Toyota führt KI-Geräte am Fließband ein, um die Effizienz zu steigern

Kaizen, oder kontinuierliche Verbesserung sind Bemühungen der Kern des Toyota-Produktionssystems. Auf der ganzen Welt suchen Teammitglieder und Manager von Toyota nach jeder kleinen Verbesserung, die sie identifizieren können, um eine verschwenderische Bewegung oder einen Prozess zu beseitigen, der sich nachteilig auf den Betrieb auswirken könnte.

Aber Stephen Brennan, Toyota Group Vice President of Vehicle Production Engineering and the Manufacturing Project Innovation Center, sagte Automobil-News Europa Schwesterpublikation Automobil-News das, historisch, identifizierend Kaizens ist durch Beobachtung erfolgt. Die unsichtbaren KI-Geräte werden uns nun „helfen, die Häufigkeit und Genauigkeit von Prozessüberprüfungen zu erhöhen und die Zeit zu verkürzen, die zum Auffinden von Ineffizienzen zwischen Prozessen benötigt wird, sodass wir mehr Zeit haben, uns auf Verbesserungen zu konzentrieren.“

Das Werk in Princeton, in dem der Toyota Highlander und der Sienna montiert werden, wird derzeit für 803 Millionen US-Dollar (763 Millionen Euro) renoviert, um ab dem nächsten Jahr die Produktion der neuen, größeren Toyota Grand Highlander und der dreireihigen Lexus TX-Crossover zu ermöglichen.

Etwa 500 der Invisible AI-Boxen werden zunächst in der Hälfte der Anlage installiert, später wird die Installation auf die andere Hälfte ausgeweitet, sagte Eric Danziger, Mitbegründer und CEO von Invisible AI Automobil-News letzte Woche.

„Alle Methoden [companies] verwenden, um die Produktivität zu messen, den Durchsatz zu messen, Engpässe zu finden – das sind Dinge, die jemand ans Band bringt und nur fünf Beispiele oder vielleicht 20 macht. Aber sie machen keine 6.000, weil sie nicht die Fähigkeit dazu haben Zeitstatistiken auf dieser Ebene durchführen“, erklärte Danziger. „Sie haben nicht die Möglichkeit, über Schichten, Bediener und all diese verschiedenen Dimensionen hinweg zu sehen.“

Aber die unsichtbaren KI-Geräte können ihnen „Wochen und Wochen und Wochen an Daten liefern, die sie analysieren können, um diese Engpässe zu finden und sicherzustellen, dass sie diese Produktivitätsverbesserungen vornehmen“, sagte er.

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