Tag: Sinneserkennung
Die einzigartigen Wahrnehmungen neuronaler Netze: Dekodiermaschine vs. menschliche Sinneserkennung
Zusammenfassung: Eine neue Studie befasst sich mit dem rätselhaften Bereich tiefer neuronaler Netze und stellt fest, dass diese Modelle zwar Objekte identifizieren können, die menschlichen Sinnessystemen ähneln, ihre Erkennungsstrategien jedoch von der menschlichen Wahrnehmung abweichen. Wenn die Netzwerke aufgefordert wurden, Reize zu erzeugen, die einer bestimmten Eingabe ähnelten, erzeugten sie oft nicht erkennbare oder verzerrte Bilder und Töne.
Dies deutet darauf hin, dass neuronale Netze ihre ausgeprägten „Invarianzen“ entwickeln, die sich stark von menschlichen Wahrnehmungsmustern unterscheiden. Die Forschung bietet Einblicke