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Die KI von DeepMind kann überhitztes Plasma in einem Fusionsreaktor steuern
Bei der Kernfusion werden die Atomkerne von Wasserstoffatomen zusammengepresst, um schwerere Atome wie Helium zu bilden. Dies erzeugt viel Energie im Verhältnis zu einer winzigen Menge Kraftstoff, was es zu einer sehr effizienten Energiequelle macht. Es ist weitaus sauberer und sicherer als fossile Brennstoffe oder konventionelle Kernkraft, die durch Kernspaltung erzeugt wird, wodurch Kerne auseinandergetrieben werden. Es ist auch der Prozess, der Sterne antreibt.
Die Kontrolle der Kernfusion auf der Erde ist jedoch schwierig. Das Problem ist, dass sich Atomkerne
AlphaCode von DeepMind zeigt, dass Maschinen beim Programmieren immer besser werden
Joe Raedle | Getty Images
Computer werden immer besser darin, ihren eigenen Code zu schreiben, aber Softwareingenieure müssen sich vielleicht noch keine Sorgen machen, dass sie ihren Job verlieren.
DeepMind, ein britisches Labor für künstliche Intelligenz, das 2014 von Google übernommen wurde, gab am Mittwoch bekannt, dass es eine Software namens AlphaCode entwickelt hat, die genauso gut programmieren kann wie ein durchschnittlicher menschlicher Programmierer.
Das in London ansässige Unternehmen testete die Fähigkeiten von AlphaCode in einem Programmierwettbewerb auf Codeforces –
Laut DeepMind kann sein neues Sprachmodell andere um das 25-fache seiner Größe schlagen
Die KI mit dem Namen RETRO (für „Retrieval-Enhanced Transformer“) entspricht der Leistung neuronaler Netze um das 25-fache ihrer Größe und reduziert den Zeit- und Kostenaufwand für das Training sehr großer Modelle. Die Forscher behaupten auch, dass die Datenbank es einfacher macht, das Gelernte der KI zu analysieren, was dazu beitragen könnte, Voreingenommenheit und toxische Sprache herauszufiltern.
„Die Möglichkeit, Dinge im Handumdrehen nachschlagen zu können, anstatt sich alles merken zu müssen, kann oft genauso nützlich sein wie für Menschen“, sagt Jack
Die KI von DeepMind sagt fast genau voraus, wann und wo es regnen wird
Erst Proteinfaltung, jetzt Wettervorhersage: Das in London ansässige KI-Unternehmen DeepMind setzt seinen Weg fort, Deep Learning auf schwierige wissenschaftliche Probleme anzuwenden. In Zusammenarbeit mit dem Met Office, dem nationalen Wetterdienst des Vereinigten Königreichs, hat DeepMind ein Deep-Learning-Tool namens DGMR entwickelt, das die Wahrscheinlichkeit von Regen in den nächsten 90 Minuten genau vorhersagen kann – eine der größten Herausforderungen der Wettervorhersage.
In einem blinden Vergleich mit bestehenden Tools bewerteten mehrere Dutzend Experten die Vorhersagen der DGMR in Bezug auf eine Reihe