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Klopf klopf.
Wer ist da?
Eine KI mit generischen Witzen. Forscher von Google DeepMind baten 20 professionelle Komiker, beliebte KI-Sprachmodelle zu verwenden, um Witze und Comedy-Auftritte zu schreiben. Ihre Ergebnisse waren gemischt.
Die Comedians sagten, dass die Tools ihnen dabei halfen, einen ersten „Kotzentwurf“ zu erstellen, den sie wiederholen konnten, und ihnen halfen, ihre Routinen zu strukturieren. Aber die KI war nicht in der Lage, etwas Originelles, Anregendes oder – was entscheidend ist – Lustiges zu produzieren. Meine Kollegin Rhiannon Williams kennt die ganze Geschichte.
Wie Tuhin Chakrabarty, ein Informatikforscher an der Columbia University, der sich auf KI und Kreativität spezialisiert hat, Rhiannon erklärte, beruht Humor oft darauf, überraschend und unpassend zu sein. Kreatives Schreiben verlangt von seinem Schöpfer, von der Norm abzuweichen, wohingegen LLMs sie nur nachahmen können.
Und das wird ziemlich deutlich, wenn man bedenkt, wie Künstler heute mit KI umgehen. Ich bin gerade aus Hamburg zurückgekommen, wo eines der größten Events für Kreative in Europa stattfand, und die Botschaft, die ich von meinen Gesprächspartnern erhielt, war, dass KI zu fehlerhaft und unzuverlässig ist, um Menschen vollständig zu ersetzen, und dass sie am besten als Werkzeug zur Erweiterung der menschlichen Kreativität eingesetzt werden sollte.
Gerade jetzt befinden wir uns in einem Moment, in dem wir entscheiden, wie viel kreative Macht wir KI-Unternehmen und -Tools geben möchten. Nachdem der Boom im Jahr 2022 begann, als DALL-E 2 und Stable Diffusion erstmals auf der Bildfläche erschienen, äußerten viele Künstler ihre Bedenken, dass KI-Unternehmen ihre urheberrechtlich geschützten Werke ohne Zustimmung oder Entschädigung verschrotten würden. Technologieunternehmen argumentieren, dass alles im öffentlichen Internet unter Fair Use fällt, eine Rechtsdoktrin, die die Wiederverwendung von urheberrechtlich geschütztem Material unter bestimmten Umständen erlaubt. Künstler, Schriftsteller, Bildagenturen und die New York Times haben Klagen gegen diese Unternehmen eingereicht, und es wird wahrscheinlich Jahre dauern, bis wir eine klare Antwort darauf haben, wer Recht hat.
In der Zwischenzeit hat sich die öffentliche Meinung in den letzten zwei Jahren stark verändert. Künstler, die ich vor kurzem interviewt habe, sagen, sie seien vor zwei Jahren schikaniert und verspottet worden, weil sie gegen die Datenscraping-Praktiken von KI-Unternehmen protestierten. Heute ist sich die breite Öffentlichkeit der Gefahren, die mit KI einhergehen, stärker bewusst. In nur zwei Jahren hat sich die Öffentlichkeit von der Begeisterung für KI-generierte Bilder zu einer Öffentlichkeit entwickelt, die virale Social-Media-Posts darüber verbreitet, wie man sich gegen KI-Scraping entscheiden kann – ein Konzept, das den meisten Laien bis vor kurzem fremd war. Auch Unternehmen haben von diesem Wandel profitiert. Adobe ist es gelungen, seine KI-Angebote als „ethische“ Möglichkeit zu präsentieren, die Technologie zu nutzen, ohne sich um Urheberrechtsverletzungen sorgen zu müssen.
Es gibt auch mehrere Grassroots-Initiativen, die Machtstrukturen der KI zu verschieben und Künstlern mehr Kontrolle über ihre Daten zu geben. Ich habe über Nightshade geschrieben, ein von Forschern der University of Chicago entwickeltes Tool, mit dem Benutzer ihren Bildern einen unsichtbaren Giftangriff hinzufügen können, sodass diese KI-Modelle zerstören, wenn sie durchsucht werden. Dasselbe Team steckt hinter Glaze, einem Tool, mit dem Künstler ihren persönlichen Stil vor KI-Nachahmern verbergen können. Glaze wurde in Cara integriert, eine angesagte neue Kunstportfolio-Site und Social-Media-Plattform, die bei Künstlern auf großes Interesse stößt. Cara präsentiert sich als Plattform für von Menschen geschaffene Kunst; es filtert KI-generierte Inhalte heraus. Innerhalb weniger Tage konnte es fast eine Million neue Benutzer gewinnen.
