- Experten haben ein Gerät entwickelt, das erkennen kann, wenn jemand sarkastisch ist
- Dabei werden die Tonhöhe, die Sprechgeschwindigkeit und die Energie beim Sprechen untersucht
Es ist bekannt, dass unsere Freunde von der anderen Seite des großen Teichs gelegentlich mit britischem Sarkasmus zu kämpfen haben.
Aber möglicherweise zeichnet sich eine Verbesserung der angloamerikanischen Beziehungen ab, da Experten ein Gerät entwickelt haben, das erkennen kann, wenn jemand sarkastisch ist.
Ein Team der Universität Groningen hat einen Algorithmus entwickelt, der die Sprache einer Person analysiert, um herauszufinden, ob sie Ironie verwendet.
Dabei werden die Tonhöhe, die Sprechgeschwindigkeit und die Energie der Sprache untersucht und die Sprache anschließend in Text transkribiert, um sie weiter auf sprachliche Hinweise hin zu analysieren.
„Wir haben akustische Parameter wie Tonhöhe, Sprechgeschwindigkeit und Energie aus der Sprache extrahiert und dann die automatische Spracherkennung verwendet, um die Sprache zur Stimmungsanalyse in Text zu transkribieren“, sagte Autor Xiyuan Gao.
Es ist bekannt, dass unsere Freunde von der anderen Seite des großen Teichs gelegentlich mit britischem Sarkasmus zu kämpfen haben. Im Bild: Der britische Komiker Frankie Boyle
„Als nächstes haben wir jedem Sprachsegment Emoticons zugewiesen, die seinen emotionalen Inhalt widerspiegeln.“
„Durch die Integration dieser multimodalen Hinweise in einen Algorithmus für maschinelles Lernen nutzt unser Ansatz die kombinierten Stärken von Hör- und Textinformationen sowie Emoticons für eine umfassende Analyse.“
Sarkasmus – den Oscar Wilde einst als die niedrigste Form des Witzes, aber die höchste Form der Intelligenz beschrieb – ist notorisch schwierig durch Text zu vermitteln und kann selbst im persönlichen Gespräch leicht falsch interpretiert werden.
Das Team gab an, dass es hinsichtlich der Leistung seines Algorithmus optimistisch sei, aber bereits nach Möglichkeiten suche, ihn weiter zu verbessern.
Sarkasmus – den Oscar Wilde einst als die niedrigste Form des Witzes, aber die höchste Form des Sarkasmus beschrieb – ist notorisch schwierig durch Text zu vermitteln und kann selbst im persönlichen Gespräch leicht falsch interpretiert werden (Archivbild)
„Es gibt eine Vielzahl von Ausdrücken und Gesten, mit denen Menschen sarkastische Elemente in ihrer Rede hervorheben“, fügte Frau Gao hinzu.
„Diese müssen besser in unser Projekt integriert werden.“ Darüber hinaus möchten wir weitere Sprachen einbeziehen und sich entwickelnde Techniken zur Erkennung von Sarkasmus übernehmen.“
Die Sentimentanalyse, die sich auf Text konzentriert, wird bereits zur Erkennung von Online-Hassreden und zur Erhebung von Online-Kundenmeinungen eingesetzt.
Mittlerweile könne die auf Sprache basierende Emotionserkennung auf die KI-gestützte Gesundheitsversorgung angewendet werden, so das Team.