Tag: BigQuery
Wie SEO-Experten ChatGPT für BigQuery nutzen können (mit Beispielen)
KI verändert alle Bereiche, indem sie Fähigkeiten (wie Codierung oder Datenvisualisierung) für alle zugänglich macht, die früher nicht verfügbar waren.
Ein KI-Operator, der die richtigen Eingabeaufforderungen ausführen kann, kann Aufgaben mit niedrigem und mittlerem Schwierigkeitsgrad ausführen, sodass der Fokus stärker auf strategische Entscheidungen gelegt werden kann.
In dieser Anleitung zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie KI-Chatbots mit ChatGPT als Beispiel verwenden, um komplexe BigQuery-Abfragen für Ihre SEO-Berichtsanforderungen auszuführen.
Wir werden zwei Beispiele betrachten:
Darüber hinaus erhalten Sie einen
Get Started With GSC Queries In BigQuery
BigQuery has a number of advantages not found with other tools when it comes to analyzing large volumes of Google Search Console (GSC) data.
It lets you process billions of rows in seconds, enabling deep analysis across massive datasets.
This is a step up from Google Search Console, which only allows you to export 1,000 rows of data and may have data discrepancies.
You read all about why you should be using BigQuery as an SEO pro. You figured out
Google Search Console Data & BigQuery For Enhanced Analytics
Google Search Console is a great tool for SEO pros.
But as many of us know, using the interface exclusively comes with some limitations.
In the past, you often had to have specific knowledge or the help of a developer to overcome some of them by pulling the data from the API directly.
Google started offering a native Google Search Console (GSC) to what was Google Data Studio (now Looker Studio) connector around 2018.
This integration allows users to directly
Google Cloud fügt dem Data Warehouse „BigQuery“ 11 Blockchains hinzu
Laut einem Blogbeitrag vom 21. September hat der BigQuery-Dienst von Google Cloud gerade 11 Blockchain-Netzwerke zu seinem Data Warehouse hinzugefügt. Zu den neuen Netzwerken gehören Avalanche, Arbitrum, Cronos, Ethereum Görli Testnet, Fantom, Near, Optimism, Polkadot, Polygon Mainnet, Polygon Mumbai Testnet und Tron.
Wir verbessern unsere #blockchain Datenangebot mit 11 neuen Ketten in #BigQueryAußerdem nehmen wir Verbesserungen an unseren vorhandenen Datensätzen vor, damit diese präziser, genauer und zuverlässiger sind.
Erfahren Sie mehr ↓https://t.co/fNFJiHSJBO
– Google Cloud (@googlecloud) 21. September 2023
Google Analytics 4 führt neuen Benutzerdatenexport nach BigQuery ein
Google hat mit der Einführung einer neuen Analysefunktion begonnen, die es Nutzern ermöglicht, Zielgruppendaten von Google Analytics 4 (GA4) nach BigQuery zu exportieren.
Mit der neuen Funktion „Benutzerdatenexport“ werden zwei neue BigQuery-Tabellen erstellt – eine mit pseudonymen Benutzerkennungen und Interaktionsdaten und eine andere, die Benutzer-IDs sammelt.
Dies stellt einen strategischen Wandel für Google Analytics dar, da das Unternehmen seinen Nutzern nun ermöglicht, Zielgruppendaten nahtloser über das Google-Ökosystem hinaus auf andere Plattformen zu übertragen.
Bisher war der Export von Zielgruppeninformationen ein