Zwei Analyseunternehmen schließen sich zusammen, um einen Echtzeit-Einblick zu ermöglichen elektrisches Fahrzeug Batterieverhalten und erhöhen die Produktionsgeschwindigkeit.
Die am Donnerstag angekündigte Partnerschaft besteht zwischen PDF Solutions und Voltaiq.
PDF Solutions hat seinen Sitz in Santa Clara, Kalifornien, und sammelt Daten während der Fertigung, führt Analysen durch und setzt maschinelles Lernen für Halbleiterunternehmen ein. Voltaiq ist ein Unternehmen aus Cupertino, Kalifornien, das Software zur Analyse der Batteriefunktion herstellt.
Die Unternehmen sagten in einer Pressemitteilung, dass sie an einer „integrierten Lösung“ arbeiten, um die Batteriequalität früher im Produktionsprozess zu untersuchen.
„Unsere Partnerschaft mit PDF Solutions wird Batterieherstellern helfen, die agile Denkweise anzunehmen, um beim globalen Übergang zur Batterieleistung besser wettbewerbsfähig zu sein“, sagte Tal Sholklapper, Gründer und CEO von Voltaiq.
Die Unternehmen sagen, dass die Partnerschaft Probleme, die durch die Datenerfassung sichtbar werden, mit den eigentlichen Ursachen korrelieren wird, was den Batterieherstellern die Möglichkeit gibt, Probleme früher zu beheben.
Unternehmen wie Microsoft, Amazon und Mercedes-Benz verwenden die Batterieanalysesoftware von Voltaiq, und 18 der Top-20-Halbleiterunternehmen verwenden Produkte von PDF Solutions, so eine gemeinsame Präsentation der beiden Firmen.
Tesla war im vergangenen Jahr bei der Herstellung von Batterien mit Produktionsengpässen konfrontiert, und LG Chem investierte mehr als 1 Milliarde Euro, um seine Batterieleistung in einem Werk in Polen zu steigern. Der Preis für Lithium-Ionen-Batterien ist 2022 zum ersten Mal seit Beginn der Aufzeichnungen gestiegen.
Während die Verlangsamung der Batterieproduktion oft mit Problemen in der Lieferkette und Materialknappheit zusammenhängt, sagten PDF Solutions und Voltaiq in ihrer Präsentation, dass „die grundlegende Herausforderung bei Batterien darin besteht, dass es lange dauert, um festzustellen, ob sie gut oder schlecht sind“. Das Erkennen von Problemen mit ihrer Technologie wird die Produktion beschleunigen.