Forscher haben ein künstliches Intelligenztool entwickelt, das in der Lage ist, Weine mithilfe einer chemischen Analyse bis zu ihrem Ursprung zurückzuverfolgen und Verbraucher vor potenziellen Betrügern zu warnen.
„Es gibt eine Menge Weinbetrug, bei dem Leute in ihrer Garage irgendeinen Mist basteln, Etiketten ausdrucken und ihn für Tausende von Dollar verkaufen“, sagte Professor Alexandre Pouget von der Universität Genf, einer der Forscher hinter dem Projekt ein Bericht im Guardian. „Wir zeigen zum ersten Mal, dass wir mit unseren chemischen Techniken genug Sensibilität haben, um den Unterschied zu erkennen.“
Gefälschte Weine seien ein weit verbreitetes Problem, heißt es in dem Bericht, da Betrüger typischerweise eine Charge herstellten, die einer bekannten Marke möglichst nahe käme, und ein gefälschtes Etikett auf die Flasche klebten.
Durch maschinelles Lernen kann die KI Unterschiede in Konzentrationen und Verbindungen erkennen und den Wein bis zum Weingut zurückverfolgen, in dem er hergestellt wurde. Laut Christopher Alexander, Chief Analytics Officer der Pioneer Development Group, ist dieser Einsatz von KI eine spannende Anwendung der aktuellen Fähigkeiten der Technologie.
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Künstliche Intelligenz kann Verbrauchern dabei helfen, den Kauf gefälschter Weine zu vermeiden. (iStock)
„Diese Technologie ist eine brillante Anwendung der KI, die die Stärken der Technologie in ihrem aktuellen Zustand voll ausnutzt“, sagte Alexander gegenüber Fox News Digital. „Die KI wurde darauf trainiert, chemische Verbindungen mit Produkten zu korrelieren, und zwar mit einer Datenmenge, die so groß ist, dass kein Mensch sie jemals kosteneffizient verarbeiten und umsetzen könnte.“
Laut dem Bericht nutzten Wissenschaftler die Gaschromatographie, um das KI-Programm zu trainieren, das in der Vergangenheit zur Analyse von 80 Weinen verwendet wurde, die über einen Zeitraum von 12 Jahren aus verschiedenen Regionen Frankreichs geerntet wurden. Der Einsatz von KI ermöglichte es den Forschern, alle in Weinen nachgewiesenen Chemikalien zu untersuchen, um zuverlässige Signaturen für jeden zu finden und so die Suche noch genauer einzugrenzen.
„Das erste, was uns direkt ins Auge fiel, war, dass es Cluster gibt, die einem bestimmten Chateau entsprechen. Das verriet uns sofort, dass es für jedes Chateau eine spezifische chemische Signatur gibt, unabhängig vom Jahrgang“, sagte Pouget. „Es ist das Gesamtmuster der Konzentrationen vieler, vieler Moleküle, das ein Schloss auszeichnet. Jedes ist eine Symphonie: Es gibt keinen einzigen Ton, der sie auszeichnet, es ist die ganze Melodie.“
Ein solcher Einsatz von KI ist nicht auf Wein beschränkt, sondern hat ein breites Anwendungsspektrum.
Gefälschte Weine sind auf der ganzen Welt weit verbreitet. (iStock)
WAS IST KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI)?
„KI kann bei Authentifizierungsmustern aller Art hilfreich sein. Wein, Kunst, Kundenausweise, Beweise für Straftaten und vieles mehr. Es kommt auf die Genauigkeit und das Datenvolumen an, damit der Algorithmus die Zeit und Mühe wert ist“, sagt Phil Siegel, der Gründer vom Center for Advanced Preparedness and Threat Response Simulation (CAPTRS), sagte gegenüber Fox News Digital. „Wenn es zum Beispiel ein Datenbankmodell großer Künstler gibt – woher ihre Materialien stammen und welche Arten von Materialien sie haben, was sie tendenziell malten, die Position und die Schnörkel ihrer Unterschriften und möglicherweise noch mehr, einschließlich der Verwendung von Farben, könnte ein KI-Modell möglicherweise Fälschungen identifizieren.“ Originale (oder Nachdrucke) erstellen und zumindest Profis bei dieser Arbeit unterstützen.
Siegel wies darauf hin, dass die Technologie auch bei der Aufklärung von Verbrechen helfen könnte, indem sie Beweise auf eine Art und Weise auswertet, wie es Menschen nicht möglich sind.
„Bei kriminellen Beweisen könnten die Modelle frühere Informationen nutzen, um Muster zu finden, wenn Beweise falsch sind (z. B. körnige Videos), ungenau identifiziert werden (wo physische Beweise stammen könnten oder kompromittiert wurden) oder sogar betrügerisch erlangt wurden“, sagte Siegel.
Flaschen australischer Wein (Reuters/Florence Lo/File Photo)
Laut Samuel Mangold-Lenett, Redakteur bei The Federalist, liegt der Grund darin, dass KI Fähigkeiten erlernen kann, für deren Beherrschung Menschen oft Jahre oder sogar Jahrzehnte brauchen.
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„Während Menschen Jahre, oft sogar ein ganzes Leben, brauchen, um die Beherrschung von Kunstformen zu erkennen, kann KI das Echte sofort von den Fälschungen unterscheiden“, sagte Mangold-Lenett gegenüber Fox News Digital. „Ein Kunstkritiker muss sein ganzes Leben lang in Galerien und Museen studieren und arbeiten und kann trotzdem von einem besonders begabten Betrüger getäuscht werden, der vor Hunderten von Jahren gelebt hat, die die Geschichte nicht aufzuzeichnen vergaß. KI hingegen wird das wahrscheinlich sofort können.“ Erkennen Sie charakteristische Muster, die das menschliche Auge nicht einmal erkennen könnte – Atomsignaturen in verschiedenen Farben, Pinselstrichrückstände usw.
Aber Mangold-Lenett warnte auch davor, dass sich Entwickler noch im Anfangsstadium der „KI-Revolution“ befinden und dass einige Systeme noch unzuverlässig sein oder „Fehler“ aufweisen könnten.
„Aber es gibt keinen Grund zu der Annahme, dass KI nicht in der Lage sein wird, betrügerische Winzer aus dem Geschäft zu drängen“, sagte Mangold-Lenett.