Tag: tiefes Lernen
Personalisierte Medizin neu denken: Die Grenzen von KI in klinischen Studien
Zusammenfassung: Eine neue Studie zeigt Einschränkungen beim aktuellen Einsatz mathematischer Modelle für die personalisierte Medizin auf, insbesondere bei der Behandlung von Schizophrenie. Obwohl diese Modelle Patientenergebnisse in bestimmten klinischen Studien vorhersagen können, versagen sie bei der Anwendung auf verschiedene Studien, was die Zuverlässigkeit von KI-gesteuerten Algorithmen in verschiedenen Umgebungen in Frage stellt.
Diese Studie unterstreicht die Notwendigkeit, dass Algorithmen in mehreren Kontexten ihre Wirksamkeit unter Beweis stellen müssen, bevor ihnen wirklich vertraut werden kann. Die Ergebnisse verdeutlichen eine erhebliche Lücke
KI kann endlich meinen Namen richtig sagen
Es ist nicht so schwer, meinen Namen auszusprechen, Saahil Desai. Saahil: reimt sich auf Sägewerk, oder zumindest kommt man damit zu 90 Prozent ans Ziel. Desai: Gefällt mir entscheiden mit dem letzten Stück abgehackt. Das ist es wirklich.
Meistens wird mein Name jedoch in einer Menagerie von Fauxpas und Patzern vernichtet. Am häufigsten ist Sa-Hackeist zumindest ein ehrlicher Versuch – im Gegensatz zu seinem mutierten Zwilling, einem einsilbigen Durcheinander, das so klingt Siegel. Andere widersetzen sich jeder
Deep Learning kann nahezu perfekt vorhersagen, wie sich Eis bildet
Forscher haben mithilfe von Deep Learning genauer als je zuvor modelliert, wie sich Eiskristalle in der Atmosphäre bilden. Ihr Papier, das diese Woche in PNAS veröffentlicht wurde, weist auf das Potenzial hin, die Genauigkeit von Wetter- und Klimavorhersagen erheblich zu erhöhen.
Die Forscher nutzten Deep Learning, um vorherzusagen, wie sich Atome und Moleküle verhalten. Zunächst wurden Modelle mit kleinmaßstäblichen Simulationen von 64 Wassermolekülen trainiert, um vorhersagen zu können, wie Elektronen in Atomen interagieren. Die Modelle replizierten diese Wechselwirkungen dann in … Read more
Googles PaLM-KI ist weitaus seltsamer als bewusst
Letzte Woche hat Google einen seiner Ingenieure beurlaubt, nachdem er behauptet hatte, bei einem Dialogagenten namens LaMDA auf maschinelles Empfinden gestoßen zu sein. Da maschinelle Empfindungsfähigkeit ein fester Bestandteil der Filme ist und weil der Traum vom künstlichen Menschsein so alt ist wie die Wissenschaft selbst, wurde die Geschichte viral und erregte weit mehr Aufmerksamkeit als so ziemlich jede Geschichte über die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) jemals erhalten hat. Das ist eine Schande. Die Vorstellung, dass LaMDA empfindungsfähig ist, ist