den Kulissen eingesetzt wird, ist für Benutzer nicht relevanter als beispielsweise die Programmiersprache, mit der sie es erstellt haben“, sagte Gruber. Es betont auch den Datenschutz der Benutzer, der Apple seit langem Priorität einräumt (oder zumindest behauptet, Priorität einzuräumen). Da das Unternehmen ein „On-Device“-Modell verwendet, könnte es ein geringeres Datenschutzrisiko darstellen als riesige, cloudbasierte Modelle wie ChatGPT. „In gewisser Weise ist es privat, weil die Benutzerdaten ihr Telefon nicht verlassen [and] Das auf diesen Benutzer abgestimmte Modell verlässt sein Telefon nicht“, sagte mir Mohsen Bayati, ein KI-Experte an der Stanford Business School.
Einige der Unterschiede zwischen Apples Herangehensweise an KI und denen der anderen Technologieunternehmen lassen sich durch deren jeweilige Geschäftsmodelle erklären. Die Technologiegiganten verdienen nicht alle auf die gleiche Weise Geld. Google und Meta kontrollieren etwa die Hälfte des Marktes für digitale Werbung, und KI-gestützte Chatbots könnten nur eine weitere Möglichkeit sein, uns zum Kauf zu bewegen. Microsoft ist weniger im Anzeigengeschäft tätig, hofft aber, dass das Hinzufügen von Chatbot-Funktionen zur Suche dazu beitragen könnte, Google zu schwächen. Das enorme Cloud-Hosting-Geschäft von Amazon wird von der Einführung großer Sprachmodelle profitieren (sie müssen irgendwo leben!). Apple ist eine Luxusmarke, deren Hauptaufgabe es ist, die Nutzung Ihres Computers und Telefons vor allem zum Vergnügen zu machen. „Deshalb ist es nicht verwunderlich, dass Apple vorsichtig und produktorientiert an die KI herangeht“, sagte Gruber.
Dennoch könnte das iPhone der Ort sein, an dem viele Menschen zum ersten Mal auf neue Fortschritte in der KI stoßen, auch weil ungewiss bleibt, wie sich Chatbots in unserem täglichen Leben manifestieren werden. ChatGPT war ein großer Erfolg und verzeichnete innerhalb von zwei Monaten nach seiner Einführung 100 Millionen Nutzer. Es ist jedoch nicht klar, wie viele von ihnen es immer noch regelmäßig nutzen. (Auf die Frage nach den aktuellen durchschnittlichen monatlichen Nutzern wollte ein Sprecher von OpenAI keine Zahlen nennen.) Viele Unternehmen fügen eigene Chatbot-Funktionen hinzu – die Instacart-App verwendet jetzt KI, um Rezepte bereitzustellen, und Salesforce hat kürzlich etwas namens „Einstein GPT“ eingeführt “ – aber Chatbots haben weiterhin echte Einschränkungen. Sie erfinden ständig Dinge, haben Vorurteile und sind ein Alptraum für Urheberrechte.
Über kleine technische Unannehmlichkeiten kann man sich leicht ärgern, aber es gibt einen Grund, warum „Nein, Autokorrektur, ich meinte nicht ‚ducken‘“ zu einem solchen Meme wurde. Eine bessere Autokorrektur wirkt sich auf Milliarden von Telefonen, Tablets und Computern aus: Die meisten Smartphones in den USA sind mittlerweile iPhones, und das Unternehmen zählt weltweit mehr als 2 Milliarden aktive Geräte. Auch andere Technologiegiganten nutzen KI, um kleine Upgrades an bestehenden Produkten vorzunehmen; Google hat kürzlich eine Funktion zum Verfassen von Gmail-Antworten per Chatbot vorgestellt. Das Szenario, dass menschenähnliche Chatbots alles übernehmen, ist nicht die einzige Möglichkeit, wie KI die Welt verändern kann. Viele kleine Änderungen direkt vor unserer Nase können zu etwas Großem führen. In gewisser Weise haben sie das bereits getan: Seit Jahren liefert uns maschinelles Lernen zielgerichtete Werbung, filtert unsere Social-Media-Feeds und hilft bei der Ermittlung unserer Suchergebnisse.
Wie der Rest des Silicon Valley könnte auch Apple bald größere Umschwünge vollziehen. Daniel Ives (das ist Ives, nicht Ive), ein Technologieanalyst bei Wedbush Securities, ist der Meinung, dass die neuen KI-Funktionen von Apple „nur die Vorspeise vor dem Hauptgericht“ darstellen. Sein Team schätzt, dass das Unternehmen in den letzten vier bis fünf Jahren 8 bis 10 Milliarden US-Dollar für KI ausgegeben hat – der gleiche Betrag, den Microsoft im Januar in OpenAI investiert hat – und Apple ist Berichten zufolge auf der Suche nach KI-Talenten.
Hey Siri, vielleicht sind deine Tage gezählt.