Tag: UnternehmensLLMs
Stärkung von Unternehmens-LLMs mit Grundlagen für maschinelles Lernen
Sobald diese Komponenten vorhanden sind, erfordern komplexere LLM-Herausforderungen differenzierte Ansätze und Überlegungen – von der Infrastruktur bis hin zu Fähigkeiten, Risikominderung und Talent.
Bereitstellung von LLMs als Backend
Beim Inferenzieren mit herkömmlichen ML-Modellen wird in der Regel ein Modellobjekt als Container gepackt und auf einem Inferenzserver bereitgestellt. Wenn die Anforderungen an das Modell steigen – mehr Anfragen und mehr Kunden erfordern mehr Laufzeitentscheidungen (höhere QPS innerhalb einer Latenzgrenze) – ist zur Skalierung des Modells lediglich das Hinzufügen weiterer Container und