Je genauer die Menschen potenzielle Gefahren kennen, desto weniger Angst haben sie

Zusammenfassung: Detailliertes Wissen über Wahrscheinlichkeiten kann gefährliche Risiken weit weniger riskant erscheinen lassen, berichtet eine neue Studie.

Quelle: UCSD

Die COVID-19-Pandemie hat die persönliche und gesellschaftliche Bedeutung sowie die Herausforderungen bei der Risikoabschätzung deutlich gemacht. Neue Forschungsergebnisse der University of California San Diego geben Aufschluss darüber, wie Menschen Risiken wahrnehmen, und stellen fest, dass eine detaillierte Kenntnis der Wahrscheinlichkeiten Risiken weniger riskant erscheinen lässt.

Wenn Menschen beispielsweise darüber informiert werden, dass 27 % der Bevölkerung mindestens eine Kopie eines Gens tragen, das die Alzheimer-Krankheit verursachen kann, könnten sie sich Sorgen machen, dass sie dieses Gen haben. Wenn Sie jedoch angeben, dass dies der Fall ist, weil 25 % eine Kopie des Gens und 2 % zwei Kopien des Gens haben, wird die subjektive Risikowahrnehmung weniger dringend. Dennoch stimmt es, dass 27 % der Menschen ein Gen in sich tragen, das zu Alzheimer führen könnte.

„Das Erlernen dieser individuellen Wahrscheinlichkeiten verändert die Art und Weise, wie Sie über das Risiko denken, und veranlasst Sie, Ihre Einschätzung, dass es eintreten wird, tatsächlich zu reduzieren“, sagte Uma R. Karmarkar, Co-Autorin der Studie und Assistenzprofessorin für Marketing und Innovation an der UC San Diegos Rady School of Management und School of Global Policy and Strategy.

Die robusten Ergebnisse, veröffentlicht in der Zeitschrift für experimentelle Psychologie: Allgemeinbasieren auf Erkenntnissen, die in mehr als einem Dutzend verschiedener Experimente mit mehr als 1.500 Teilnehmern in den USA wiederholt wurden

In einem Experiment wurden 390 Probanden, die über Amazons Mechanical Turk-Plattform an der Studie teilnahmen, in drei Gruppen eingeteilt. Alle Gruppen erhielten die Information, dass „jede einzelne Person eine Chance von 58 % hat, einen Flohbiss zu bekommen, der eine neu entdeckte bakterielle Infektion verursacht“.

Dann wurden zwei Gruppen spezifischere Informationen gegeben. Eine Gruppe sah, dass die Bisse von verschiedenen Arten von Flöhen stammen könnten, und dies veranlasste sie zu der Annahme, dass ein Flohbiss wahrscheinlicher sei. Eine andere Gruppe sah die verschiedenen Arten von Flöhen und die Wahrscheinlichkeit eines Bisses von jeder Art – der Erhalt der expliziten Wahrscheinlichkeitsinformationen führte dazu, dass sie die anfängliche Warnung als weniger wahrscheinlich ansahen.

Neue Forschungsergebnisse der University of California San Diego geben Aufschluss darüber, wie Menschen Risiken wahrnehmen, und stellen fest, dass eine detaillierte Kenntnis der Wahrscheinlichkeiten Risiken weniger riskant erscheinen lässt. Das Bild ist gemeinfrei

„All diese unabhängigen Gründe mit ihren Wahrscheinlichkeiten anzugeben, mag den Anschein haben, als würde dies die Erkenntnis verbessern, wie wichtig ein Ereignis ist, kann aber tatsächlich das Gesamtrisiko verringern“, sagte Karmarkar. „Wenn das passiert, kommt der ‚Unwahrscheinlichkeitseffekt’ ins Spiel. Dies bedeutet unter anderem, dass die Bereitstellung spezifischer Informationen zu Wahrscheinlichkeiten dazu beitragen kann, die Angst vor negativen Ergebnissen zu lindern.“

Während sich die Studie auf Gesundheitsrisiken konzentrierte, testeten die Autoren die Theorie auch anhand möglicher positiver Ergebnisse, wie z. B. eines Lottogewinns. Neben der Gesamtwahrscheinlichkeit, den Jackpot zu knacken, erhielten einige Probanden Zusatzinformationen wie „Wenn ich aus dieser Urne eine farbige Kugel ziehe, gewinnen Sie 50 Dollar“. Diese zusätzlichen Informationen führten dazu, dass sich die Probanden als weniger gewinnträchtig einschätzten. In positiven Szenarien hält der „Unwahrscheinlichkeitseffekt“ immer noch an.

Karmakar stellt fest, dass es immer wichtiger geworden ist, wie Institutionen und politische Entscheidungsträger Informationen über Gesundheitsrisiken bereitstellen.

„Bei der Kommunikation über Risiken ist es wichtig, die Ziele der Bereitstellung solcher Informationen und die damit verbundenen Verhaltensweisen zu berücksichtigen“, sagte sie. „Diese Forschung kann politischen Entscheidungsträgern helfen, ihre Botschaften zu verfeinern, um sicherzustellen, dass ihre Kommunikation wirkungsvoll ist.“

Über diese Neuigkeiten aus der Psychologieforschung

Autor: Scott LaFee
Quelle: UCSD
Kontakt: Scott LaFee – UCSD
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Ursprüngliche Forschung: Geschlossener Zugang.
„Der Unwahrscheinlichkeitseffekt: Wenn mehr Wissen die Wahrnehmung von weniger erzeugt“ von Uma R. Karmarkar et al. Zeitschrift für experimentelle Psychologie: Allgemein

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Abstrakt

Der Unwahrscheinlichkeitseffekt: Wenn mehr Wissen die Wahrnehmung von weniger erzeugt

Menschen sehen sich immer detaillierteren Informationen im Zusammenhang mit einer Reihe riskanter Entscheidungen gegenüber. Um Einzelpersonen dabei zu helfen, solche Risiken zu durchdenken, werden in verschiedenen Formen von Politik- und Gesundheitsbotschaften häufig ihre Ursachen aufgezählt.

Während einige frühere Literatur darauf hindeutet, dass das Hinzufügen von Informationen über die Ursachen eines Ergebnisses dessen wahrgenommene Wahrscheinlichkeit erhöht, identifizieren wir einen neuartigen Mechanismus, durch den regelmäßig das Gegenteil eintritt.

In sieben primären und sechs ergänzenden Experimenten stellen wir fest, dass die geschätzte Wahrscheinlichkeit eines Ergebnisses abnimmt, wenn die Menschen etwas über die (per Definition niedrigeren) Wahrscheinlichkeiten der Wege erfahren, die zu diesem Ergebnis führen.

Diese „Unwahrscheinlichkeitsverzerrung“ besteht trotz expliziter Kommunikation der objektiven Gesamtwahrscheinlichkeit des Ergebnisses und tritt sowohl bei positiven als auch bei negativen Ergebnissen auf. In der Tat verringert das Bewusstsein für einen Pfad mit geringer Wahrscheinlichkeit die subjektive Wahrnehmung der Wahrscheinlichkeit des Ergebnisses, selbst wenn seine Hinzufügung objektiv die tatsächliche Wahrscheinlichkeit des Ergebnisses erhöht.

Diese Ergebnisse erweitern das aktuelle Verständnis darüber, wie Menschen Informationen unter Unsicherheit integrieren und subjektive Risikowahrnehmungen ableiten.

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