Immer mehr Patienten würden künstliche Intelligenz zur Beurteilung von Hautkrebs vorziehen, anstatt auf einen Arztbesuch zu warten

  • 62 Prozent der Befragten gaben an, dass sie sich lieber von einer KI als von einem Arzt untersuchen lassen würden

Laut einer Umfrage würden sich die meisten Menschen lieber von künstlicher Intelligenz (KI) auf Hautkrebs untersuchen lassen, als auf einen persönlichen Arztbesuch zu warten.

Letzten Monat kündigte der NHS Pläne an, den Einsatz der Technologie auszuweiten, mit der Bilder auf Anzeichen der Krankheit analysiert werden können.

Studien zeigen, dass KI beim Erkennen von Hautkrebs genauso genau ist wie ein Arzt und die Beurteilung in Sekundenschnelle abschließen kann, wodurch Krebsspezialisten potenziell Tausende von Stunden Zeit sparen und Wartelisten verkürzt werden können.

Derzeit müssen Patienten, bei denen ein akutes Erkrankungsrisiko besteht, etwa zwei Wochen auf einen Scan warten. Nicht dringende Patienten können Monate warten.

Experten sagen jedoch, es gebe Bedenken, dass Patienten nicht bereit wären, sich von KI-Software auf Krebs untersuchen zu lassen, weil sie nicht darauf vertrauten, dass die Technologie korrekt sei.

Laut einer Umfrage würden sich die meisten Menschen lieber von künstlicher Intelligenz (KI) auf Hautkrebs untersuchen lassen, als auf einen persönlichen Arztbesuch zu warten

Jedes Jahr sterben in Großbritannien etwa 2.300 Menschen an Melanomen, während Plattenepithelkarzinome zu etwa 1.000 Todesfällen führen

Jedes Jahr sterben in Großbritannien etwa 2.300 Menschen an Melanomen, während Plattenepithelkarzinome zu etwa 1.000 Todesfällen führen

Neue Untersuchungen zeigen jedoch, dass 62 Prozent der Patienten lieber eine KI aufsuchen würden, als wochenlang auf einen Arztbesuch zu warten.

Fast 80 Prozent gaben an, dass sie zuversichtlich seien, dass ein Computer Ärzten bei der Analyse von Fotos von möglichem Hautkrebs helfen könne. Nur 15 Prozent gaben an, dass ihnen die Aussicht auf die Auswertung von Scans am Computer unangenehm sei.

Jedes Jahr gibt es beim NHS etwa eine Million dringende Überweisungen zu Hautkrebs. Dies geschieht in der Regel, nachdem Patienten – oder ihre Hausärzte – eine neue Hautläsion, einen abnormalen Knoten, eine Beule, ein Geschwür oder eine Wunde auf der Haut bemerken.

Während die meisten Läsionen nicht krebsartig sind, wird bei etwa acht Prozent der Menschen, die zu einem Scan überwiesen werden, ein Melanom oder Plattenepithelkarzinom diagnostiziert, die beiden häufigsten Hautkrebsarten.

Jedes Jahr sterben in Großbritannien etwa 2.300 Menschen an Melanomen, während Plattenepithelkarzinome zu etwa 1.000 Todesfällen führen.

Die Umfrage unter 300 Personen wurde von der KI-Firma Skin Analytics durchgeführt, deren Hautkrebs-Erkennungssoftware DERM bereits im NHS eingesetzt wird.

Die Software analysiert Bilder von Hautläsionen und entscheidet dann, ob es sich um einen Fall mit geringem Risiko handelt – was bedeutet, dass dem Patienten mitgeteilt wird, dass keine weitere Untersuchung erforderlich ist – oder um einen Fall mit hohem Risiko – was bedeutet, dass sich ein beratender Dermatologe des Falls annimmt eine Diagnose stellen.

„Es besteht ein dringender Bedarf an Lösungen, die Dermatologen dabei helfen, der Früherkennung von Hautkrebs Priorität einzuräumen“, sagt Dr. Lucy Thomas, beratende Dermatologin am Chelsea and Westminster Hospital.

„Erfreulicherweise zeigen uns die Ergebnisse, dass Patienten bereit sind, KI zu nutzen, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen und die NHS-Dienste etwas zu entlasten.“

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