NHS erprobt Hilfsroboter zur Lieferung von Medikamenten in Krankenhäusern

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Ihr Roboter wird Sie jetzt sehen! Der selbstfahrende „Helfer-Bot“ des NHS namens Milton wird im Rahmen einer neuen Studie zum Transport von Medikamenten in Krankenhäusern eingesetzt

  • Neue Studie am Milton Keynes University Hospital wird dazu beitragen, den Druck auf das Personal zu verringern
  • Der Bot kann Rezepte und andere Artikel im Krankenhaus transportieren und liefern
  • Es verwendet Technologien, die bereits von selbstfahrenden Fahrzeugen wie LiDAR und Sonar verwendet werden

Von Jonathan Chadwick Für Mailonline

Veröffentlicht: | Aktualisiert:

Ein Roboter, der dieselbe Technologie wie selbstfahrende Fahrzeuge verwendet, transportiert im Rahmen einer neuen Studie Medikamente durch Krankenhäuser.

Der „Helfer-Bot“ wird verwendet, um Rezepte und andere Gegenstände im Milton Keynes University Hospital zu transportieren und auszuliefern, wodurch das menschliche Personal entlastet wird.

Es ist die Gründung der britischen Firma Academy of Robotics, die bereits an autonomer Technologie für ihr selbstfahrendes Fahrzeug „Kar-Go“ gearbeitet hat.

Genau wie Kar-Go verwendet der Bot Sonar- und LiDAR-Technologie, um Hindernisse wie Menschen, Rollstühle und Betten im Krankenhaus zu umgehen.

Ein Roboter in Form eines Pinguins liefert im Rahmen einer neuen Studie am Milton Keynes University Hospital Medikamente in Krankenhäusern aus

Wie funktioniert es?

Der Roboter verwendet eine Kombination aus drei Arten von Sensoren, um sowohl in die Ferne zu sehen als auch zu verstehen, wie nahe Objekte sind und wie sie sich in Bezug auf seinen eigenen Weg bewegen.

– Sonar (Navigation und Entfernungsmessung)

– LiDAR (ein Verfahren zur Fernerkundung mit einem Laserscanner)

– Computer Vision (lässt den Bot Informationen aus Bildern, Videos und anderen visuellen Eingaben ableiten und entsprechende Maßnahmen ergreifen)

Der Bot, liebevoll Milton genannt, wird am Milton Keynes University Hospital getestet, bevor er möglicherweise 2023 in anderen Krankenhäusern eingeführt wird.

Milton hat bereits innerhalb des Krankenhauses von A nach B navigiert, aber nächstes Jahr wird es damit beginnen, Medikamente auf bestimmten Routen zu liefern, um das Personal zu unterstützen.

Das Feedback aus der Studie wird verwendet, um zu entscheiden, ob es sicher auf den gesamten NHS skaliert und in anderen Krankenhäusern im ganzen Land eingeführt werden kann.

„Wie Menschen sich fühlen, wenn sie mit Technologie interagieren, ist auch in einem Krankenhaus besonders wichtig“, sagte William Sachiti, Gründer und CEO von Academy of Robotics.

„Diese Helfer-Bots sind da, um zu versuchen, das Leben sowohl für das Krankenhauspersonal als auch für die Patienten ein wenig einfacher zu machen – um da zu sein, wenn sie gebraucht werden, und aus dem Weg zu gehen, wenn sie es nicht sind.

“Wir hoffen, dass diese Technologie eine positive Erfahrung für alle bietet, und wir werden sowohl die Technologie als auch die Erfahrung, die sie schafft, weiter testen und verbessern, während wir das Programm erweitern.”

Ziel der Studie ist es, die Wartezeit von Krankenhauspatienten auf ihre Medikamente zu verkürzen, was oft der letzte Schritt vor ihrer Entlassung ist.

Als Teil der Studie wird Milton zwischen der Apotheke des Krankenhauses und einer ausgewählten stationären Abteilung in beträchtlicher Entfernung navigieren

Als Teil der Studie wird Milton zwischen der Apotheke des Krankenhauses und einer ausgewählten stationären Abteilung in beträchtlicher Entfernung navigieren

LIDAR und Sonar

LIDAR (Light Detection and Ranging) ist eine Fernerkundungstechnologie zur Entfernungsmessung.

Dazu sendet es einen Laser auf ein Ziel und analysiert das zurückreflektierte Licht mit Sensoren.

LIDAR wurde in den frühen 1960er Jahren entwickelt und wurde erstmals in der Meteorologie verwendet, um Wolken vom National Center for Atmospheric Research zu messen.

Sound Navigation and Ranging (SONAR) ist eine Methode, die Schallwellen zum Navigieren und Erkennen von Objekten verwendet.

Milton, der ein bisschen wie ein Pinguin aussieht, navigiert zwischen der Apotheke des Krankenhauses und einer ausgewählten stationären Abteilung in beträchtlicher Entfernung.

Es hat eine Luke zum Tragen der Medikamente, die am Zielort von menschlichem Personal geöffnet werden muss.

Bevor der Roboter ins Krankenhaus gebracht wurde, testete das Unternehmen ihn in einer physischen Simulation eines Krankenhauses in seinem neuen Hauptquartier, dem stillgelegten Standort der RAF Neatishead in Norfolk.

