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Künstliche Intelligenz hat eine spannende Zukunft im Gesundheitswesen, von der Rationalisierung von Versicherungsansprüchen bis hin zur Unterstützung von Radiologen, Dermatologen, Kardiologen und anderen Fachgebieten durch die Verbesserung der datenbasierten Mustererkennung, von der Bereitstellung schneller Informationen und der Verbesserung der Effizienz in Krankenhäusern bis hin zu einer direkten Rolle in der Arztpraxis bei der Aufklärung von Ärzten und Patienten.
Verstehen Sie mich nicht falsch, ich habe großen Respekt vor klinischem Urteilsvermögen, kreativen Lösungen und der Notwendigkeit, die Privatsphäre des Patienten zu wahren. Mein persönliches Einfühlungsvermögen kann nicht durch eine Computerstimme ersetzt werden, egal wie beruhigend sie ist. Und so muss KI als eine Art Co-Pilot in der Arztpraxis fungieren.
Es gibt einen Bereich, in dem KI ein wichtiger Game Changer sein wird, der noch nicht annähernd genug Beachtung gefunden hat, nämlich dazu beizutragen, Engpässen bei lebenswichtigen Medikamenten entgegenzuwirken und gleichzeitig bei der Entwicklung neuer Medikamente und der Wiederverwendung alter Medikamente zu helfen.
Stellen Sie sich vor, KI könnte dabei helfen, die Verfügbarkeit sowohl in Bezug auf die Zutaten als auch auf das Endprodukt zu bestimmen und auch festzustellen, welche Apotheke es hat. (iStock)
Die Medikamentenknappheit nimmt zu und lebenswichtige Antibiotika wie Amoxicillin (obwohl sie von Ärzten häufig überdosiert werden) bleiben äußerst wichtig. Wichtige Medikamente für die psychische Gesundheit wie Adderall, Vyvanse und Concerta gegen ADHS bleiben ebenfalls Mangelware, was besonders für unsere Teenager problematisch ist, von denen viele aufgrund der restriktiven Pandemiepolitik mit zunehmenden Ängsten, Sozialisierungsproblemen usw. in die Schule zurückkehren Lernverzögerungen.
WAS IST KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI)?
Das soll nicht heißen, dass nicht auch ADHS-Medikamente überverschrieben werden, aber bedenken Sie, dass laut CDC über 10 % der Kinder und Jugendlichen ab 6 Jahren an ADHS leiden und über 60 % Medikamente benötigen. Engpässe treten aus vielen Gründen auf, darunter geringe Gewinnmargen als negative Anreize, ein Mangel an ausreichenden pharmazeutischen Wirkstoffen aus China und Indien sowie eine erhöhte Nachfrage.
Aber stellen Sie sich vor, dass KI von einem Tool eingesetzt würde, um die Verfügbarkeit sowohl in Bezug auf die Inhaltsstoffe als auch auf das Endprodukt zu bestimmen und auch, welche Apotheke es hat und welche die Nachfrage, aber kein Angebot hat. Ein umfangreicher Einsatz von KI, wenn er die Kosten senkt und die Effizienz bei der Arzneimittelabgabe verbessert, könnte sogar einen Anreiz schaffen, die Arzneimittelherstellung wieder in die USA zu verlagern
Noch spannender ist der mögliche Einsatz von KI für die Arzneimittelentwicklung. Die Arzneimittelforschung und der bewährte Prozess des Hochdurchsatz-Screenings, bei dem verschiedene Chemikalien verwendet werden, um verschiedene Proteinziele auf erkrankten Zellen zu bombardieren, bis eines gefunden wird, das funktioniert, könnten und werden durch maschinelles Lernen, bei dem KI die Toxizität vorhersagen kann, erheblich verbessert werden oder sogar eine leicht veränderte Version eines Moleküls entwickelt, die besser funktioniert als die vorherige. Die erhöhte Geschwindigkeit und die Kosteneinsparungen werden enorm sein. Es wird die Notwendigkeit klinischer Studien nicht ersetzen, aber es kann diese erweitern.
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Einer der Hauptgründe dafür, dass seit Ende der 1980er Jahre keine neue Klasse von Antibiotika entwickelt wurde, ist, dass es für einen Arzneimittelhersteller schwierig ist, den Milliardenpreis für die Entwicklung eines neuen Antibiotikums zu rechtfertigen, wenn wir Menschen es nur gelegentlich verwenden. wenn wir krank sind. KI wird all das ändern und die Entwicklung von Antibiotika einfacher und viel kostengünstiger machen.
Da Antibiotika sowohl in der Tierernährung als auch in der Tierernährung weiterhin übermäßig häufig eingesetzt werden und Viren der oberen Atemwege schlecht behandelt werden, wird es immer mehr resistente Bakterien geben, die einen Überlebensvorteil haben. KI kann helfen, indem sie aufkommende Resistenzmuster verfolgt und sie in einen optimierten Prozess der Arzneimittelentwicklung einbezieht.
KI als Lösung für Medikamentenengpässe, -entwicklung und -umwidmung reicht weit über Antibiotika und ADHS-Medikamente hinaus bis hin zur Behandlung von Krebs, Fettleibigkeit und Herzerkrankungen und weiter auf alle Medikamente. Nebenwirkungen, Arzneimittelwechselwirkungen und Arzneimittelindikationen könnten alle durch KI überwacht werden und so eine riesige Datenbank für Ärzte wie mich aufbauen.
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Ich erinnere mich noch an die Tage des Physicians’ Desk Reference, die ich durchforsten musste, und die Umstellung auf Online-Beschaffung, die schließlich in mein Programm für elektronische Patientenakten integriert wurde, bedeutete eine große Verbesserung im Gesundheitswesen. KI wird diesen Prozess mehrere exponentielle Schritte über die EHR hinausgehen.
Es wird nicht mehr lange dauern, bis die nächste Krebsheilung oder Behandlung von Alzheimer von einer fortschrittlichen Maschine kommt, die verschiedene chemische Formeln ausprobiert, bis die richtige gefunden ist. Keine Sorge, danach werden weiterhin Ärzte/Wissenschaftler das Ruder übernehmen. Wir müssen diese neue Realität annehmen und dürfen uns ihr nicht widersetzen. Ich weiß, dass ich es bereits annehme.
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