Tag: Datenwissenschaft
Kaliforniens Mathe-Missgeschick steht kurz vor der landesweiten Verbreitung
Als ich beschloss, jedes Wort des 1.000-seitigen kalifornischen Vorschlags zur Umgestaltung des Mathematikunterrichts an öffentlichen Schulen zu lesen, erfuhr ich, dass selbst spekulative und unbewiesene Ideen am Ende zur offiziellen Unterrichtsrichtlinie werden können. Im Jahr 2021 veröffentlichte der Staat einen Entwurf des California Mathematics Framework, dessen Autoren versprachen, Studenten, die sonst möglicherweise zurückgelassen würden, neue Wege in naturwissenschaftliche und technische Karrieren zu eröffnen. Damals wurden in Nachrichtenberichten Merkmale des CMF hervorgehoben, die mir zweifelhaft vorkamen. In diesem Entwurf wurde ausdrücklich
Was ist Datenwissenschaft? | Fox News
Datenwissenschaft ist ein wesentlicher Bereich innerhalb der Informatik und des maschinellen Lernens, der Statistiken, Algorithmen und Technologie nutzt, um aus großen Datenmengen aussagekräftige Analysen und Vorhersagen zu erstellen.
Beispielsweise beschreiben Informatiker die Datenwissenschaft oft als einen interdisziplinären akademischen Bereich, der verschiedene Werkzeuge innerhalb der Welt der Informatik kombiniert, um Informationen und Bedeutungen aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu extrapolieren. Einige der größten Konzerne und Technologiefirmen der Welt verfügen über vielfältige Möglichkeiten zum Sammeln und Speichern von Informationen zu
Das Posten des Twitter-Algorithmus ist nicht wirklich transparent
In den letzten zehn Jahren wurde das soziale Internet weitgehend von geheimen Algorithmen kontrolliert. Sie wurden von Technologieunternehmen entwickelt, um Aufmerksamkeit zu erregen und das Engagement zu fördern. Sie bestimmen, welche Posts in Ihren Feeds landen und welche wie ein Stein versinken, um nie wieder gesehen zu werden. Diese Algorithmen spielen eine Rolle bei der Polarisierung, indem sie gewöhnliche Menschen über Nacht zu Ruhm und der Verbreitung extremer, Gewalt provozierender Inhalte verhelfen. Sie fungieren im Allgemeinen als Black Boxes, die
Realisieren von KI: Von der Datenwissenschaft zum praktischen Geschäft
Vielen Dank für Ihre Teilnahme an „Der Cloud-Hub: Vom Cloud-Chaos zur Klarheit“.
Infosys führte eine Umfrage unter 2.500 KI-Praktikern durch, um herauszufinden, warum KI die gestiegenen Erwartungen nicht erfüllt, und empfiehlt drei Verbesserungsbereiche: Entwicklung von Datenpraktiken, die den Austausch fördern, Einbindung von Erklärungen in fortschrittliche KI und Fokussierung von KI-Teams auf das Geschäft.
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