Das alles sollte beruhigende Nachrichten für alle kreativen Menschen sein, die befürchten, ihren Job an ein Computerprogramm zu verlieren. Und die DeepMind-Studie ist ein großartiges Beispiel dafür, wie KI für Kreative tatsächlich hilfreich sein kann. Sie kann einige der langweiligen, banalen, formelhaften Aspekte des kreativen Prozesses übernehmen, aber sie kann die Magie und Originalität, die Menschen mitbringen, nicht ersetzen. KI-Modelle sind auf ihre Trainingsdaten beschränkt und werden für immer nur den Zeitgeist zum Zeitpunkt ihres Trainings widerspiegeln. Das wird ziemlich schnell langweilig.
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Tieferes Lernen
Apple verspricht personalisierte KI in einer privaten Cloud. So soll das funktionieren.
Letzte Woche enthüllte Apple seine Vision, seine Produktpalette mit künstlicher Intelligenz aufzurüsten. Das wichtigste Feature, das in praktisch allen Produkten zum Einsatz kommen wird, ist Apple Intelligence, eine Reihe von KI-basierten Funktionen, die personalisierte KI-Dienste liefern und gleichzeitig vertrauliche Daten schützen sollen.
Warum das wichtig ist:Apple sagt, sein auf Privatsphäre ausgerichtetes System werde zunächst versuchen, KI-Aufgaben lokal auf dem Gerät selbst auszuführen. Wenn Daten mit Cloud-Diensten ausgetauscht werden, werden sie verschlüsselt und anschließend gelöscht. Dies ist ein Argument, das einen impliziten Kontrast zu Unternehmen wie Alphabet, Amazon oder Meta darstellt, die enorme Mengen persönlicher Daten sammeln und speichern. Lesen Sie hier mehr von James O’Donnell.
Bits und Bytes
So melden Sie sich vom KI-Training von Meta ab
Wenn Sie auf Facebook, Instagram, Threads oder WhatsApp posten oder mit Chatbots interagieren, kann Meta Ihre Daten verwenden, um seine generativen KI-Modelle zu trainieren. Selbst wenn Sie keine der Plattformen von Meta verwenden, kann es dennoch Daten wie Fotos von Ihnen abgreifen, wenn jemand anderes sie postet. Hier ist unsere Kurzanleitung zum Abmelden. (MIT Technology Review)
Satya Nadella von Microsoft baut ein KI-Imperium auf
Nadella setzt voll auf KI. Seine 13-Milliarden-Dollar-Investition in OpenAI war nur der Anfang. Microsoft ist zum „weltweit aggressivsten Anhäufer von KI-Talenten, -Tools und -Technologie“ geworden und hat begonnen, einen internen OpenAI-Konkurrenten aufzubauen. (The Wall Street Journal)
OpenAI hat eine Armee von Lobbyisten angeheuert
Während Länder auf der ganzen Welt über KI-Gesetze nachdenken, stellt OpenAI fleißig Lobbyisten ein, um seine Interessen zu schützen. Das KI-Unternehmen hat sein Team für globale Angelegenheiten von drei Lobbyisten Anfang 2023 auf 35 erweitert und beabsichtigt, bis Ende dieses Jahres bis zu 50 zu haben. (Financial Times)
Großbritannien führt von Amazon betriebene KI-Kameras zur Emotionserkennung in Zügen ein
Während eines KI-Tests wurden die Gesichter von Menschen, die durch einige der größten Bahnhöfe Großbritanniens reisten, wahrscheinlich ohne ihr Wissen von Amazon-Software gescannt. Londoner Bahnhöfe wie Euston und Waterloo haben CCTV-Kameras mit KI getestet, um Kriminalität zu reduzieren und die Emotionen der Menschen zu erkennen. Die Technologie zur Emotionserkennung ist äußerst umstritten. Experten sagen, sie sei unzuverlässig und funktioniere einfach nicht.
(Verdrahtet)
Clearview AI hat Ihr Gesicht verwendet. Jetzt erhalten Sie möglicherweise eine Beteiligung an dem Unternehmen.
Das Unternehmen für Gesichtserkennung, das in der Kritik steht, weil es ohne Erlaubnis Bilder von Gesichtern von Menschen aus dem Internet und sozialen Medien sammelt, hat in einer Sammelklage gegen das Unternehmen einem ungewöhnlichen Vergleich zugestimmt. Statt Bargeld zu zahlen, bietet es Amerikanern, deren Gesichter in seinen Datensätzen enthalten sind, einen Anteil von 23 % an dem Unternehmen an. (The New York Times)
Elefanten rufen sich gegenseitig beim Namen
Das ist so cool! Forscher haben mithilfe künstlicher Intelligenz die Rufe zweier Herden afrikanischer Savannenelefanten in Kenia analysiert. Sie fanden heraus, dass Elefanten für jedes Individuum spezifische Laute verwenden und erkennen, wenn sie von anderen Elefanten angesprochen werden. (The Guardian)