Intel präsentierte seine neuen Xeon 6-Prozessoren für Rechenzentren mit effizienteren Kernen, die es Betreibern ermöglichen, den für eine bestimmte Aufgabe erforderlichen Platz auf ein Drittel der Hardware der vorherigen Generation zu reduzieren.
Wie seine Konkurrenten, von Advanced Micro Devices bis Qualcomm, hat Intel Benchmarks vorgebracht, die zeigten, dass sein neuer Chip deutlich besser ist als die bestehenden Alternativen. Die CEOs von AMD und Qualcomm nutzten in früheren Keynotes auf der Computex Intels Laptop- und Desktop-Prozessoren, um zu zeigen, wie weit sie in bestimmten technologischen Aspekten voraus sind.
„Anders als Jensen glauben machen möchte, ist das Mooresche Gesetz noch immer lebendig“, sagte er und betonte, dass Intel als führender Anbieter von PC-Chips eine wichtige Rolle bei der Verbreitung der künstlichen Intelligenz spielen werde.
„Ich denke, es ist wie das Internet vor 25 Jahren, so groß ist es“, sagte Gelsinger. „Wir sehen darin den Treibstoff, der die Halbleiterindustrie antreibt und sie bis zum Ende des Jahrzehnts auf eine Billion US-Dollar anwachsen lässt.“
Die Gaudi-Systeme von Intel, die die Chips des Unternehmens zu Kits mit mehreren Prozessoren zusammenstellen, die speziell auf das Training generativer KI zugeschnitten sind, werden von Partnern wie Dell Technologies und Inventec angeboten, sagte Gelsinger.
Ein Kit mit acht Intel Gaudi 2-Beschleunigern wird für 65.000 US-Dollar verkauft. Ein leistungsstärkeres Kit mit acht Intel Gaudi 3-Beschleunigern wird für 125.000 US-Dollar angeboten. Das Unternehmen geht davon aus, dass beide Angebote günstiger sind als die der Konkurrenz.
Jeder dieser Gaudi 3-Cluster besteht aus 8.192 Beschleunigern und Intel schätzt, dass er im Vergleich zu einem Cluster gleicher Größe aus Nvidia H100-GPUs eine um bis zu 40 Prozent schnellere Zeit zum Trainieren eines KI-Modells bietet.
Intel sagte auch, dass Gaudi 3 bei der Ausführung von KI-Inferenzaufgaben bis zu doppelt so schnell sein würde wie Nvidias H100, gemessen an beliebten Modellen wie denen von Meta Platforms und Mistral. Diese Vorteile reichen möglicherweise nicht aus, um Nvidia von der Spitzenposition bei der KI-Verarbeitung in Rechenzentren zu verdrängen.
„Die Leistung jedes einzelnen Beschleunigers ist nicht mehr das Wichtigste“, sagt Leonard Lee, Analyst bei neXt Curve. Nvidias größter Vorteil liege in seinem zusammenhängenden und integrierten Ökosystem und seiner proprietären Technologie wie NVLink, die dafür sorgt, dass seine Computercluster wie eine Einheit funktionieren.
„Die Stärke liegt in der Fähigkeit, einen massiven logischen Beschleuniger von enormer Größe zu schaffen.“
Intel mit Sitz in Santa Clara war jahrzehntelang führend in der Computerbranche, doch sein Umsatz ist in den letzten zwei Jahren zurückgegangen, da es hinter die Konkurrenz zurückgefallen ist. Gelsinger, der vor drei Jahren ins Unternehmen zurückgeholt wurde, um das Schicksal des Unternehmens zu wenden, hat viel Geld ausgegeben, um sein Angebot zu revitalisieren und ein Fabriknetzwerk aufzubauen, mit dem er seiner Aussage nach die Führung in Chipdesign und -herstellung zurückerobern wird.
Während Intels Umsatz nicht mehr schrumpft, prognostizieren Analysten keine schnelle Erholung und das Unternehmen dürfte das Jahr 2024 mit 20 Milliarden US-Dollar weniger Umsatz abschließen als 2021. Unterdessen werden sich die Umsätze von Nvidia voraussichtlich verdoppeln und AMD wird Schätzungen zufolge um mehr als 10 Prozent wachsen, da diese Unternehmen die Flut an Ausgaben für KI-Computerhardware besser ausnutzen.
„Dies ist der wichtigste Moment unserer gemeinsamen Karriere“, sagte Gelsinger und betonte, wie wichtig die Zusammenarbeit mit seinen Partnern für Intel sei. „Wir wurden für diesen Moment geschaffen.“