Es wurde in Zusammenarbeit mit dem Krankenhauspersonal durch Online-Engagements und persönliche Workshops entwickelt, an denen Mitarbeiter aus mehreren Abteilungen teilnahmen.

Academy of Robotics ist auch der Schöpfer von Kar-Go, einem emissionsfreien Lieferfahrzeug, das mit einer Geschwindigkeit von bis zu 60 Meilen pro Stunde fahren kann.

Kar-Go wurde bereits auf dem Stützpunkt der Royal Air Force in Brize Norton in Oxfordshire getestet und lieferte Werkzeuge, Ausrüstung und Vorräte an das Personal.

Es verfügt über autonomes Fahren der Stufe 4 – was bedeutet, dass es in der Lage ist, alle Fahrfunktionen auszuführen, aber in diesem Stadium muss möglicherweise ein Fernbediener oder Sicherheitsfahrer unter bestimmten Umständen übernehmen.

Der Bot, liebevoll Milton genannt, hat an der Vorderseite ein Fach, in dem er die Medikamente für die Patienten aufbewahrt

Der Bot, liebevoll Milton genannt, hat an der Vorderseite ein Fach, in dem er die Medikamente für die Patienten aufbewahrt

Das seltsam aussehende Fahrzeug, das derzeit im Rahmen eines Versuchs der Royal Air Force eingesetzt wird, sieht aus wie eine riesige grüne Computermaus mit hervorstehendem Rad

Das seltsam aussehende Fahrzeug, das derzeit im Rahmen eines Versuchs der Royal Air Force eingesetzt wird, sieht aus wie eine riesige grüne Computermaus mit hervorstehendem Rad

Kar-Go ist auch elektrisch, was bedeutet, dass es schädliche Treibhausgasemissionen reduziert und der RAF helfen kann, ihr zuvor gemachtes Versprechen zu erfüllen, bis 2040 Netto-Null zu werden.

Netto-Null bedeutet, dass alle Emissionen durch Systeme ausgeglichen würden, um eine äquivalente Menge an Treibhausgasen aus der Atmosphäre auszugleichen.

Kar-Go führte während der Covid-Pandemie auch Medikamentenlieferungen zu den Menschen nach Hause durch.

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SELBSTFAHRENDE AUTOS „SEHEN“ MIT LIDAR, KAMERAS UND RADAR

Selbstfahrende Autos verwenden oft eine Kombination aus normalen zweidimensionalen Kameras und tiefenmessenden „LiDAR“-Einheiten, um die Welt um sie herum zu erkennen.

Andere verwenden jedoch Kameras für sichtbares Licht, die Bilder der Straßen und Straßen erfassen.

Sie werden mit einer Fülle von Informationen und riesigen Datenbanken mit Hunderttausenden von Clips geschult, die mithilfe künstlicher Intelligenz verarbeitet werden, um Personen, Schilder und Gefahren genau zu identifizieren.

Beim LiDAR-Scannen (Light Detection and Ranging), das von Waymo verwendet wird, senden ein oder mehrere Laser kurze Impulse aus, die zurückprallen, wenn sie auf ein Hindernis treffen.

Diese Sensoren scannen ständig die Umgebung auf der Suche nach Informationen und fungieren als „Augen“ des Autos.

Während die Geräte Tiefeninformationen liefern, ist es aufgrund ihrer geringen Auflösung schwierig, kleine, weit entfernte Objekte ohne die Hilfe einer normalen Kamera zu erkennen, die in Echtzeit damit verbunden ist.

Im November letzten Jahres enthüllte Apple Details seines fahrerlosen Autosystems, das mithilfe von Lasern Fußgänger und Radfahrer aus der Ferne erkennt.

Die Apple-Forscher sagten, sie hätten „sehr ermutigende Ergebnisse“ bei der Erkennung von Fußgängern und Radfahrern nur mit LiDAR-Daten erzielen können.

Sie schrieben auch, dass sie andere Ansätze zur Erkennung dreidimensionaler Objekte schlagen konnten, die nur LiDAR verwenden.

Andere selbstfahrende Autos setzen in der Regel auf eine Kombination aus Kameras, Sensoren und Lasern.

Ein Beispiel sind die selbstfahrenden Autos von Volvo, die auf etwa 28 Kameras, Sensoren und Laser angewiesen sind.

Ein Netzwerk von Computern verarbeitet Informationen, die zusammen mit GPS eine Echtzeitkarte von sich bewegenden und stationären Objekten in der Umgebung erstellen.

Zwölf Ultraschallsensoren rund um das Auto werden verwendet, um Objekte in der Nähe des Fahrzeugs zu identifizieren und das autonome Fahren bei niedrigen Geschwindigkeiten zu unterstützen.

Ein an der Windschutzscheibe platziertes Wellenradar und eine Kamera lesen Verkehrszeichen und die Straßenkrümmung und können Objekte auf der Straße wie andere Verkehrsteilnehmer erkennen.

Vier Radargeräte hinter den vorderen und hinteren Stoßfängern lokalisieren ebenfalls Objekte.

Zwei Fernbereichsradare am Stoßfänger dienen der Erkennung von sich schnell bewegenden Fahrzeugen, die sich von weit hinten nähern, was auf Autobahnen nützlich ist.

Vier Kameras – zwei an den Außenspiegeln, eine am Kühlergrill und eine am hinteren Stoßfänger – überwachen Objekte in unmittelbarer Nähe des Fahrzeugs und Fahrbahnmarkierungen.


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