Laut Studie kann generative KI der Weltwirtschaft einen Mehrwert von 4,4 Billionen US-Dollar verleihen

„Generative künstliche Intelligenz“ wird laut einem Bericht des McKinsey Global Institute jährlich einen Mehrwert von bis zu 4,4 Billionen US-Dollar für die Weltwirtschaft schaffen. Dies ist eine der rosigeren Prognosen über die wirtschaftlichen Auswirkungen der sich schnell entwickelnden Technologie.

Laut dem 68-seitigen Bericht, der frühzeitig veröffentlicht wurde, kann generative KI, zu der Chatbots wie ChatGPT gehören, die als Reaktion auf Eingabeaufforderungen Text generieren können, potenziell die Produktivität steigern, indem sie durch die Automatisierung ihrer Arbeit 60 bis 70 Prozent der Zeit sparen Mittwoch. Die Hälfte aller Arbeiten werde zwischen 2030 und 2060 automatisiert sein, heißt es in dem Bericht.

McKinsey hatte zuvor vorhergesagt, dass KI zwischen 2035 und 2075 die Hälfte aller Arbeiten automatisieren würde, doch die Leistungsfähigkeit generativer KI-Tools – die Ende letzten Jahres in der Tech-Szene explosionsartig Einzug hielten – beschleunigte die Prognose des Unternehmens.

„Generative KI hat das Potenzial, die Anatomie der Arbeit zu verändern und die Fähigkeiten einzelner Arbeitnehmer durch die Automatisierung einiger ihrer individuellen Aktivitäten zu erweitern“, heißt es in dem Bericht.

Der Bericht von McKinsey ist einer der wenigen, der bisher die langfristigen Auswirkungen generativer KI auf die Wirtschaft quantifiziert. Der Bericht erscheint zu einer Zeit, in der das Silicon Valley von einer Begeisterung für generative KI-Tools wie ChatGPT und Googles Bard erfasst wurde und Technologieunternehmen und Risikokapitalgeber Milliarden von Dollar in die Technologie investieren.

Die Tools – von denen einige auch Bilder und Videos generieren und Gespräche führen können – haben eine Debatte darüber ausgelöst, welche Auswirkungen sie auf Arbeitsplätze und die Weltwirtschaft haben werden. Einige Experten haben vorhergesagt, dass die KI Menschen von ihrer Arbeit verdrängen wird, während andere sagen, dass die Tools die individuelle Produktivität steigern können.

Letzte Woche veröffentlichte Goldman Sachs einen Bericht, in dem gewarnt wurde, dass KI zu Arbeitsbeeinträchtigungen führen könnte und dass einige Unternehmen mehr von der Technologie profitieren würden als andere. Im April veröffentlichten ein Stanford-Forscher und Forscher des Massachusetts Institute of Technology eine Studie, die zeigt, dass generative KI die Produktivität unerfahrener Callcenter-Betreiber um 35 Prozent steigern könnte.

Jegliche Schlussfolgerungen über die Auswirkungen der Technologie sind möglicherweise verfrüht. David Autor, Wirtschaftsprofessor am MIT, warnte davor, dass generative KI „nicht so wundersam sein werde, wie die Leute behaupten“.

„Wir sind wirklich, wirklich in einem frühen Stadium“, fügte er hinzu.

In wirtschaftlichen Studien zur generativen KI werden andere Risiken der Technologie größtenteils nicht berücksichtigt, etwa die Frage, ob sie Fehlinformationen verbreiten und sich schließlich der menschlichen Kontrolle entziehen könnte.

Laut dem Bericht von McKinsey wird der überwiegende Teil des wirtschaftlichen Werts der generativen KI höchstwahrscheinlich darin bestehen, Arbeitern dabei zu helfen, Aufgaben im Kundenbetrieb, im Vertrieb, in der Softwareentwicklung sowie in Forschung und Entwicklung zu automatisieren. Generative KI kann „Superkräfte“ für hochqualifizierte Arbeitskräfte schaffen, sagte Lareina Yee, eine McKinsey-Partnerin und Autorin des Berichts, weil die Technologie Inhalte zusammenfassen und bearbeiten kann.

„Die tiefgreifendste Veränderung, die wir erleben werden, ist die Veränderung der Menschen, und das erfordert weitaus mehr Innovation und Führung als die Technologie“, sagte sie.

Der Bericht skizzierte auch Herausforderungen, die Branchenführer und Regulierungsbehörden mit KI bewältigen müssten, darunter Bedenken, dass die von den Tools generierten Inhalte irreführend und ungenau sein könnten.

Frau Yee räumte ein, dass der Bericht Prognosen über die Auswirkungen von KI mache, aber dass „wenn man auch nur ein Drittel“ des Potenzials der Technologie ausschöpfen könnte, „das für die nächsten fünf bis zehn Jahre ziemlich bemerkenswert wäre.“

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