Tag: TR35 2022
35 Innovatoren unter 35: Materialwissenschaft
In meiner Forschungsgruppe am Caltech untersuche ich neue Eigenschaften von Materialien, die entstehen, wenn man nanoskalige Bausteine nimmt und sie in 3D-Strukturen organisiert, die als Architekturen bekannt sind. Ich sage voraus, dass Architekturmaterialien – Substanzen, die von der Nanoskala bis zu nützlichen Eigenschaften aufgebaut sind – schließlich konventionelle Materialien ersetzen werden, nicht nur in Wissenschaft und Technik, sondern in vielen Bereichen des täglichen Lebens.
In letzter Zeit haben Fortschritte im 3D-Druck und anderen Formen der additiven Fertigung es möglich gemacht,
35 Innovatoren unter 35: KI und Roboter
Die datenzentrische KI hingegen begann ernsthaft in den 1970er Jahren mit der Erfindung von Methoden zum automatischen Erstellen von „Entscheidungsbäumen“ und ist im letzten Jahrzehnt mit dem durchschlagenden Erfolg von neuronalen Netzwerken (heute als „Deep Learning“ bezeichnet) an Popularität explodiert “). Datenzentrische künstliche Intelligenz wurde auch als „enge KI“ oder „schwache KI“ bezeichnet, aber der rasante Fortschritt in den letzten zehn Jahren hat ihre Macht demonstriert.
Deep-Learning-Methoden, gepaart mit riesigen Trainingsdatensätzen und beispielloser Rechenleistung, haben bei einem breiten Spektrum enger
35 Innovatoren unter 35: Biotechnologie
Womit sich ML und KI in der Biotechnologie allgemein auseinandersetzen müssen, sind die Lücken, die für das Studium der Gesundheit einzigartig sind. Erfolgsgeschichten wie neuronale Netze, die lernten, Hunde in Bildern zu identifizieren, wurden mithilfe hochwertiger Bildetiketten erstellt, die Menschen in einer guten Position bereitstellen konnten. Sogar Versuche, menschliche Sprache zu erzeugen oder zu übersetzen, können von Experten, die eine bestimmte Sprache sprechen, leicht verifiziert und geprüft werden.
Stattdessen befindet sich ein Großteil der Biologie, Gesundheit und Medizin im Stadium
35 Innovatoren unter 35: Computer und Internet
Optical Computing, ein früher Ansatz, der später zugunsten binärer elektronischer Schaltungen aufgegeben wurde, schreitet ebenfalls voran. Ich bin fasziniert von der Möglichkeit, Computer zu bauen, die Licht als „Arbeitsflüssigkeit“ verwenden und Photonen herumleiten, ähnlich wie unsere heutigen Chips Elektronen.
Dies geschieht bereits: Photonische Siliziumchips bieten eine hohe Energieeffizienz und helfen, die Verlangsamungsprobleme in traditionellen GPU-Architekturen zu überwinden. Sie können die zum Trainieren von Deep-Learning-Modellen benötigte Zeit verkürzen und so die nächste Generation fortschrittlicher KI ermöglichen. Es gibt Möglichkeiten, Photonik in
35 Innovatoren unter 35: Klimawandel
Solche „Advance Market Commitments“ haben es Spitzentechnologien ermöglicht, schnell kommerzielle Märkte in anderen Bereichen zu erreichen, von der Impfstoffentwicklung bis zur kommerziellen Raumfahrt. Derselbe Ansatz könnte den Zeitrahmen verkürzen, um neue saubere Technologien zu erweitern und ihre Kostenprämien gegenüber kohlenstoffintensiveren Technologien zu senken.
Neben der steigenden Nachfrage nach sauberen Technologien wachsen die Investitionen in deren Angebot. Das überparteiliche Infrastrukturgesetz von Präsident Biden investiert mehr als 20 Milliarden US-Dollar in Demonstrationsprojekte für saubere Technologien, und private Risikokapitalinvestitionen stellten 2021 einen Rekord